《寒冬逼人，快寄了》专题

问题内容： 我需要函数或函数。 有各种和功能，但我很惊讶地发现缺少的功能。 为了使事情正常，我一直在使用这种相当慢的替代方法 我的数组通常包含32,000个元素，因此这被证明是一个瓶颈。我很想尝试，和，但是我认为我应该在这里提出问题，因为可能会有更好的解决方案。 问题答案： 我有一个更快的机制，尽管您需要运行一些测试以查看准确性是否足够。 这是原始的exp / sum / log版本： 这是一个使

问题内容： 示例代码在这里 问题答案： 我认为速度更快，因为使用矢量化方式和熊猫构建在此数组上。 慢，因为它使用。 操作是最快的，然后是。 请参阅此答案，并更好地解释pandas开发人员。

问题内容： 我有一个3d数组，其中填充了从0到N的整数。我需要一个与该数组等于1、2、3，… N的位置对应的索引列表。我可以使用np.where进行如下操作： 但这很慢。根据这个问题 快速python numpy在哪里功能？ 应该可以大大加快索引搜索的速度，但是我无法将那里提出的方法转移到我获取实际索引的问题上。加快上述代码的最佳方法是什么？ 作为附加组件：我想稍后存储索引，使用np.ravel_

本文向大家介绍SQLite快速入门指南，包括了SQLite快速入门指南的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1. 介绍 SQLite 是一个开源的嵌入式关系数据库，实现自包容、零配置、支持事务的SQL数据库引擎。 其特点是高度便携、使用方便、结构紧凑、高效、可靠。 与其他数据库管理系统不同，SQLite 的安装和运行非常简单，在大多数情况下 - 只要确保SQLite的二进制文件存在即可开始创建

本文向大家介绍Java中Jackson快速入门，包括了Java中Jackson快速入门的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Java生态圈中有很多处理JSON和XML格式化的类库，Jackson是其中比较著名的一个。虽然JDK自带了XML处理类库，但是相对来说比较低级，使用本文介绍的Jackson等高级类库处理起来会方便很多。 引入类库 由于Jackson相关类库按照功能分为几个相对独立的，所

问题内容： 我在大硬盘上用python中的文件查找搞乱了。我一直在寻找os.walk和glob。我通常使用os.walk，因为我发现它更加整洁，而且似乎速度更快（对于通常大小的目录）。 有没有人对他们俩有任何经验，可以说哪个更有效？正如我所说，glob似乎比较慢，但是您可以使用通配符等，就像walk一样，您必须过滤结果。这是查找核心转储的示例。 要么 问题答案： 我对1000迪尔的少量网页缓存进行

问题内容： 我不知道为什么numba在这里击败numpy（超过3倍）。我在这里进行基准测试时是否犯了一些根本性的错误？对于numpy来说似乎是完美的情况，不是吗？请注意，作为检查，我还运行了一个结合了numba和numpy的变体（未显示），正如预期的那样，它与不带numba的numpy运行相同。 （顺便说一下，这是一个后续问题：数字处理二维数组的最快方法：dataframe vs series v

本文向大家介绍python快排算法详解，包括了python快排算法详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 快排是python经典算法之一。 1、下面讲解的是什么是快排和快排的图示。 2、快排是一种解决排序问题的运算方法。 3、快排的原理：在数组中任意选择一个数字作为基准，用数组的数据和基准数据进行比较，比基准数字打的数字的基准数字的右边，比基准数字小的数字在基准数字的左边， 第一次排序之后分

我正试图找到一种方法，以编程方式在合理的时间和移动量内解决一个24块的滑动拼图。下面是我正在描述的谜题中已解决状态的一个示例： 我已经发现IDA*算法可以很好地完成15个拼图（4x4网格）。IDA*算法能够在非常合理的时间内找到任何4x4滑动拼图的最小移动次数。我对这段代码进行了修改，以测试4x4滑动拼图，并通过使用PyPy进一步显著减少了运行时间。不幸的是，当这段代码被改编为5x5滑动拼图时，它

问题内容： 我经历了许多Angular-express种子，并弄清楚了它们是如何工作的。我遇到的问题是： 1）。 我想使用ejs-locals进行模板制作。 2）。 如何正确配置服务器端和客户端的路由。而且，在输入URL之类的时，不会产生错误： 角度 app.js 包含： Express app，js 包含： 路由文件夹 包含“ index.js”： Views文件夹 包含： 并且内部views文

本文向大家介绍VuePress 快速踩坑小结，包括了VuePress 快速踩坑小结的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 最近有个开源项目非常火，那就是尤小右开发的 VuePress，VuePress 可以让您非常方便的在 Markdown 文档中编写 Vue 代码，并且 VuePress 对编译后的 HTML 文件做了一些针对搜索引擎的优化。另外 VuePress 针对 Markdown 文件

问题内容： 我知道这个话题已经解决了上千次。但是我找不到解决办法。 我正在尝试计算列表（df2.list2）的列中出现列表（df1.list1的每一行）的频率。所有列表仅包含唯一值。List1包含约300.000行，list2包含30.000行。 我有一个有效的代码，但是它的运行速度非常慢（因为我使用的是迭代程序）。我也尝试过itertuples（），但它给了我一个错误（“要解压缩的值太多（预期2

问题内容： 我得到这样的定义：顾名思义，快速失败的迭代器一旦意识到 自迭代开始以来 就已经改变了Collection的结构，它就会失败。 自迭代开始以来 是什么意思？是在 Iterator it = set.iterator（）之后的 这行代码的意思吗？ 问题答案： 首先，它们是 快速 故障的，而不是故障 安全的 。 合同规定，对某些类型的集合进行结构修改（即插入/删除）会使集合中的现有迭代器无效

本文向大家介绍kafka 为什么那么快？相关面试题，主要包含被问及kafka 为什么那么快？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Cache Filesystem Cache PageCache缓存 顺序写 由于现代的操作系统提供了预读和写技术，磁盘的顺序写大多数情况下比随机写内存还要快。 Zero-copy 零拷技术减少拷贝次数 Batching of Messages 批量量处理。合并小

本文向大家介绍vim vax 快捷键大全，包括了vim vax 快捷键大全的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 高效率移动 在插入模式之外 基本上来说，你应该尽可能少的呆在插入模式里面，因为在插入模式里面VIM就像一个“哑巴”编辑器一样。很多新手都会一直呆在插入模式里面，因为这样易于使用。但VIM的强大之处在于他的命令行模式！你会发现，在你越来越了解VIM之后，你就会花越来越少的时间使用插入模