《中国邮政储蓄银行》专题

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我使用以下命令为德语语言模型提供corenlp服务器，这些模型在类路径中作为jar下载，但它不输出德语标记或解析，只加载英语模型： German.Prop内容：

#面经# #校招# #秋招# #招银网络科技校招# 全程三十多分钟。期间网又断了一次，校园网太垃圾了，老忘记开热点 1.项目，问了两三个问题，没咋回答出来。 2.开始八股。 方法重写和重载？ static关键字的使用？ synchronized可以修饰什么？ valotile有啥用？ 3.mysql 主键和索引有啥区别？底层是啥？ 隔离级别有哪些？ 怎么解决幻读？ 4.redis redis的删除

面试官是个无情的提问机器...感觉他面试别人也麻了，我被别人面试也麻了...真的麻了，想摆烂的心蠢蠢欲动 1.mybatis怎么模糊查询 2.mybatis怎么防止sql注入 3.redis持久化方法有哪些 4.redis数据类型 5.hashmap扩容机制 6.保存1000个元素，怎么确定hashmap初始长度 7.代理模式 8.hashmap为什么要重写equals 9.jvm内存模型 10.

40min(准时结束) 1、自我介绍 2、你经常使用的集合有哪些？ 3、介绍一下HashMap？是否线程安全？怎样可以线程安全？ 4、什么时候改用的红黑树？为什么改用红黑树？红黑树怎么自平衡？ 5、类中代码加载顺序？子类父类代码加载顺序？ 6、string为什么不可变？ 7、知道什么设计模式？ 8、实现一下懒汉模式？实现一下双重判断并说一下为什么能线程安全？ 9、介绍一下synchronized？

上来简短自我介绍 FTP解释一下 你项目没有用FTP吗（没） 解释一下你的项目 项目相关问题 阻塞和非阻塞区别 阻塞如何唤醒（感觉没理解，答了轮询或者信号） LT和ET HTTP请求方式，区别 HTTP状态码 302重定向解释一下，存在哪，关键字还有印象吗 sizeof strlen返回值是什么 用过linux吗，命令写一下，有什么用 手撕，删除重复链表节点，十分钟 A了 结束反问 总过程35分钟

无手撕，无手撕，无手撕！ base：成都 1.自我介绍，项目挑一个讲讲 2.SQL语句可以从哪些方面优化（就答出来一个索引。。） 3.java面向对象的原则（不只封装，继承，多态） 4.java设计模式，挑两个讲讲具体 5.java内存管理怎么实现的 6.OSI七层模型，TCP在哪一层，HTTP在哪一层 7.TCP三次握手过程，长连接短链接是什么，各有什么优劣 8.数据从a系统发送至b系统，怎么知

15道 408+3道编程题； 编程题（Java方向）： 1. 字符串列表逆序； 2. 约瑟夫环填空题； 3. ipv4和ipv6格式校验填空；

招商银行 笔试 - 2024-09-02 客观 + 编程，编程选的c++后端，客观考的很奇怪，然后是Java代码，并且有些知识点有点离谱。 1. 最小覆盖子串，只能调试无法提交，自己试了一些例子，有些没通过，没找出问题在哪。 2. 一道回溯，代码补全，只能填空无法测试。 3. 一道字符串处理，代码补全，只能填空无法测试。 逆天抽象笔试，跑不了代码我还写个啥，不能提交我怎么知道自己写的对不对。 #软

8号下午两点场，每个人都要身份证验证然后发一个编号，会叮嘱你自我介绍不能说名字，然后就是漫长的等待，一个多小时之后轮到进去，有三个面试官开视频轮流问你： 自我介绍； 实习过吗，技术栈是什么； 做过什么项目，说看不到我的信息。。。 第二个面试官： Java的锁的优化； 阻塞队列的实现方式； 挑个项目讲一下，做了多久，做了啥； 第三个面试官： 实现线程的方式和区别； spring boot的自动装配；

09月25号笔试。两个小时，包括常识题，推理题，数学题，英语单选题等题量比较大。除了这些必做题还有需要选一套选做题，我选的it类，一共50个选择，包含java, python, c++等题量不少。整体时间不够用。 10月25号一面。自我介绍，介绍了一个项目。未来的职业发展规划。问机器学习和深度学习都是了解对吧，随机森林和GBDT的区别，又问了CNN，RNN，transform了解那说一下。对于面向

时间一共不到20分钟 大部分就是针对简历上的项目问了一些 测开的理解 项目里面实际怎么测试 项目专业知识 八股的问题只有几个 tcp和udp区别 三次挥手 比较简单常规 已经这种时候了，其实不太想面新的了，但是直接拒绝有些可惜，所以还是面了哈哈哈。 攒人品攒人品 #招商银行信用卡中心##测开##面经##秋招#

9.12投递 成都的软件研发中心岗位 1 9.21收到面试邮件 10.13面试 半结构化面试（10.13） 自我介绍（3min） 问有过实习吗，实习内容 介绍项目针对项目提问题 （经典网络适合小样本吗？ 对样本扩增进行了什么处理，数据扩充有什么了解） 对机器学习的算法了解什么 介绍一下支持向量机 支持向量机是做分类还是做回归的 深度学习的优化算法，模型优化算法 除了随机梯度下降还有什么算法能让梯度

Bert的模型架构讲一下？ BERT模型的全称是：BidirectionalEncoder Representations from Transformer，也就是说，Transformer是组成BERT的核心模块，而Attention机制又是Transformer中最关键的部分，因此，利用Attention机制构建Transformer模块，在此基础上，用多层Transformer组装BERT模