《阿里云24届暑期实习》专题

多发面经多收offer～ 一面（40min）是温柔的小哥哥 和我们（00后）看着同龄（回头看感觉好难） 1.三分钟自我介绍 刚好三分钟超9秒我好棒 2.第一段实习的背景和我面对的挑战 3.竞品调研怎么做的，调研了哪些竞品 4.第一段产品对企业的作用是什么？ 5.之前用的第三方，现在是0-1的产品，新的产品是怎么解决原有问题的？ 6.根据自己的理解，为什么不给原先第三方平台提供人群数据包？ -数据不

一面 问了实习的时间，做的什么项目。 代码题：合并两个数组 // 将['A1', 'A2', 'B1', 'B2'] 和 ['A', 'B']合并成 ['A1', 'A2', 'A', 'B1', 'B2', 'B'] 代码题：正则匹配替换字符串模板 事件循环输出 console.log(1) setTimeout(function () { console.log(2) P

- 自我介绍 - 项目相关 gin框架怎么处理Cookies和Session JWT包含哪些部分 SnowFlake算法讲一下？ 除了SnowFlake算法之外，还有什么方法可以生成分布式唯一ID 令牌桶你是怎么实现的？ 你这个是单机，如果实现分布式的令牌桶怎么搞 了解过RPC框架吗 你的LLM的Agent框架用的是什么 你怎么让它识别用户意图 - 计网 TCP的通信过程是怎么样的，就是你怎么去编

个人记录复盘用 过往经历：三次游戏比赛(没奖)，腾讯策划训练营，无实习 腾讯： 23.12.27 去年投着玩，年前突然收到面试邀请，面试官压迫感很强，问了很多没考虑到的问题，最后长叹一句“还得多学啊”，差点干得我道心破碎，最后果不其然光速灰掉 2.29 一面 借了间教室 没空调 冻得一比 最后牙打战到面试官都看不下去让我别紧张😅感觉自己脑子也给冻坏了，问的很多东西都是简历上的，但是答得支离破碎，

这个岗位主要是基于3D的数据做一些自动驾驶场景的一些检测任务，在实验室2D相关的，之前比较缺乏3D检测的相关知识，所以面试整体感觉不是很match 介绍之前的实习工作，遇到了哪些困难，怎么解决的（可能是从中想挖掘一些点来问） 有没有了解过一些学术上的多loss平衡的策略（无，只靠手动调参） 介绍一下基于视觉方案的自动驾驶检测框架 介绍一下学术上比较新的文献（最近都在刷leetcode，说的也不是很

全程被拷打 45 分钟，面试体验极差，说什么都要怼你，争论一方面在于为什么从 NIO 离职，另一方面在于对 SRE 工作内容的理解。其中问到了一些八股值得反思，整理发出来一起学习。最后面试官自己出了一道算法题，大家可以自己尝试写一下。 计算机网络 (1) 正向代理和反向代理（没听过） (2) DNS 域名解析怎么做的（没看过） (3) TCP 如何建立和断开连接 (4) 详细介绍三次握手 (5)

第一轮业务面 1.自我介绍 2.京东和字节跳动两段实习经历介绍，主要工作内容 3.本科专业和研究生专业不一样，为什么从管理学跳到经济学呢？ 4.对互联网行业的认知 5.对vivo了解 6.对运营经理这一职位的理解 7.职业规划 8.平时用的多的APP 9.自我评价、优缺点和特点 10.抖音和小红书顶部导航和底部的模块是什么 11.家庭背景 12.工作城市倾向，东莞可接受么？ 13.有男朋友吗 14

综合能力测试： 1、言语理解与表达（10题） 2、判断推理（20题） 3、数字关系（10题） 4、资料分析（5题） 5、常识判断（10题） 专业测试： 1、单选题（20题） 2、不定选项题（8题） 3、简答题（2题） 4、算法题（2题）

个人bg：985本硕 荣耀暑期实习一面线上，二面线下主管面。全程体验很好，流程专业。蹲一个暑期offer~ 一面 1. 自我介绍 2. AI PC的理解：什么样的PC算AI PC。与传统PC相比AI PC带给用户的体验价值是什么，能满足什么样的业务需求 3. 实习中的用户研究是怎样做的 4. 举一个实习中用户研究的具体工作案例 5. 反问 6. 一些小调研：平时手机，平板，笔记本的使用习惯。目前使

找了三个月暑期实习，终于被网易爸爸捞了，为了庆祝oc，我把三个有代表性的面试经验分享给各位☺️ #网易互娱# #暑期实习# #快手# #网易雷火# #文案策划#

面试了38分钟 1.自我介绍； 2.让我在所有项目里面选一个项目详细展开； 3.关于我的项目里面的其中一个接口测试的功能测试用例如何设计的，除了功能还有其他需要考虑的吗； 4.代码（反转链表后相加再反转输出）；代码没跑通，讲了一下主要的思路； 5.大概什么时候可以入职，可以实习的最长时间； 6.请问还有什么要问的吗。 （八股准备不是很好，很幸运面试官没有问我八股）

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经 一面 2024/3/28 下午17:00-18:00 上来没有自我介绍 直接介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问 说一下Transformer的整体结构 了解有哪些位置编码方式吗 说一下LLaMA中的旋转位置编码 算法题：经典的求平方根，牛顿迭代法秒了 算法题：判断一个字符串能否由另一个字符串旋转而来，比如abcd旋转后可以变成dabc或者bcda等，写

发个面经，攒攒人品 时间线：3.26投递--3.31笔试--4.11被捞约面--4.12一面--面完秒挂 面试体验一般，可能因为我太菜，后面手撕没做出来，最后也没有反问环节 自我介绍 研究生课题是什么？ hashmap的底层实现原理，如何判断key和value是否相同？ hashmap和currentHashmap的区别 线程池有哪些参数？ 场景题：一共有10个线程，但是只有两个核心线程，现在有3

29分钟速通；之前投的是日常实习，oc之后面试官说日常没hc了😤然后要把我转成暑期实习，但是加一轮技术面和hr面；鼠鼠本来是不想面的了，但是转念一想可以先日常实习一段时间再去这个暑期，索性就面一下😭 1.自我介绍 2.介绍第一个项目，我的是一个论文项目，直接共享屏幕讲论文，中间穿插着面试官的问题拷打 3.介绍第二个项目，我的是一个RAG的项目，面试官让我先介绍一下整体的再介绍数据处理和微调的细

时间：4月12日11:00～11:50 先是确认了一下，做的是cv，为什么投推荐算法岗。 然后是自我介绍。 自我介绍完选择一个自己最拿手的项目进行讲解，期间问了问细节。 然后问基础知识： BatchNorm和LayerNorm的区别，为什么cv当中用BN而nlp当中用LN，具体的计算方式。 L1和L2的区别，为什么计算L1容易导致稀疏矩阵而L2不容易导致稀疏矩阵，这两个求导分别是什么。 auc的含