《发面经，攒人品》专题

主要内容：MP神经元模型,感知机模型,反向传播算法,总结在本教程的开篇《 人工智能是什么》一节中详细的阐述了深度学习发展历程，以及人工智能、机器学习、深度学习三者间的关系。就目前而言，这三者中红到发紫的当属“深度学习”。 深度学习（Deep Learning）这一概念是由 Geoffrey Hinton（深度学习之父）于 2006 年提出，但它的起源时间要早得多，可追溯至 20 世纪四五十年代，也就是人类刚刚发明出电子计算机时就已经提出来了，但当时并非

我在Windows子系统Linux上安装了kafka，并开始使用命令服务启动，所有服务都已启动。现在，当我尝试从Windows运行我的kafka-spring应用程序时，它显示以下错误：- 无法建立与节点-1（localhost/127.0.0.1：9092）的连接。经纪人可能不可用。 我的服务器属性是：- 我哪里出错了？？？

在Flink中，我执行以下代码： 我推出3次同样的工作。 如果我用一个代理执行这段代码，它工作得很好，但是用3个broke（在3个不同的机器上）只读取一个分区。 null

鸟类启发我们飞翔，牛蒡植物启发了尼龙绳，大自然也激发了许多其他发明。从逻辑上看，大脑是如何构建智能机器的灵感。这是启发人工神经网络（ANN）的关键思想。然而，尽管飞机受到鸟类的启发，但它们不必拍动翅膀。同样的，ANN 逐渐变得与他们的生物表兄弟有很大的不同。一些研究者甚至争辩说，我们应该完全放弃生物类比（例如，通过说“单位”而不是“神经元”），以免我们把我们的创造力限制在生物学的系统上。 人工神经

人工神经网络，或简称神经网络，并不是一个新概念。 它已经存在了大约80年。 直到2011年，深度神经网络才开始流行使用新技术，庞大的数据集可用性和强大的计算机。 神经网络模仿神经元，其具有树突，核，轴突和末端轴突。 对于网络，我们需要两个神经元。 这些神经元通过一个的树突和另一个的末端轴突之间的突触传递信息。 一个可能的人造神经元模型看起来像这样 - 神经网络如下图所示 - 圆是神经元或节点，它们

一、背景简介 人大金仓 笔试 投递岗位: C语言研发工程师 投递时间线: 11.1投递简历 11.2笔试。 二、笔试内容：一共2个部分 1.选择题（44题） 1-20： C语言的基础知识 其它： Linux：进程与线程的本质区别 操作系统， CMAKE,MAKEFILE 数据库：SELECT语句 数据结构与算法：二叉树的深度优先遍历与广度优先遍历 软件项目管理： 2.填空题（5道题） char*类

产品经理面试经（1）见上篇文章 5.收集竞品信息的渠道？ 1. 公司季报、年报、公司数据披露，招聘信息 2. 公司官网（版本更新、人才招聘、最近新闻等） 3. 产品论坛（用户反馈、客服回复等） 4. 艾瑞、易观国际、艾瑞咨询，易观智库，企鹅智酷等数据网站的行业分析报告等 5. 媒体咨询：行业媒体的新闻论坛或分析文章等 6. 从对方公司、相关渠道、市场、运营等部门获得对方内部的信息等 7. 亲身体验

7.说一个你最近使用/喜欢/关注的一个APP？ 我分析的APP是小宇宙，大家可以用我的模板去套用其他APP。 1）产品定位 一款可以发现喜欢的博客节目并于同好进行讨论的内容社区应用 2）目标用户 一二线城市18-40岁的青年，经常使用互联网产品，习惯利用碎片化时间进行信息获取，符合当下信息爆炸、卷这样的时代背景 3）用户需求 ·高效获取信息、增长见闻 ·寻找兴趣相投的伙伴 ·无聊解闷 ·纯粹的播客

1、个人介绍 2、实习经历深度挖掘： 主要是问了对于产品如何确认目标人群，在逐步聚焦目标人群的时候采用了哪些方法，使用了哪些指标。 还问了关于实习时遇到的最大的问题是什么，怎样解决的。在实习时用到了哪些工作技能，觉得还有哪些需要提升的或者说学到了哪些自己之前没有的。 3、开放性问题： 食堂总是很拥挤，有什么方法可以改善一下吗？ 答了从时间和地点进行一个分流处理，从多渠道或是扩展渠道方面提升资源计划

基本情况 两段大厂运营实习，小厂运营转产品。base广州 一面：10月27日 介绍自己 这里写了数据，从数据出发吧。注册率提升x%，你是怎么做的？ 留存是绝对值还是相对值？ 提升留存，你通过产品手段，做了那些有效策略？ 这些策略中，哪个最有效？ 短信自动化，讲讲为什么要自动化？ 你有什么想问的？ 对我们的产品了解吗？ #产品经理##产品经理面试#

一共两次面试，进展很快。分享一下面经积攒人品。 顺便想问一下大家公司氛围和晋升空间怎么样？工作强度大吗？ 一面 11.11 1.自我介绍 2.深挖产品经历。 3.常见HR问题＋产品问题 一面完当天布置了作业 二面 11.18 1.给面试官讲之前作业的思路和亮点 2.为什么选择这个城市 3.常见hr问题 4.期望薪资 二面完当天给了反馈，说后续会发offer。

一面 1.自我介绍。 2.深挖两段实习项目。 3.需求来源以及如何排优先级。 4.自己的优势和短板。 5.从产品维度分析一款产品。 反问：业务线划分   二面 1.自我介绍。 2.深挖实习项目 3.当前有无别的offer。 4.从产品维度分析一款产品。   HR面 1.自我介绍。 2.为什么想做产品经理。 3.深挖实习中的项目。 4.你在平时有没有使用过一些产品？给我介绍一下。 5.目前有哪些of

小红书博主@Feng 整理的谷歌产品经理面经 #谷歌# #产品经理# #产品经理面经#

一面 45min 本次面试集中追问了项目细节，重点考察了1 对于项目的细节把控，2 事后的复盘思考，3 沟通表述是否清晰。 1 自我介绍 2 具体介绍第一段项目工作经历 -深挖细节：ab实验具体过程、如何考虑项目的roa -工作处理追问：讨论当领导意见不同时，会如何处理 -结果数据分析：前后的数据对比，有颗粒度更细的去具体定位项目的价值增量么 3 介绍第二段项目 -深挖细节：追问具体的点 4 介绍

投递岗位：互联网产品与运营经理（深圳） 投递时间线：9.13一面 测评 9.19二面 【一面】 1.自我介绍 2.简历经历问，问实习经历，实习的工作内容，得到的关键结论和思考 3.对岗位的理解 4.反问环节：可以进一步了解岗位的具体工作内容和业务重点等等 【二面】 1.自我介绍 2.简历问，但区别于具体工作做了什么，会更多考察面试者一些综合素质例如沟通能力，处理问题能力等等 3.反问 每场面试都是