《网易实习面经》专题

cpp选手，上来深挖项目和实习，挖的非常深 1、kafka消费组有了解吗，实习中有用消费组改进吗？nanomsg是什么？ 2、保证消息队列消息一致性的方法，实习中怎么做的？消费者和生产者分别是怎么保证的？ 3、kafka中各个broker之间数据是怎么管理的？ 4、你说用了一致性哈希，介绍一下一致性哈希算法。 5、你做过IO多路复用，介绍一下select和epoll的区别吧。 6、（上面忘了说水平

Dynamic Technology Lab (一个新加坡的量化) 笔试： 20道选择题，1个SQL，5个编程题（1easy + 4mid) 两小时。// 反正编程全写了 一面：（印度老哥） 写题：给个三角形，求左上角到最下面一行的最短距离 + 请优化空间 + 如何多线程 问：C++多态，静态编译还是动态编译？ 问：mutex/semaphore 问：dynamic_cast 写题：给一个图和一个

哥们就在刚刚结束面试，简单记一下。 首先自我介绍，然后就开始问技术 1.简单讲一下equals和== 2.讲一下深拷贝和浅拷贝 3.Java中的队列的实现方式 4.多线程之间的通信 5.循环一个map的方法 6.利用stream流对list中的对象进行排序 7.讲一讲Java中的设计模式，简单举例 8.简单讲讲责任链 9.简单讲讲行锁和表锁 10.怎么知道一段SQL有没有走索引 11.简单讲讲对A

#快手# #暑期实习# #二面# #推荐算法# #推荐算法面经# 时间2024年4月3日 15:00 总计65min 1.自我介绍 2.本科推荐系统项目（参考一面面经） 3.论文 4. 讲一讲CTR预估和序列推荐模型 - DIN DIEN SIM Caser GRU4Rec SLiRec CLSR MIND.... 5. 了解矩阵分解吗 - MF、LFM 6.LSTM模型介绍，几个门的作用 7.t

全程1h左右，面试官比较好，聊天式 科研20min sigmoid的l1、l2正则化 gbtd，xgbboost区别 xgbboost有哪些参数可以调（回答树的个数和每个树的节点数） 聚类可以分为哪几种 手撕算法：最大岛屿数（没让debug完，做完讲思路，个人没用传统的dfs，用自己想出来的算法做的 一组数据如何求前k个最大数？复杂度 反问 #你收到了团子的OC了吗# #美团信息集散地# #我的实

4.23官网投简历 4.25打电话约面试，约到五一后了 5.8 一面 1.自我介绍 2.为什么选择测试 3.对简历中的实习经历和项目询问。(代码量，实习产出，测试流程等) 4.C++和Python的区别(简历里写了会这俩) 5.C++的特点，难点 6.学习编程语言的时候应该关注哪些方面 7.Python库方面的问题，记不清了 8.代码：数组遍历，求和，输出最后一个数。(这差点儿都没写出来，太菜了我

公司：联易融 岗位：数据分析师 工作职责 1、负责研发面向供应链金融场景的核心算法模型，如风险预测，潜客挖掘，关联图谱等； 2、与团队成员一起负责以上能力的产品化工作； 3、参与以上能力的应用落地工作。 工作要求 1、硕士或以上学历，统计学、计算机、数学、经济学、计量心理学、人工智能等相关专业； 2、熟练掌握Hive\SQL\Hadoop，熟练使用JAVA/R/SAS/Python等编程语言，熟悉

问了项目相关 前端接口怎么写的 分页怎么写的 技术问： 1.数据库索引 2.三大范式 3.spring配置文件 4.cpu三级缓存 5.css盒模型 6.消失的数字算法 7.aop两种代理模式 8.工厂模式 9.线程和进程区别

1. 概述 面试总体还比较好，周六（9月24日）一天面完，等结果 2. 一面（9月24日上午11点30） 一面基本是八股输出，没有啥难的，用时30min 自我介绍 实习项目 git操作 浅拷贝和深拷贝 怎样解决深拷贝中的循环拷贝 浏览器缓存机制 前端性能优化方法 CDN的原理 sessionStorage、localStorage的区别 不同的窗口sessionStorage可以互相访问吗 反问

中午boss投了简历，已读不回；晚上8点左右突然一个电话，聊了27分钟，第一次面试毫无准备，巨紧张；结束时面试官说过问题不大，明天还有HR面，但第二天就停止招聘了（估计是我外地西安，实习本意3个月有点短，招其他人了😥） 下面分享电话面过程，序号不分先后 1、 Vlan的作用 Vlan主要是隔离广播域，起到安全和便于管理的作用 Vlan起源于802.1q,本质是对标签操作，有access、trun

30min 1. 自我介绍 2. 为什么走大数据 3. 项目介绍 4. hive和spark的区别 5. MR和spark有哪些区别，分别适用什么场景 6. 为什么不选择spark做离线 7. 开窗函数有哪些 8. 数仓怎么设计的 9. ODS层存在的意义 10. DWD和DIM怎么设计的，有什么指标 11. DWS层存放的哪些指标 12. 下一步准备学习什么？怎么学习？ 反问 1. 部门做什么业

本人社招，面试大数据研发工程师岗位，一共三轮面试。 1、一面（技术面），约40分钟，面试题如下： （0）自我介绍，别照着简历说，补充说些简历上没有的，比如哪里人、兴趣爱好、优势有哪些等。 （1）笔试，编程题，语言自选，题目：输入一个字符串，找出其中的整数，按升序排序后输出，多个相连的数字为一个整数，排序可用类库自带方法。          实现很简单，这里就不提供答案了。 （2）笔试，SQL编程，

面试岗位：产品实习生-滴滴国际外卖业务商家端商品 背景：大四双一流工科+零实习 【一面 · 业务面24min】11.24 一、问题 1.自我介绍 2.介绍项目经历 3.介绍一下整个项目，比如背景、目的、中间过程、你在中间就主要负责什么、最后做的结果怎么样? 4.竞品调研怎么做的? 5.简历中有提到，总结反思迭代，根据反馈及时做出应对方案，举个例子 6.项目过程中有没有数据方面的分析？ 7.有学过代

已寄，发个面经攒攒人品 9.6 一面 40min 手撕了六道题（包括改错、选择、填空、算法），无八股。 9.8 二面 50min 纯八股拷打，无手撕 1.docker的运行原理是什么？（操作系统层面） 2.docker如何做到资源的隔离？隔离了哪些资源 3.docker如何分配各个服务（容器）的占用的资源？ 4.Linux的内存布局？每一个段的作用是什么？用于分配哪些资源？ 5.new/mallo

个人情况简述：本硕双非，acm银牌 随便找群友要了个内推投递 笔试4.2题，投递选择的是都喜欢，笔试完在人才池待了十几天，被数仓部门捞了 一面（总时长50分钟） 聊实习经历和简历项目，聊了约30分钟 聊天环节把整个技术栈聊的差不多了，还有离线、实时数仓的很多点，后面又问了几个问题 离线数仓分层设计、实时数仓设计，spark、flink相关生成经验，S3、OSS的使用理解，k8s的使用心得等都在聊项