《发面经，攒人品》专题

巨人网络电话面试，我手机给我拦截了，根本接不到，关闭骚扰拦截之后那边不打了。 几分钟结束面试，本来时间是20分钟的😢因为手机被拦截了只有几分钟。 匆匆做完自我介绍就差不多没了😭 面试官问我做测试做了什么测试，我说了做了功能测试。 问我一个项目的架构，我匆匆说完了。 问我玩过什么游戏，我说球球大作战，王者荣耀，旅行青蛙，开心消消乐。玩过的游戏屈指可数。 他问我对球球有什么思考，我初中的时候玩的，

今天上午刚刚面完强生医疗产品研发群面。10个人里5个留英/美学生，另外几个全是名校，例如西交同济啥啥。 流程：英文自我介绍，中文案例阅读，中文讨论，英文总结，面试官提问，英文反思。 这次我面的感觉实在是不咋滴（我不咋滴） 几个建议：1注意卡时间，要注意好时间的分配，最好不要超时 2注意人员的分工，要有人注意记时间，有人进行各位同学叙述内容的记录，还要有人把话题拉回正轨，3如果你觉得大家讨论偏了，就

1. 自我介绍 2. 项目介绍 3. 关于Django的各种问题， 说出几种url分发器写法 4. 课题介绍 5. 非科班，为什么转行，职业规划 大致就是这些，两个面试官，没开摄像头，感觉像是kpi面，20分钟左右#面经##绿盟#

#面经# 面经太长只能分开写，如果对你的面试有帮助的话可以来主页看看面经。 一面时间是4.18 一面 1 自我介绍 2 问了一下专业相关度，然后介绍关于计算机之类的课程 3 怎么接触到iOS开发、学习方式、培训学员和开发项目是怎么个流程 4 先考的算法，没让手写代码 ▪反转链表 ▪怎么判断图是否存在环（没接触过图，但是我说了狄杰斯特拉算法） ▪怎么将一个链表的a到b的节点替换成另一个链表（双指针）

面经太长只能分开写，如果对你的面试有帮助的话可以来主页看看面经。 二面时间4.24 二面 1 算法题 ▪链表是否存在环，找到环的初始节点 ▪最长公共子序列II 2 自我介绍 3 我的专业属于电子信息类，介绍一些你学习过的课程 4 ViewController的生命周期（回答不全面，从创建到展示，布局子视图到消失） 5 性能优化你复习到哪些知识点 6 怎么判断卡顿（Runloop） 7 监控卡顿的工

面经太长只能分开写，如果对你的面试有帮助的话可以来主页看看面经。 三面时间4.27 三面 1 自我介绍 2 项目的困难 3 部门做的app相关问题 4 app有没有一些性能指标（我讲了一下具体的一些情况，比如反馈群提出的问题和卡顿优化。然后就是说了一下看过的性能优化的问题） 5 Runloop的原理（我讲了概念、内部实现、autoreleasepool） 6 UML建模接触过吗 7 计算机设计模式

秋招这么久了，面了十几家公司。浅浅写几家面经攒攒人品。 拓维信息面经 1. 自我介绍。 2. vue2和vue3实现数据双向绑定原理的区别？ 3. vuex怎么配置？ 4. 坐过菜单栏吗？怎么实现的？ 5. 路由跳转的方式？ 6. 状态码你了解哪些？ 7. es6新增的特性你知道哪些？ 8. 箭头函数和普通函数的区别？ 9. 组件间通信有哪些方法？ 10. 给你一个紧急的项目你怎么接手？ 11.

华为的2批招聘我没有去，因为我不知道1批刷了，还能换岗位再去应聘。倒霉啊，这是这次，研发类的招的特别的多，而且技术类的没有群面。大部分都签了华为啊。我报了3批得研发，嘿嘿，不好意思的是，这次技术类又有群殴了。 由于之前，十一的基础知识的突击，这次笔试做的很好。一面是当然的了。 下午和同去的同学一块赶到面试地点。报道后就被面试官叫去面了。这也是我遇到了最最奇怪的一面：面试官问的问题少，说话少，而且我

华为的一面，我自我介绍。没过二十字，我就开始介绍导师的项目和我的工作与贡献。项目中主要技术难点其实有三，我当时漏掉一个，没想到面试官立刻就指出来了，我在佩服他没有详细了解情况的前提下就能有如此专业的洞察力之余，更多的是突然感觉我眼前这位面试官不是那么好对付的。就在我信心十足的认为一面结束时，他突然提出让我画出设计过系统的模拟电路图，我只好坦诚地说，我没有做过，虽然很感兴趣。在管道泄漏检测项目中，我

我也不知道这个具体的岗位，应该就是selectdb的引擎研发 一面： 1、自我介绍 2、聊简历中的一个项目，问细节 3、spark的stage是怎么切分的 4、spark和flink的区别 5、spark shuffle的过程 6、shuffle的分区原理 7、解释下flink的watermark 8、简述flink的checkpoint 9、解释flink的背压机制 10、是否了解flink的另

大数据方向 只记得一些了 1. 写了两道sql题目（left join之类的） 2. 对数据仓库的了解 3. union 和union all的区别 4. 数据冗余的影响 5.sql的分析句子有哪些？ 发面经攒好运🍀

投的岗位比较杂，主要是NLP，也包括一些多模态、大模型、推荐相关的岗位，最终拿到了腾讯、顺丰、平安金服和迪子的offer，华子、京东和百度的池子。 总结一下，首先算法的问题会问得非常杂，主要根据你的项目经历，面试官一般会从你的经历里挑和他们工作内容比较相关的点提问，然后不断扩展；反而八股文问的不多，一般是一些中小厂喜欢问八股。 最后是自己的一点见解，对于非研究性质的算法岗位，论文的权重并没有很大（

面试官超级nice!!!! 首先自我介绍，然后就问一些项目之类的balabala，整个流程很nice。 ps:我的麦声音非常沙哑，希望不会有影响

#软件开发笔面经# 7.10 上午十点开始面试 顺序不是这样的，但是差不多就是这些 1、简单的自我介绍（简单说了一下获奖和技术栈） 2、开始针对我说的技术栈拷打八股文…… ………….. 说一说线程的几种状态，几个状态是如何切换的（非常紧张😵‍💫，说话都哆嗦了那种) 3、使用哪些方式可以实现多线程，各个方法都有什么优缺点？（这一点背过，找回一点自信了） 4、聊了一些Java基础 什么基本数据类型

1.自我介绍 2.介绍上一段实习 3.为什么想换份实习 4.对测开的理解 5.算法题:二叉树的层次遍历 #我的实习求职记录#