一面 1h4m 先来一道巨简单的题,二叉树层序遍历并且记录节点层数。 js事件循环,结合输出结果来说。 项目相关。 为什么要使用 next.js。(回答了项目场景和效率,服务端渲染会比CSR好 项目中用了sendBeacon,为什么要用这个。 做项目过程有没有遇到什么难点,怎么解决。 nextJs VS CRA。(从白屏和浏览器渲染白屏方面提了一嘴 懂不懂vue( 不太熟悉,非要问的话印象是类似于
时间: 2月13下午 平台:赛码网,视频面大概70分钟 顺序大致是下面,讲到哪问到哪,基础知识最好要结合项目或者实际回答,没录音不完全,有错误请指正 首先面试官人超级好,细心提问,耐心解答问题,并经常反馈鼓励,面试体验非常好 自我介绍、项目亮点介绍 Vue的数据响应式详细点 观察者模式 和 发布订阅的区别 Vue2对Object.defineProperty()的完善 假如有一个空数组 修改为字符
自我介绍 有了解过react吗 说一下项目吧 type和interface的区别 说一下原型链 说一下作用域 let和const和var的区别 说一下es6新增 promise用过吗,说一下用法,解决了什么问题? 算法题:给定一个数组,有一个元素x只有一个,其它元素有且只有两个。找出x localStorage和cookie的区别 常见的http状态码 flex的水平垂直居中 vue的生命周期
没有录音,按印象✍的 1、讲讲 IOC、AOP 、AOP 在项目中体现在哪些方面。 2、相比于 Spring,SpringBoot 有哪些变化或者优势。 3、Mybatis 在项目中的应用,相比于 JDBC 有哪些优势。 4、namespace 作用是什么。 5、SpringBoot 有哪些设计模式。 6、Redis 为什么这么快。 7、除了是基于内存的原因外,还有哪些。 8、Redis 除了做分
36min 面试官挺年轻的,一看就给人一种技术很厉害的感觉 0.0 自我介绍 问你最近什么情况,面试几个岗位了 主动问了面试官测开和开发什么看法 数据库优化 详细具体的讲解,怎么样的表,什么样的场景,做了什么的优化(面试官挺的好认真,一边听一边思考) 所谓的优化指什么的优化 索引优化具体百万级别,具体哪个字段,什么数据类型,用的什么索引,优化前是什么结果,优化后是什么结果,百分之多少的提升 慢查询
一面 11.14 先自我介绍,了解项目 StringBuffer和StringBuilder的区别 操作系统,进程和线程的区别 用户态和内核态,如何切换 http和https的区别 TCP四次挥手,还有其中的状态 mysql的事务隔离级别 MVCC+next-key 什么时候需要建立索引 算法题:实现一个具有要求大小带有过期时间的KV cache,满足插入新数据,当cache超过size要求时,从
面试结果:已拿到offer 笔者是11月24日面试,当天晚上就通知面试通过。 自我介绍。 问项目:最高同时在线人数有多少? 问项目:你觉得这个项目做起来最难的地方是什么? 问项目:项目部署的时候你部署在什么地方的服务器? 问项目:你们团队有多少人完成这个项目? Redis 有遇到过缓存击穿和缓存雪崩的情况吗?怎么解决的? 讲讲 Spring Boot 加载初始化的过程? 平时常用的注解有哪些? M
B站日常实习是官网投递的,面试流程挺快的,但是因为年底了最后等oc和offer时间都用了将近一周,一共只有两面体验非常nice。 目前已经入职了,整体氛围感觉很不错,正好周末抽空整理了一下面经,如果有需要内推的小伙伴也可以私信我。 一面 11.25(1h) 自我介绍 const关键字的用法 const*和 *const 的区别,const引用值能否修改 inline的作用 虚函数的原理和作用 父类
1月陆续面了几轮,岗位都是后端开发。 年前应该不会再面了,接下来专心刷刷题,背八股,补补JVM调优这块,年后再战 #面经##日常实习##Java#
360搜索后端C++ 日常实习 一面 2023.01.10 (35分钟) 1.介绍项目1 2.如何测试的 3.epoll的介绍 4.无锁消息队列怎么实现的 CAS,内存值与期望值比较,相同则换新否则重试或退出 5.介绍项目2 6.项目中高性能体现在什么方面 7.能不能控制日志一次输出的大小 8.日志文件可以切分么 9.经过性能测试么 10.日志量有多少 11.三次握手、四次挥手 12.介绍单例模式
1:是否配置过webpack 2:图片的懒加载和预加载 3:防抖源码 4:token的使用 5:深拷贝实现方法 6:原型链 7:垂直居中的方法 #实习面经##海康实习##前端##面经#
bg:一段数分实习+中台运营 一面(30min): 1.自我介绍 2.介绍实习经历 主要问了中台运营的实习。策略的目的?如何评价当时策略的好坏?是否有考虑某些bad case的情况,怎么解决的? 【这一题的bad case当时没有答好,而且这段实习经历过去挺久了,很多事情也没想明白】 3.小红书电商的体验感受 4.是否有了解的品牌 5.从收益上来说,是否应该治理低价商品的情况 6.如何治理这样的情
部门:网易云 8.23约面,8.25 一面 8.29 二面。8.30 hr面 一面: 45min左右 1.自我介绍 2.说说项目用到了哪些技术 3.你刚刚说到了即席查询,项目里是怎么做的。 4.四道sql,十分钟后对答案 5.笛卡尔积了解吗。 6.笛卡尔积会产生什么问题。 7.你刚刚说到了数据倾斜。介绍一下。 8.笛卡尔积就会产生数据倾斜吗 9.mr流程介绍一下 10.你多久能来实习 11.你刚刚
公司:美图 岗位:数据分析 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 面试官:两个数据分析师和 HRBP 时长:60分钟 流程:笔试、面试、反问 笔试 时长:30分钟 形式:飞书文档上作答 题目类型:基础题(SQL:3道问答题、2道代码题)、附加题(对一个业务输出埋点文档) 面试 时长:30分钟 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 2、简单介绍一下暑期实习经历,比如参与的项目、负责的部分、用到的技术、
一面之前发过了~ 二面 n+3(一面后三天) 1、企业级开发整体流程是什么样 2、发现开发内容有风险,遇到技术难题怎么办 3、所知道的设计模式,常用的 4、单例模式具体实现和原理 5、发布订阅模式如何实现 6、通过什么接入触发事件跑入对应的回调函数 7、发布订阅模式存在的风险?执行多次,可能存在定时器,性能风险等,是不是需要销毁 8、TS泛型 9、什么情况用枚举类型 10、interface递归结