一面 8.9 30min 自我介绍 职业规划 维度建模方法有哪些 数仓理解 hive有哪些复合数据类型 hive与关型数据库有什么区别 hive数据倾斜 kafka高吞吐 flume有哪些类型的channel,如何选择 大规模用户下,实际业务进行中会有哪些难点,需要怎么解决 反问 面试官人挺nice,问的问题都耐心解释了 综合面 8.11 20min 没问技术,主要太菜了,跟hr面有点像 hr面
40min 面试官问的很细,来自数据平台,技术感觉很强很全面。 warm-up 自我介绍 有其他意向吗?能来北京吗 挑一个做得好的项目介绍下全流程 难点在哪,讲一下 ElasticSearch ES有用到集群吗?有设置分片吗?有设置副本吗?副本数是多少? 你是怎么建立索引的?为什么这么建立索引? Hive 离线处理有用过Spark 吗?没有,主要用的是Hive 说一下Hive 构造UDF 的过程?
30min 1. 自我介绍 2. 为什么走大数据 3. 项目介绍 4. hive和spark的区别 5. MR和spark有哪些区别,分别适用什么场景 6. 为什么不选择spark做离线 7. 开窗函数有哪些 8. 数仓怎么设计的 9. ODS层存在的意义 10. DWD和DIM怎么设计的,有什么指标 11. DWS层存放的哪些指标 12. 下一步准备学习什么?怎么学习? 反问 1. 部门做什么业
一面 1.先自我介绍,问了问在校经历和志愿者的经历; 2.聊实习经历(这部分占了很多的时间,问的很细致); 3.说说xss和csrf的区别,原理,防范措施? 4.说说sql注入的原理,类型,防范措施? 5.玩过抖音吧,你觉得抖音可能存在哪些安全漏洞(缺陷),怎么去解决? 6.说说重写和重载? 7.讲讲多线程?怎么确保多线程安全? 8.计算机网络问题:说说完成一个http请求到浏览器显示出页面的完整
三面结束两周多挂了 两轮面试一起 从晚上7点到9点 一面 1个小时: 自我介绍 讲学校的项目 做了什么工作 困难点 讲实习经历 做了哪些测试 怎么做的 因为面的部门是音视频 了不了解语音相关的知识 扯到了项目用了哪些语音算法 什么8k采样 16bit量化 面试官说和你们的算法还是不太一样... 尴尬一笑 作为非科班怎么学习的计算机基础知识 一面手撕LRU 反问: 部门主要业务 二面1个小时: 自我
#瑞幸咖啡# 面试时间:2023-12-18 14:00-14:30 面试形式:腾讯会议,一对一 首先老规矩自我介绍 之后问我有没有实习?我没有,只有项目 然后面试官看我项目只有一个是纯Java开发的,就问我还有没有其他Java项目?桌面日历。。 看我博客系统开发用到了redis、MySQL、Spring就问我这些八股: redis分布式锁? redis持久化方式? redis主从复制的过程? M
公司:好未来 岗位:数据开发工程师 形式:视频面试 视频面试平台:牛客 时长:30分钟 流程: 1、自我介绍。 2、说一个最拿手的项目经历。 3、了解阿里数仓OneData体系吗? 4、了解大数据相关的应用框架吗? 5、对SQL优化有了解吗? 6、说一下Hive的工作原理。 7、Hive有索引吗? 8、Hive的内部表和
同盾科技来学校宣讲,宣讲完成后当场笔试,第二天通知面试 一面技术面: 1、自我介绍 2、详细讲解项目中的难点以及如何解决的 3、Redis流行的原因或者说为什么很多框架要使用Redis作为中间件? 4、MySQL的索引数据结构?和红黑树的区别在哪? 5、让你去实现AOP,你会如何做?有什么应用场景? 6、做过JVM的调优吗?有哪些调优方式? 7、堆和栈的区别?垃圾回收机制? 8、实习期间你觉得你有
#24届软开秋招面试经验大赏# 10月投递了武汉光庭信息技术股份有限公司的智能驾驶地图引擎开发工程师岗位,并不清楚所在的部门。目前完成了一面,在这里记录一下一面经历。 这一次面试为线上视频面试,面试官同样非常和蔼;同时,这次面试也比较快速。和之前几次开发、技术岗位面试比起来,这一次面试的主要问题都是围绕本科、研究生阶段的课程设计、项目、实习等展开的,而并没有直接从算法、八股等基本的计算机知
开局自我介绍,然后问我两段实习经历,分别做了什么?照实回答,问我有没有接触过BI工具,我说是内部封装好的;日常工作,处理的数仓规模,人员规模,主要负责内容,处理的数据的大小。之后让我写一道题目,求连续三天消费金额大于100的用户ID,不想用排序函数再写了所以用了LAG函数来写,面试官给了我一个不置可否的表情(坏了可能写错了......)然后说我明白你的思路了,我解释说因为不想用排序函数来写所以尝试
深信服在成都的线下面试主要集中在9月22日——24日,我是23日上午 面试问题: 1、个人介绍 2、项目经历 3、团队项目中负责的模块,队友都负责哪些工作? 4、栈、队列的实际应用? 5、SQLite的特点 6、数据库的底层数据结构? 7、手撕编程题:求一个数组中出现次数最多的元素,和它的出现次数 8、考虑特殊情况,数组为空怎么办,有多个相同次数的元素怎么办? 9、python的迭代器和生成器都在
40min,只问了项目,虚幻引擎和场景题 1.简述项目,然后稍微深挖了一下AI功能实现和行为树相关知识以及人物动作的逻辑,比如状态机,以及移动时开火动作冲突的问题 2. A*算法,以及优化。A*算法得到的一定是最短路径吗 3.场景题:场景中有两万个人和一个防御塔,会锁定其攻击范围内生命值最低的5个人,怎么实现? (第一反应是topk的方法,简单说了一下),追问:每个人都有矩形碰撞体积而不是点的情况
55min,面试官感觉还挺温柔的,有一个地方答错了,面试官给了提示,还是挺不错的。 1.指针和引用的区别 2.堆和栈的区别 3.简述智能指针 4.内存泄露和内存溢出,以及怎么排查(写面经的好处就体现出来了,这个昨天刚问过,当时没答出来) 5.简述你知道的排序算法,哪些是稳定的(少说一个冒泡,面试官提示再想一下,遂想起),说说你最喜欢哪个(答了快排,以免让我手撕) 6.进程间通信方式 7.大端存储和
投递岗位:大数据开发工程师(广州) 时间线:9.5投递,9.13技术一面,9.17技术+hr二面,9.19测评,10.7 意向 JD如下,岗位偏数据平台建设,非数仓 面经 技术 自我介绍 项目中最大的收获是什么,数据治理讲一下 hive分区表怎么创建(具体到关键字),分区的好处,怎么设计分区 hive分桶表怎么创建(具体到关键字),分桶的好处 hive外部表建表语句 (具体到关键字) hive s
大家好,我是chowley,进回顾一下之前参加的快手面试下半程 部门:商业化 时间:50min 平台:轻雀,这平台纯nt,用Mac面试,麦克风老连我iPhone 过程 实习三-测试开发 1. 压力测试咋做的? 先需求分析-找QPS高的接口,制定测试计划-啥时候测,写测试用例-衡量测试预期,写脚本-用JMeter,选定接口、加线程组、多少个线程、每个线程每秒请求几次,进行测试-执行脚本,看报告-是否