《美团二面》专题

面试官介绍部门业务 自我介绍 因为是项目实习，一来就聊我的项目经历，拷打项目。 狠狠拷打webpack 项目相关其他东西 vue2和vue3区别 vue双向绑定原理 diff算法 项目中遇到过跨域的问题吗，如何解决跨域 包管理工具，以及区别 深浅拷贝 又转回来问我vite，vite和webpack的区别。 本来想让我实现简单的发布订阅模式的，我说我没写过 手写二叉树层序遍历。 反问 在面试过程中面

一志愿后端挂 二志愿数开被捞，主要业务是做一个卖药的平台。许愿oc 4.19 一面 4.22 二面 一面： 面试官人很好，一上来说缓减我的紧张，先从我的校园经历开始聊起，然后聊了聊实验室的科研项目和我的java项目。 之后就是java八股环节。能看的出来面试官他们不用java，一边问我java八股，一边看旁边的答案。 问了些 MVCC，GC，hashmap原理。基本都是我说完面试官就说嗯，好，下一

27号晚上面的，问的几乎都回答出来了，手撕一道hard题也10分钟内做完了，反问环节面试官还说我基础挺扎实，项目比赛啥的也挺好。 28号美团打电话问我想去去上海还是北京，喜欢搞技术、算法还是业务，回答的都可以，我以为1面肯定没问题的。 结果29号早上刷新进入人才库，麻了

美团地图 一面 45min （已挂） 时间4.12 面试官先自我介绍 没让我自我介绍，直接开始拷打项目 说说你的两个项目（舌头打结，瞎扯了5min） 介绍一下项目各个模块作用，各个技术栈在模块里面的体现？ 能分析一下项目redis锁是怎么实现的？ ES索引是怎么构建的？ MinIO的作用？ 为你的项目设计几个测试用例？ 说说你对Springboot的理解（简化注入、使用starter...） 说一

4.17 大约一个小时 jwt有哪几部分 jwt如何实现加密，你采用的什么加密算法 jwt如何传递用户信息，如何登陆验证 redis比mysql快多少 redis有哪几种数据结构 redis快的原因 （我说基于内存，内存本身数据存取比硬盘快很多，且cpu不是redis性能瓶颈，并采取IO多路复用机制，面试官：下去再了解一下单线程相关的，我，嗯） redis缓存一致性怎么解决的 为什么要删缓存不是更

美团暑期测开流程：3.19投递简历—>3.23笔试 —>3.29一面 —>4.2二面—>4.2当晚oc—>4.3发offer 算是比较幸运吧，给大家分享一下经验，请大家接好运 下面介绍一下一面具体内容，二面内容见之前的帖子 1、自我介绍 2、挑一个做的好的项目详细介绍一下 3、你是怎么理解测试的？ 4、测试的流程是怎么样的？都有什么阶段？ 后面根据我回答测试相关的内容不断给我挖坑问我概念啥的，比如

rpc是自己做的么，为什么要用rpc，不用http 类传输为什么要转为字节流 怎么设计MySQL的表的 设计表的三范式 Redis为什么快 redis持久化的方式 redis基础数据结构 kafka怎么用的 kafka数据结构 kafka怎么顺序读取数据 算法题：中等难度链表题（挂）#软件开发2024笔面经##金三银四，你有感觉到吗##春招提前批，你开始投了吗#

拷打你的项目介绍你的项目 被怀疑这个项目是不是你自己写的 webpack中loader和plugin的区别 vue2和vue3的区别体现在哪 有什么优点 用过react吗？ 算法，动态规划优化空间复杂度 var let const的区别 反问技术栈，开发流程 面试表现 反问的时候说对react不是很熟 投美团的时候上面哪写的react？？ （不熟为什么还要让我面😅） 虽然答得问题不是很好 无语的

问实习 问项目 手撕 逐层输出二叉树 面完 十分钟回人才库

面试官不是前端的，岗位也不是前端的，好像是开发iOS，鸿蒙的工具。相当于聊天聊了几十分钟 面试官和我一个专业，问我学了哪些计算机相关课程 1.介绍一下vue 2.编译原理有了解吗 3.进程间是怎么相互隔离的 4.https 5.链表可以实现栈吗 6.死锁 7.操作系统有了解吗 手写： 1.排序 2.二分查找 总结： 几乎只答上来https，但是也没啥压力，因为不是前端岗位。然后晚上打球回来有点伤心

到店挂了第二天秒被捞，这回是到家部门，面试流程还算顺利，但很多八股确实好久没背了，面试的时候有的说着说着就卡住了，应该是最后算法做的还行，目前已约二面。还是要抽时间回顾一下知识点 基本是八股＋手撕 1.实习情况，转正情况，秋招情况 2.flex用过那些属性 3.position定位，fixed相对什么定位 4.flex1的三个值是什么，为什么最后一个属性是0 5.盒模型（背着背着突然忘了他们宽高咋

经历了前两轮的技术面，终于来到了主管面，这应该也是我第一次直接跟主管级别的面试官聊天。美团整体给我的感觉就是温暖，流程推进快，不管是暑期实习的面试还是现在秋招的面试，至少我遇到的面试官都非常和善，能够很认真地听你讲，体验非常好。 其实主管面没有太多的技术问题，主要就是闲聊，我跟主管也聊得非常愉快，我大概回忆一下具体聊了什么 你认为 AGI 可以实现吗，或者说什么时候才能实现 看你现在学的是深度学习

bg两端大厂AIGC实习，两篇学生二作a，面试体验很好，流程推进很快，可以从容准备其它的面试了 一面 1、清洗策略 2、特征压缩模块如何做 3、自动化数据采样策略是怎么自动化的？ 4、模型评测的指标 5、通用模态数据集是怎么构建的 6、CLIP中都有哪些数据采样策略 7、手撕 迭代法中序遍历 二面 1、实习项目介绍，遇到的任务是什么，挑战和难点 2、Multi-agent提升术多样性，降低拟人化B

第三志愿被捞了，只能说基本毫不相关，全程无言以对，还好面试官比较和蔼 问题： 自我介绍 是否对岗位有兴趣 linux相关，查看进程ps，查找目录下内存比较大的文件find 负载均衡相关，反向代理，一致性哈希 数据库死锁 输入网址到返回页面全过程 HTTP长连接短连接，优缺点, 状态码有哪些 网易云事件了解吗，原因，如何排查 遇到的困难 反问 #美团求职进展汇总##笔面经##凉经##秋招#

一面： 1. 自我介绍 2. 怎么理解大模型安全，包含哪些方面的内容？ 3. 从上面这些方面有哪些防护措施，有量化指标吗？ 4. 大模型训练有哪些步骤？ 5. 讲讲RLHF的具体过程？涉及几个模型？ 6. Transformer的结构？ 7. 知道哪些注意力机制？ 8. 现场手写自注意力机制公式 9. llama是怎么优化注意力机制的计算的？（这个我真的不知道） 10. 讲讲项目，有哪些跟大模型有