攒人品攒人品攒人品 1. 100% 2. 100% 3. 100% 4. 5% -> 10% (使用特殊值最高到10%) 5. 100% 前三题总体来说都不难,用暴力都能过,就是不知道暴力法会不会降低面试官的评分 第四题如果有过的朋友不知道能否麻烦请教一下,实在想不出来了 第五题和8.6号做过的小红书笔试类似,思路也很相似,最后幸运跑通
用的是牛客的系统 填空题✖️3,共15分,是python的基础知识 1. 用切片操作在x列表对象的第一个位置新增元素6 2. 列表和元祖是python的什么序列,字典和集合又是什么序列 3. 忘了 问答题✖️7,共85分 1. 订单量上升20%,如何分析(25分) 2. 如何判定订单取消的责任归属(司机,平台,用户),采用建模或者什么方法(15分) 3. sql题:员工表和部门表,找到每个部门工资
25道选择题,三道编程题 选择题不难,编程题通过率不太高,第一题通过100,第二题20,第三题不到四十,感觉编程题寄了。#科大讯飞信息集散地#
java 1. 找点左右两边最小值 2. res += abs(abs(a[i]) - abs(b[i])) // 注意res用longlong 3. 没有禁忌点的时候答案是 s - 1,再减掉禁忌点配对的个数 * 2 即可,如果s是偶数且禁忌点存在s/2,最后答案+1#科大讯飞#
感觉算法题都没啥难度,就是前边一些 408 的基础选择题有点搞人心态 1. 企鹅踩冰,左最小值+右最小值 2. 两个数组对应位置绝对值之差最小,可以对任意数组操作一次 * -1;直接每个情况取最小,循环一边就过了 3. 禁着点:总方案 sum-1, 遍历禁着点扣除方案数量即可,(ai 以及 sum - ai)-2;注意中位数,就好了
T1:直接模拟 或者上等差数列求和公式都可以 void solve(int u){ cin>>n>>k; ll res=0; for(int i=1;i<=n;i++){ res+=1ll*i*k; } cout<<res<<endl; } T2:贪心+二分 先按照左端点排序,枚举第i个区间 贪心的思想:肯定先把第i个区间的数全选了,然后
选择我觉得挺有难度的 算法一是个四数之和的变形题,打卡签到就行,借助map统计前两列各加和值,然后用1000-后两列加和值去map中找然后加上就行。 算法二是编辑距离,返回dp之后从右下往左上开始判断每一步选的是del还是ins还是rep然后对应+1
一共90分钟 单项选择*30,涉及前端三件套,vue,react,计网 不定向选择*5 编程题两道: - 计算能够到达nums[n-1]位置的最小跳跃次数, leetcode原题,贪心 - m*n的矩阵模拟顺时针遍历过程 整体难度不是很大
编程题 第一题:01字符串,每次只能删含有相同元素的连续子串,最少删多少次能删成空串; 这道题ac了,解法是先求连续子串的个数,对个数除以2向下取整加1 (每次必须从最中间先删,所以就相当于最中间那个连续子串是电灯泡,删掉电灯泡,两边就能有合并的机会,那么接下来每一次删除就等同于删掉合并了的两个连续子串,归纳一下就是上面的解法) 第二题:给两个字符串,可以修改第一个字符串的一个字符(只能修改第一个
1、15单选,主要是C语言,难度★ 2 、7填空,也是C语言,难度★ 3、3问答,修改变量某位,大小端,质数,平方数,项目软件流程和负责部分,难度★ #嵌入式# #泰凌微电子#
牛客平台,2h。随到随笔。 单选(26) :计组,计网,C++,JAVA,概率,操作系统,linux 不定项选择(24)6还是7道题,计网,C++,排序,IP,数据库, 代码(50):简单mysql,简单代码两道。AC了。
测试八股单选 测试八股不定项选择 两个代码,一个easy一个middle 评价:整体还是单选和不定向选择比较难,两个代码比较简单,都AC了。代码50分。
后端开发,5题100%,欢迎讨论交流 T1 取模不多说 T2 乘号改加号,枚举即可 T3 01串子串权值之和。枚举左端点,然后动态规划:算出当前子串分别以0/1结尾的最小翻转次数,转移即可 T4 数组和重新分布。总和范围小于500,典型的回溯+动态规划,记录index和已分配和即可。Python(图4)这里会超时,吐槽一下,只给cpp(图5)的两倍时间太不公平了 T5 (图6)使众数最多的最少操作
30选择+两个算法 算法:1 0 第二个感觉思路没错,但提交为0,骗点分都不让 第一题(python暴力): t = int(input()) for i in range(t): n, k = map(int, input().split()) aList = [int(j) for j in input().split()] for j in range(k):
汉得信息-Java-笔试 Spring事务传播行为 PROPAGATION_REQUIRED: 如果当前存在事务,则加入该事务;否则,创建一个新事务。 PROPAGATION_SUPPORTS: 如果当前存在事务,则加入该事务;否则,不使用事务。 PROPAGATION_MANDATORY: 如果当前存在事务,则加入该事务;否则,抛出异常。 PROPAGATION_REQUIRES_NEW: 创建