个人bg:211本硕 岗位:数据开发 投递日期:3.14 当前状态:3.29 一面(本来约的22号,推迟到现在) 面试官人很好,语速比较慢,说话很平和,上来先介绍了部门业务,然后开始交流 1、问了实习相关的经历,有哪些收获(聊了比较久,大搞10分钟) 2、由于本专业不是数开所以根据简历项目问了一些八股 · 为什么会接触HADOOP · HDFS架构、namenode作用、有没有遇到过namenod
小硕一枚,有幸笔试做两道被美团捞简历,成为第一个暑期给面试的公司 流程: 1.面试官介绍部门做什么的,视觉智能的,现在在做中文的文字可控生成 2.我自我介绍,介绍一下简历上一个印象深刻的项目 3.掰扯一些论文的做法,(他不懂) 然后问我如何端到端训练风格迁移,用扩散模型 4.乱扯了在快手做的事情 5.如果让我做可控文本生成,我会怎么做,发散问题(不会,实在不懂) 6.缩小范围,字体风格迁移要怎么做
发帖求好运 部门:基础研发平台-数据科学与平台部 --------- 一面:57min 1.自我介绍; 2.讲最熟悉的项目; 3.爬虫遇到的问题,如何处理的呢; 4.mysql:left join \ right join \ full join,用一个案例讲一下; 5.数据仓库了解吗; 6.Hashmap的原理了解吗; 7.Hadoop了解吗; 8.NameNode了解吗; 9.HDFS为什么安
时间线:4.18一面,4.20二面,4.24oc(投得太晚了,不要学我) 一面: 1.简历深挖,当时为什么选择xx和xx作为竞品分析(简历中有提到竞品分析) 2.产品比较,二者优劣势,差异点,用户运营策略,用户拉新 3.你在其中做了什么工作导致点击率提升 4.工作中令人绝望的时刻,怎么解决的 5.未来的求职方向,你觉得自己为什么适合用户运营 6.抖音入局外卖到店业务怎么看 二面: 深挖简历,问了很
公司:美的 岗位:数据分析类 笔试平台:牛客 考试时长:90分钟 试卷总分:100分 考试题型:单选 10 道(20分),不定项选择 5 道(20分),编程 3 道(15分+20分+25分) 时间:长期有效 单选题 SQL、概率统计、数学运算 不定项选择 SQL、概率统计、机器学习、数据思维 编程题 排序 订单表tbl_order(orderid, userid, orderdate, pid,
前言 时间线:3月初投的,然后一志愿后端挂,被二志愿测开捞面,4 月 3 日一面,4 月 10 日二面,4 月 14 日感谢信。 面试体验很一般,一直 get 不了面试官想问什么,聊不到一个频道上,当然这也不能怪面试官。 面试 自我介绍 自我介绍这里确实短了点,只交代了学习经历这些,也没介绍项目,可能让面试官抓不住问的重点 提问 项目相关,第一个项目你做了什么?上线了吗?项目中你遇到了什么问题,如
上一篇超字数了,新开一篇续 04.14 四面 20min 破案了,四面似乎是部门大佬面(面试的时候看背景似乎是一个独立的办公室,猜测是部门主管之类的?而且面试官本人一看就有一种大佬的感觉),没问技术,就聊了一些比赛经历,对工作问题的看法等等,就基本闲聊,最后还说对我评价挺高的?还说和HR那边沟通一下尽快推流程(也不知道是不是跟每一个到这面的人都这么说的),不过最后面试官还说希望我能尽早到,并且还强
4.8笔试 4.12一面 面经如图 面试官超级超级温柔 体验极好 #你收到了团子的OC了吗# #美团信息集散地# #美团后端面经java岗位# #美团暑期实习面试#
4.13二面 4.18oc+offer 面试官是部门leader 问的问题比较偏实际 一直在拷打我这个非常拉垮的项目 #你收到了团子的OC了吗# #美团信息集散地# #美团暑期实习# #美团后端面经java岗位#
简单回顾下虚拟内存技术,基于局部性原理来实现,总结起来就是两句话: 在程序执行过程中,当 CPU 所需要的信息不在内存中的时候,由操作系统负责将所需信息从外存(磁盘)调入内存,然后继续执行程序 如果调入内存的时候内存空间不够,由操作系统负责将内存中暂时用不到的信息换出到外存 整个请求调页的过程大概是这样的: 那么,到底哪些页面该被从内存中换出来,哪些页面又该被从磁盘中调入内存呢? 这就是『页面置换
楼主是2.7通过内推投递的美团打车策略运营岗日常实习 2.8日就有了回复(官网显示面试中,HR当天联系了我商量一面时间) 2.11日上午11点在腾讯会议进行了一面,差不多是半个小时 整体而言面试氛围非常轻松,面试官小姐姐非常温柔(可能自己面试经验太少显得有点紧张,不过后面慢慢地也还好) 首先就是简单的自我介绍(院校、专业、项目经历、获奖经历、掌握技能) 然后面试官小姐姐简单介绍了策略运营实习需要完
刚刚面试完,趁着自己还记得面试官提的一些问题赶来写一下自己的踩雷过程 下午面试的是一个小哥哥,感觉他不咋笑(面试过程气压较低) 最开始仍然是熟悉的自我介绍,然后针对简历上的一个项目进行提问(由于我没有好好准备这一个怎么讲加之时间过去了很久导致发挥得极其不好)【魔鬼十分钟】 后面小哥哥可能看出来我很菜了决定丢我一个概率论问题(T检验与Z检验的区别是什么) 我内心:不是该问sql和一些策略运营场景的问
问题内容: 我以两个数组获取一些数据:一个用于时间,另一个用于值。当我达到1000点时,我会触发信号并绘制这些点(x =时间,y =值)。 我需要保持与之前相同的图形,但只有一个合理的数字才能避免减慢处理速度。例如,我想在图表上保留10,000点。matplotlib交互式绘图工作正常,但是我不知道如何删除第一个点,这会很快减慢计算机速度。我查看了matplotlib.animation,但它似乎
我正在尝试实现一个加权图。我知道有两种方法可以实现加权图。使用二维数组(邻接矩阵)或链接列表数组(邻接列表)。这两种方法中哪一种效率更高、速度更快?
实体化视图是模式对象,可以用来总结、计算、复制和分发数据。在主窗口中,点击 “实体化视图”来打开实体化视图的对象列表。 你可以创建一个实体化视图快捷方式,右击对象选项卡的实体化视图并在弹出式菜单中选择“创建打开实体化视图快捷方式”。此选项让你快速直接地打开实体化视图,而无需打开 Navicat 主窗口。 若要重整并完全替换实体化视图的内容,右击对象选项卡中的实体化视图并在弹出式菜单中选择“刷新实体