1.code 快排 2.项目及实习经历 DSSM损失函数是什么 DSSM缺点是什么,改进方案是什么 以及其他一些实习具体内容 3. XGBoost并行方案是什么,对比GBDT改进 LR为什么用交叉熵 Transformer架构介绍一下,为什么处根号dk,QKV是怎么计算的 额外看我会用spark,问了如何处理数据倾斜
一面(30min) 1. 问了职业规划 2. 问项目细节 3. 场景开放题目 4. 反问 二面(45min) 1. 面试官介绍部门业务 2. 详细问了项目细节+涉及的八股 3. 一道专业题 4. 开放题目,问模型效果不佳怎么办 5. 反问 #京东#
1自我介绍 2项目 3传统CV算法有哪些 4有什么爱好,打篮球打什么位置,身高体重 5 意向地,有无女友,有没有投其他公司 感觉被KPI了
分享面经攒人品 2023.09.12 全程25min 1、自我介绍 2、项目中最困难的点是什么,怎么解决? 讨论了一些技术细节。 3、项目过程中遇到和其他成员有分歧和矛盾要如何解决? 4、遇到问题怎么定位? 5、职业规划 6、期望薪资 7、现在拿到哪些offer? 8、个人信息(独身子女,家庭,意向城市) 9、反问 多久出结果... #你的秋招进行到哪一步了# #许愿#
15单选+3简答+2编程 一小时 单选有概率密度、算特征图维度这类需要计算的 简答 给中序后序画树的结构 介绍relu sigmoid leakyrelu tanh优缺点 介绍transformer 介绍自注意力机制 写注意力公式 写encoder-decoder结构并介绍decoder的注意力 介绍多头注意力 介绍长度和注意力的关系 编程 给一个数字字符串和
TPlink分为两家,普联负责内销,联洲负责外销,两者招聘流程基本一致,因此就一起写了。 联洲 联洲的招聘流程比较清晰,可以查到自己的具体状态,按照岗位和定级每人2~3面不同。我是进行了3轮面试,第1、2轮都是技术面试,第3轮是综合面。 第1轮主要是围绕项目进行提问,并且询问基本信息,像在校成绩、排名,有无论文,专利,得没得奖,大概不到20分钟,面完当天就显示结果 第2轮也问了下项目,不过面试官小
2023.09.06 全程25min 1、自我介绍 2、八股(比较简单) a. 进程和线程的区别 b. 数组和链表的区别 3、项目拷打 面试官很专业,问得很深。 项目一定要吃透。 4、手撕 归并排序
1自我介绍 2纯问项目 3反问
30分钟电话面 1. 介绍一个项目或竞赛 2. resnet残差,efficienet系列的不同,bn层,最大池化层怎么反向传播的,最优化,一阶二阶的分别有哪些算法,不能求导数的用啥算法 3. 反问 #面试# #海康# #算法工程师#
攒人品!希望多拿offer! 1.自我介绍 2min左右 2.项目经历 20min (这个聊得多) 3.实习经历 20min 4.一些机器学习知识常规问答(LSTM RNN区别啥的)(问传统机器学习做的多不多 但我做的比较少 所以没问了) 5.手撕算法 2个题 一道sql 一道字符串相关 6.反问环节 (比较好奇业务 所以只问了业务 别的也不知道问啥了) 整个过程很舒服,面试体验可以 更新一下 进
1.自我介绍 2.成绩排名 3.相机标定 标定的参数 4.项目用到模型的介绍,是不是开源的 5.帧差法 6.腐蚀 膨胀的作用 7.腐蚀的运算细节 原理 8.内存泄漏产生原因 影响 9.static关键字的作用 10.反问
菜鸡的一次试水
HR 小姐姐主要问 1.啥时候到岗 2.实习多久 3.是否有别家的offer 和面试流程 说是一周内发offer 邮件。 #晒一晒我的offer# #计算机视觉岗# #暑期offer# #算法# #滴滴#
桃子装箱(AC) 老张美术课(超时只能过64%) #滴滴##秋招##算法工程师##笔试##滴滴23秋招笔试有点儿难啊#
9-15 45寒武纪算法二面,一个小姐姐很温柔 项目、实习、CTCLoss,Focal loss ,amp,样本不均衡,深度可分离卷积,模型轻量化啥的 反问:贵公司对人才。。。。 我说完她也笑了 #2023校招#