《大应科技》专题

问题内容： 问题定义： 我有一个包含大量数据（超过100,000行）的数据库表，表结构像 每个applicationID可能有成千上万的文档，我必须获取按applicationID分组的状态为0的文档数和状态为1的文档数。 当我使用hibernate方式映射该对象时，由于大量的表数据，它将占用大量的堆内存。 如何使用Hibernate查询实现这一目标？ 还是我应该为此使用SQL查询或存储过程？ 注

我们维护一个遗留的(jboss 4.2.3、EJB3、jsp、jdk 1.6.45 64b)应用程序。 null 我们的一个客户在一天中的一部分时间里有一些不好的性能。 生成了许多与用户活动没有任何关系的线程。 正常活动线程数为300/400线程 有时它在几秒钟内增长到4k，在几分钟内缓慢下降 有时它可以增长到25 k个线程，并且需要几个小时才能减少，应用程序变得没有响应（需要重新启动）

当我最大化我的应用程序时，我想隐藏任务栏。它以全屏模式启动，并带有隐藏的任务栏（在MainWindow.xaml中定义，使用以下代码定义）: 我想能够得到应用程序回到正常窗口模式，然后回到全屏隐藏任务栏。 当我单击标题栏中的最大化按钮时，应用程序进入全屏模式，但任务栏仍然可见。我已经尝试将ResizeMode设置为NoResize，但它对我不起作用。 下面是我的代码:

我正在尝试使用jQuery TextFill灵活地缩放字体大小以填充其可变宽度容器。问题是，我认为这只适用于固定宽度的容器。我想在一个有响应网格的站点上使用这个。 下面是我的测试，它确认jQuery TextFill对可变宽度容器不起作用:http://jsfidle.net/9uqcjdpy/1/ 如果您调整窗口的大小，您将看到底部的div大小，但文本没有缩放。如果您更改顶部容器的像素宽度，您将

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我正在构建一个针对iPhone/iPad和Android手机的移动应用程序。该应用程序将涉及用户拍照并上传到我的服务器，稍后用户将能够在其移动设备上查看这些照片（尽管不一定是他们自己的照片，所以Android用户可能会查看使用iPhone拍摄的照片）。 我应该保存哪些尺寸的照片才能涵盖大多数用例？iPad是1.333 W/H，大多数手机是1.5或1.333 W/H，其中一些罕见的1.666 W/H

本文向大家介绍将大写应用于Python中Pandas数据框中的列，包括了将大写应用于Python中Pandas数据框中的列的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在本教程中，我们将看到如何在DataFrame中使名称列变为大写。让我们看看实现目标的不同方法。 示例 我们可以使用upper()方法将其大写，从而为DataFrame分配一列。 让我们看一下代码。 输出结果 如果运行上面的程序，您将得

本文向大家介绍你眼中的Python大牛 应该都有这份书单，包括了你眼中的Python大牛 应该都有这份书单的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在最新一期的话题中，80%读者认为Python是最好的编程语言，知乎上类似的问题也很多，例如如何入门Python?如何3个月内入门Python？虽然现在可以学习的Python途径很多，但是想要打好牢固的基础知识，系统的学习Python的知识体系，还需要

我在Tomcat 7.0.75上部署了一个spring boot web应用程序，我们最近用https保护了它，它有以下服务器。xml： 当我们转到https时，具有大型（多MB）json响应体的请求在报告200 OK响应代码后，开始在Chrome中生成奇怪的警告消息。IE也未能完全下载响应。 它只是一直显示警告，永远不会完成下载。小请求很好。从客户端的角度来看，请求尚未完成，因为https调用的

因此，当您用小写第一个字母声明一个组件处于响应状态时，它不会显示，否则会引发错误。当您将组件名称大写时，它确实有效。 它是如何实现的？避免与现有html元素冲突，还是这是一个bug？ 当我将更改为时，它可以工作：

我试图强制 的子项适合它所在的单元格的大小。在本例中，我将创建一个月视图日历，无论其中的内容如何，列和行都是一个设置的大小。 在这个日历上，每个单元格包含一个普通的< code>VBox，每个< code>VBox包含一个标签，显示一个月中的某一天以及当天的每个事件。许多日子没有事件；有些只有一个事件；少数有一个以上的事件。 日历大小取决于窗口大小，并将根据窗口进行增大和缩小。现在，如果单元格太小

我想知道是否有一种方法可以在一个地方管理多个was liberty profile应用服务器？就像WAS full profile有一个WAS控制台，在那里你可以开始，停止，配置，生成-插件等功能，但类似的东西？

上一个月，我们花了大量的时间不熂设计方案来拆分一个大型的 Angular 应用。从使用 Angular 的 Lazyload 到前端微服务化，进行了一系列的讨论。最后，我们终于有了结果，采用的是 Lazyload 变体：构建时集成代码 的方式。 过去的几周里，作为一个 “专业” 的咨询师，一直忙于在为客户设计一个 Angular 拆分的服务化方案。主要是为了达成以下的设计目标： 构建插件化的 We

算法选取在算法选取方面，个人感觉也是要结合业务来实施。首先，要弄清楚业务那边主要关注的是什么指标。而与这一个指标相关的参数有那些，这些参数都是如何来影响这些指标的。至于算法的准确度，这一点，可以通过对数据颗粒度的细化来不断提高。不同的代码对系统的资源调度是不同的，而若你对算法的了解程度最大限度决定了你最终产品的反应快慢！ 但据《财经》记者调查，这些有政府和国资背景的大数据交易所大部分生意寥寥，纯市

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