5.6开放 5.11投 2023超级实习生(IT方向) 测评 5.11 北森三部分、性格特征测评(四个选项中选最符合和最不符合的性格描述)x98、心理测评(对题干描述选非常符合/比较符合/比较不符合/非常不符合)x 81 笔试 5.18 90min 双摄像头 单选1x50 判断1.5x15 简答x4(java、操作系统、计网、软件测试、uml、计组、数据库)、编程x2(开方、卖股票)(无自动补全
笔试 5.24 当天完成 公众号 30min 单选x42(java、jsp) 面试 5.30 腾讯会议 40min * 项目 * redis回收策略 * 项目难题 * 线程状态 * start run * 数组、arraylist、hashmap * 设计模式 * 垃圾回收 * 在校成绩、获得奖项 * 沟通例子 * 在校团队活动 * 为什么中电福富 * 期待的团队是怎么样的 * 压力特别大的例子
6.5一面 大量常规八股 1.hashmap linkedhashmap treemap 2.线程池 3.syn锁 lock锁 可重入锁 公平锁和非公平锁 4.volatile 5.mysql事务 隔离级别 6.索引结构 7.索引什么时候会失效 8.查询优化 9.mysql行锁 10. redolog redolog binlog mvcc 11.主从原理 12.redis缓存击穿 雪崩 穿透 1
5.13官网投 一面 5.29 牛客 30min问答+20min手撕 面试官态度好 * 容器类 * juc * sychronized reentranlock区别 * sleep wait区别 * restful * 请求方法及其区别 * http https 手撕:二分变形(有点问题,改了几次) 反问: * 基础扎实 * 2-3轮技术面 * 业务:未定产品线(猿辅导/斑马/海豚)、安卓(jav
#小米信息集散地# #面经# 上午10点一面,下午2点15分二面,两位面试官都很 Nice,面试体验极好 一面和二面主要围绕简历提到的项目( 我只做过一个很 Low 的 node + vue 学习项目)展开,基本上写啥问啥 下面仅列举手撕算法的问题,其它的问题我不记得了 一面: 分别用深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)查找 document.body 下面所有 class 为 a 的
boss投 研发实习生 5.26 一面 电话面 30min 要求:转golang、实习6个月左右、春季转正 * linux命令 * linux权限命令 * top * 进程间通信 * 孤儿进程、僵尸进程 * hashmap哈希冲突 * 多线程同步解决方法 * 生产者消费者模式、阻塞队列 * 项目 * zset保证score相等情况下先到在前(不会)( 加上时间戳) * 访问过程中redis的coo
背景: 双非,港中深,计算机专业 无实习经历,两段和岗位不太相关的项目经历 时间线: 5月初投递 5.15周一 一面 5.16周二 二面 5.18周四 三面 5.19周五 四面 5.23周二 意向书发放,安排体检 5.24周三 体检 5.25周四 体检通过 5.26周五 正式offer,确定6.1入职 5.29周一 到杭州,主管和hr加了我,安排了酒店 5.30周二 今天:签了正式实习合同,去找同
boss投 后台开发实习生 5.17 一面 公司业务:音视频(golang) 飞书 40min * 手撕:原地合并有序数组(秒) * 红黑树、avl的复杂度 * 进程 线程 协程 * 线程通信 * 进程通信 * socket可读的情况(不会) * 挥手timewait原因 * rpc(不会) * hashmap原理 * 哈希冲突解决方法 * 缓存击穿 答的不是很好 无消息#面经##java##暑期
一面: 聊项目 1.redis为什么更快,持久化方式,redis单线程在多核机器里使用会不会浪费机器资源 2.线程上下文切换 3.redis缓存穿透缓存击穿缓存雪崩 4.mysql事务 5.mysql锁,乐观锁和悲观锁 6.b+树索引 7.osi七层模型,tcp和udp哪层 8.数据链路层协议 9.http和https区别 10.网络代理,网络代理正向和反向区别 题:力扣:划分字母区间 二面: 1
菜的找实习找不到,而且其实也没时间去,上学就得做导师项目。本来打算收手了,打算开学直接投暑期,在Boss上被hr要简历了,然后直接排了面试,这君要臣面臣不得不面啊…但是其实根本不抱任何希望,就当是去体验一下流程,攒个面经。 然后就开始疯狂准备八股。把简历里的yolo,1-5恶补了一下,cpp的八股也是,还有简历里的本科毕设里用的算法(surf啥的)都挖坟出来背。 面试官人很好,氛围很轻松,不那么紧
#运筹优化# 1.自我介绍 2.介绍一下单纯形法、整数规划(分枝定界、剪枝) 3.有什么加速技巧(割平面、feasibility pump等) 4.出了小小建模题,a和b两个事件,必须有一个或以上发生,怎么建模 二十多分钟面试,只有一轮
部门:网商银行 职位:算法工程师 一面 自我介绍 项目经历 项目的目标是什么? 多图怎么生成?区别是什么?每个图都有什么用? 不同模型(例如STGCN)的结构,区别是什么? 如何利用注意力机制? 创新点有哪些? 为什么用多图模型,以前的模型有什么不足? 如何解释自适应权重? 还有一堆,不太记得了。。反正聊了40多分钟,人都麻了。 基础知识 向量相似度计算方法有哪些? 图神经网络的公式。 过拟合的解
部门:阿里云智能-神龙计算平台 职位:算法工程师 一面(3.22) 自我介绍 项目经历 里面的部分经历放到基础知识吧。 问了很多先验知识怎么确定。 基础知识 如何理解过拟合,过拟合的解决方法(要从数据,训练,参数,样本等层面分析)。 常见的激活函数的优缺点。 图神经网络如何得到图嵌入。 其他 今后的方向。 为什么论文都是二作。 意向城市? 反问 二面(4.9) 自我介绍 项目经历 自己做的项目的异
上来就先问简历上的项目和比赛,然后细聊研究方向,由此扩展到了目标检测上很多知识点,yolov5的特点,有哪些常见损失函数之类的。 然后写三道算法题 默写快排 最大岛屿面积 将一个H*W的图像resize为2H*2W,不能调库
底层211,论文在投,项目单薄,无实习经历 海笔 - 过于简单的签到题 - 手写模拟定积分 - 公式算KL散度 - 求长度为k的窗口构成顺子的个数 - 切木板,只能沿对角线、副对角线切,求切完多少块 过了3.46,有点低 一面 - 介绍项目、论文 - LSTM和Transformer区别 - 简述PPO - Value-based和Policy-based区别 - On-policy和Off-po