面经: 一面(phone call) 没有自我介绍直接简历深挖 1.介绍实习中的项目 2.有什么总结的经验/可以复用的方法论 3.这些措施是你自己想的还是别人带你做的 4.简历项目中遇到的难点,怎么处理 5.对天猫精灵的认识对IOT的看法 6.反问 二面(phone call) 1.自我介绍 2.同一面2、3、4、5问 3.为什么选择Durham U读硕士 3.Cue到之前实习的老东家公司的IOT
流程: 1⃣️官网投递 2⃣️简历通过筛选 3⃣️电话邀约面试 ⏰面试时长:20min 🔵面试问题: 1.(第一个问题是参照我简历上写的内容)看你的简历有和活动策划相关的内容,能不能描述一段活动策划的相关经历呢? 2.描述一段在过往实习中经历的你觉得比较困难的事情?是如何解决的? 3.对文化运营这个岗位的理解。 4.你觉得你身上有哪些点和岗位相匹配? 5.用3个标签形容一下自己。 6.实习时间的
#运营#在官网找的运营岗,本身是在做数分相关的,想着前面有两个数分相关的实习了,找个运营可以更好了解业务,后面正式也有更多的选择,不知道这个想法对不对 面试的时候只有一个面试官,应该是部门的leader。 1:自我介绍 2:前面实习的数据分析和数据挖掘跟这个运营岗位有什么联系,经历有什么帮助。 3:挖简历项目 4:你觉得深信服是一家什么样的公司 5:解释一下toB和toC的区别 6:对于toB企业
一面完很快就发二面了 简单写一下面经 攒攒人品 1.自我介绍 2.挖了一下简历中的项目(问了项目内负责什么) 3.项目中做的最好的一个部分 4.问了平常玩的游戏(说了光遇和明日方舟) 5.问明日方舟设计不好的部分(说了掉率问题 看自动部分 肉鸽难度太低) 6.如果给你宣传去海外活动 你怎么设计 7.反问 问了有没有带队的 问了负责部分 问了后面还有没有面 感觉凉凉了 希望能收到hr面
线下面的,公司在成都市锦江区。 1.你怎么学习前端的? 2.http和https的区别有哪些?(这个本科学的,时间太久忘了,只说了加密传输和端口号不同) 3.链表和数组的区别,各有什么优势劣势?怎么二者兼顾? 4.你本科是学安全的,rsa加密和aes加密有什么不同? 5.你了解过散列表吗?(知道,但是答的不是很完整) 6.线程和进程有什么区别?js是单线程还是多线程?(前面一个没准备按照自己理解说
面试官蛮有趣的 面了55分钟 以下是问题 自我介绍 UE内容 1.UE延迟渲染管线,按顺序讲下各个pass,为什么透明度pass一般在最后。 2.说在games104的学习心得,UE委托的设计原理,反射作用,CDO的作用。 3.说下绝地求生的人物动态更改装备界面是如何实现的,摄像机如何做剔除。 4.说下UE的GC流程,怎么样防止对象被GC,UE特化的智能指针的使用场景。 5.如何设计一个方便于策划
1、自我介绍 2、聊实习 3、c++程序从编译到可执行文件的流程 4、c++11新特性 5、析构函数为什么要加virtual关键字 6、了解go语言嘛,go中协程和线程的区别 7、redis的两种落盘方式 8、redis如何保证高可用的 9、主从模式中如何选举出主节点 10、redis与mysql如何保持一致的 11、redis过期key是如何处理的 12、mysql索引类型有哪些 13、聚簇索引
秒挂,我是废物,求助一下佬们第二题的思路 1. 做题:一次输入多个闭区间。例如输入【1,3】【2,5】【8,9】,输出【6,7】:一个闭区间使前面三个闭区间覆盖范围完整 2. 做题:分组排序(见图) 3. CSS,还原UI图:一个按钮 4. async和await 5. 讲讲对前端打包构建的理解 6. ES6语法、vue语法是怎么转换成JS文件的 7. 防抖节流的实现和应用,解决了什么问题 8.
#实习##腾讯#今早十点突然看到邮件邀请面试,仔细一看技术咨询,我投的是系统设计与验证啊 再一看,下午两点半,还有四个小时,完了这下寄了啥也不会 半小时结束,全程没有问到任何技术相关的,感觉更像是客户经理的面试。 下面正式开始: · 简短的自我介绍(说到大学期间涉猎广泛,实则掩饰自己泛而不精) · HR简单介绍一下CSIG · 第一个问题:评价一下自己有什么优缺点 · 好的,针对你描述的自己的优点
#非技术2024笔面经# ⏳ 投递进度条 3.11boss投递—3.12电话约面—3.13一面 1.自我介绍 2.询问第一段实习经历 3.询问第二段项目经历 你在这个项目里面的可行性分析是怎么做的 产品成熟之后,你怎么进行交易,用户怎么下单 4.了解基本情况,实习能多久,学校安排 5.人工智能专业,你平时对这块有没有相关积累嘛? 6除了chatGPT的使用,有了解过背后的技术框架嘛?请问你导师的研
本人BG:25届澳本澳硕CS,无论文,一段小厂广告算法实习,intern地狱模式 - [ ] 自我介绍(3min) - [ ] 你的实习业务是如何进行负样本采样的 - [ ] 你的实习业务使用什么损失函数 - [ ] 说一下有哪些优化器,Adam相较于SGD做了哪些改善 - [ ] CTR模型损失函数是什么 - [ ] 做一道算法题吧,数组中第k个最大(最小堆) - [ ] 知道哪些精排模型?De
还问了 1.http1.1和2.0的关系 2.contentType是干什么的
1.Spark执行流程 2.HDFS的读写流程 3.HDFS在读流程中最适合的副本是哪个 4.对数仓的理解 5.数仓分层的作用 6.说一个你觉得有挑战性或者复杂性的数据倾斜的例子 7.选一个项目拷打 反问 整体33mins左右
美团一面 1月8号 下午3点 一面总体体验还是很好 虽然有些问题没答上来 但还是过来 隔了一天就打电话约了2面 一开始让自我介绍 我说对机器学习有比较深入的了解 面试官说在我面前说了解 看来你很自信啊hhh 其实当时我没想那么多hhh 第一个问题就是如何解决过拟合和欠拟合 让结合具体的模型来说 问了交叉验证 L1正则化 L2正则化 问了如何看数据统计效果(具体问题记不清了 当时也没有理解 又追问了
时间 1月11号 晚上7点 前一天下午面试官打电话约时间 他问了工资要求和最快到岗时间 问他什么时候面 他说现在就可以 我想准备一天 就约了11号 首先是自我介绍 问了在学校是否学过机器学习 深度学习类的课程 这里真是雷啊 学校确实开的有 但是我没选(我觉得效果不如自学来得快) 但是跟面试官说我学过 他继续问你们机器学习的框架时什么 我说分为有监督学习、无监督学习、集成学习、深度学习等 这里面试官