本人双非计算机硕士,坐标武汉,本科也只是个普通一本院校。 今年暑假八月中旬投了远景智能的项目交付工程师岗,中午十一点投递的,结果午饭还没开始吃就收到了次日的一面邀请,当时真的是被远景的效率惊到了 一面:电话面。主要是围绕我的简历展开聊,比如为什么会选择做PM而不是开发,对数据治理有哪些了解。还有项目十大管理中觉得哪几个最重要,我说的两个和面试官的观点不同,她也没有驳斥我,而是从我的角度出发帮我分析
简历投递:3月8日 笔试通知:3月15日 笔试内容一共十三题,有行测题,有高数题,有奥数题,有模电题,有逻辑题,比较多比较花。 #我的春招记录##春招#
一面 项目、是否保研、成绩排名、说一说了解的漏洞、比赛获得的奖项、机试题(判断链表是否为回文)、判断链表是否有环、判断链表环入口 二面 上来直接先智力题(100盏灯问题),然后手撕代码(最长和谐子序列),接着问项目,看了博客问博客的内容,渗透测试这一块很了解吗?hw是不是做了很多?然后反问 三面(线下) 自我介绍,狠狠地拷打项目和竞赛经历,和部门业务相关的经历(流量分析),学历情况,问哪里人家庭情
25分钟; 自我介绍; java: 重载重写; hashmap原理; hashmap与hashtable区别; 乐观锁悲观锁; ioc依赖注入控制反转概念; 反射机制; mybatis,mybatis-plus与传统SQL语句jdbc有何不同; mysql: 事物隔离级别(底层如何解决脏读,幻读); 存储引擎,myisam和innodb区别; 怎么找到实际查询中最慢的那条SQL语句; redis:
一面: 1.自我介绍 问了下本科成绩、研究生成绩这些 2.你经常用的排序算法有哪些 3.冒泡排序的时间复杂度 4.对于一个已经大部分排好序的数组用哪种排序更好 5.权值相等的图求最短路径用什么算法好一点 6.为什么不用DFS? 7.BFS还有什么优化方法吗? 8.平时有应用的场景吗?(没用过) 9.二叉树的遍历方式有哪些,有哪几种实现方式 10.给你一个什么顺序,你能够确定一棵二叉树? 11.为什
妈呀有点太菜了,但是还是Mark一下勇敢踏出算法工程师第一步 base在北京 面试官好像是一名工作时长10来年的程序员 人特别好谢谢你~ 了解到该岗的主要业务是:网约车供需预测+因果推断两大块 供需预测其实通常使用深度学习结合时序,预测的量有:某时某地的订单量+成交率/成交金额... 供需调度的最基本思想就是“缺什么补什么”,比如早高峰的时候,用车不足,那么其实滴滴平台会给司机奖励机制(发钱),鼓
面试时间:30min; 面试问题: java接口和抽象类; Redis高可用的原因; Linux命令 : 查看线程,端口号,磁盘分区(不会); Spring注解; SpringBoot理解; 项目讲解; 最近在学什么东西; 与别人合作的项目; 反问。 #面经##科大讯飞面试##AI工程师##科大讯飞AI#
08.31 13:00 一面(3个面试官) 30min 自我介绍 介绍项目 面试官1:Canny算法原理、图像特征检测的几种算法、图像配准的几种算法、SIFT算法原理 面试官2:C++虚函数的作用、多态的作用、问我项目中图像怎么从相机中读取的,分配的多少内存 面试官3:了解信号处理吗、滤波器是模拟滤波还是数字滤波、数字傅里叶变换?(信号处理这一块确实不太了解。。。) 反问 09.01 10
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 一面(9.21) 1. 复盘笔试内容; 2. 自我介绍; 3. 问两篇论文的细节,顺便展开问了一些基础知识(25分钟左右); 4. 撕代码(LC498,对角线遍历,15分钟左右)。 总结:面试官和我研究方向类似,对我的工作很感兴趣,全程聊的很愉快,面试体验极佳。 结果:面试结束后1分钟收到面试通过的短信。 二面(9.21) 1. 自我介绍; 2.
10月10日 技术主管面试,只有一面 1h20min 一、深挖项目(30min) 二、论文几作? 三、 指针与引用的区别 四、ICP算法流程 五、SLAM 如何与 轮式里程计 松耦合 ? 六、松耦合与紧耦合的区别 七、PnP算法原理 八、P3P算法原理 九、BA优化算法原理 十、C++多线程理解 十一、用过PCL库吗? 十 二、有几年C++开发经验 十 三、愿意提前来实习吗? 十四、ORBSLAM
面试时间:17分钟 面试官:4人 自我介绍 选择一个项目详细介绍 项目优化详细介绍 项目中为什么选择这个模型 正负样本选择的比例 损失函数的组成:classification loss和bounding box regression loss 模型输出格式是什么目标的分类概率、置信度,以及包围检测目标的方框的中心坐标、长、宽
渣硕研三,春招捡漏中,投了个#志翔科技#的算法实习岗,那公司只能实习转正后留下。 全程八股,从算法数据结构到os到python,传统机器学习,dl 编程题快排 最后反问直接问公司业务,说只是对电力系统的传感数据进行无监督学习,不涉及深度学习模型?? 直接当场推掉了之后的流程,这种工作高情商说是传统#机器学习#为产业赋能,低情商是为公司具体业务数据卖廉价劳动力,技术陈旧GPU硬件条件无,上简历毫无分
主要是业务面和综合面,最后是HR面 1.一面业务面试,主要是直接主管,自我介绍,建议多讲一些自己做过的项目和自己的贡献,特别是跟网络相关的,网络和核心网的相关经验会很加分。 2.二面综合面试,主要看出差,出国,工作态度,期望等综合性的沟通。基本上要能出国、出差、态度良好为佳。 3.三面HR面试,主要谈薪水、工作地以及相关的一些事情。 整体感觉很nice,最后祝大家都能找到满意的工作,前程似锦! #
先给大家说一下整个流程,性格测评-一面二面-业务主管面-英语测试 整个面试是通过视频远程面的,因为是视频面试所以没有群面,全部都是一对一的面试,面试主要就简历里面的问题问得比较细,也有压力面试,整体下来感觉很正规,压力面试和英语测试有点难度 面试完后大概一周后就收到了结果短信通知,这个还是蛮快的。 最后祝大家都能早日找到满意的工作,前程似锦! #华为面试##面试##华为#
一共三次面试。 一面是群面,主要是对一系列公司会遇到的问题进行重要性排序和解决方案的讨论,这个要表现积极点,但也不要太冲到前面去了,根据自己特点来,组织好语言后再发言,18个人的话,尽量不做前两个和后两个二面是业务面。 面试官人好,主要是根据项目来提问,问了我关于自己沟通交流的能力如何,举一个生活中自己遇到的案例,也问了我分析问题的能力如何,同样举一个案例。面试官还主动介绍这个职位的工作情况,面试