线下 一面 自我介绍 项目 挖项目 网络参数初始化 pixelshuffle 1×1卷积 Unet 二面 HR面 自我介绍;给个话题,用英文表达;为什么来芯原成都;反问; 二面完说让我回去了,是不是没了求捞555 ,
10min左右自我介绍+项目介绍 没有八股没有手撕 剩下来30min+都是场景题 答得太菜了…… 题一:货主都是先发低价单,没人接再往上加钱,如果你是司机,用什么策略去选择接单还是不接单 题二:用sql算某个司机一个月内走过的路程轨迹中,有多少比例是在本平台接的单子,口述流程,并且说一说加速的方法 额滴个神啊,我真的能干这行吗
给两个字符串s1和s2,可以进行下面的操作: 1. 删除s1任何一个位置的字符 2. 在s2中任何位置插入任何一个字符 3. 替换s1或者s2中的某个字符为任何字符 假设让s1和s2相等的最小操作次数的方案是唯一的,求这个方案中插入,删除,替换这三种操作的操作次数
21:01分更新了一下我的拙见哈 第一题算满减 直接按0和1分开模拟就行 第二题算满足个数 回溯然后判断就行,我加了剪枝不知道不加会不会超时 第三题数圈圈 算每个位置上+1之后圆圈的增加个数,然后dp算最大连续子数组和就行 目前见过第一题和第三题都不一样的哈 我的题是上面这些 不一样的话也欢迎讨论给出思路!
攒攒攒!攒人品!希望拿offer! 自我介绍+项目 10min 手撕算法 20min +思路介绍 算法题是Leetecode中等难度 AC了 场景题 20min 反问 10min(没啥要问的 #快手信息集散地# #快手24秋招#
8.7面的,出来一会儿就挂了,搜索策略部 面试官是女的,就刚开始开了视频,后续全程都关着 手撕编辑距离,直接闭麦让我写了 自己介绍一个项目或竞赛,我每提到一个名词就追问八股 部门做nlp的,有点不匹配 简历和nlp不相关怎么被安排这个部门了 #百度# #百度信息集散地# #面试#
冒泡排序 令 n = array.length;共n次排序;每次排序比较相邻的两个的大小,并确保大的在右边。第一遍排序后,可以确保最大的在第【n】位,第二遍排序可以确保剩下的n-1个元素中最大(整体中的第二大)的在第【n - 1】位;n次排序后,第n大的在n - n位,也就是最小的排到了最左边。 function bubbleSort(ary) { var i = ary.
9-5约二面了 9-1美团算法一面,45‘,小姐姐很Nice 问项目、实习、出了一个场景题循循引导讨论了20分钟,问了些机器学习算法、如何解决样本不平衡,介绍下focalloss,最后出了个回溯算法题,直接秒了 #2023秋招#
9-1 算法一面 25‘ 三个面试官一排 主要问项目、实习、自注意力、Transformer,过六级吗???没出题 #2023校招#
9-8 45‘ 聊项目、实习、问了几个基础知识、算法题全排列。 #2023秋招#
目前来看满帮面试效率真的快,就是不知道综合评估要多久 8.25 简历投递 8.29 笔试 8.30 预约面试 9.2 一面技术面,面试问得很广,项目、语言、算法、数据结构都有问,算法是问的连通域,讲一下思路就行。 9.2 约二面 9.7 二面HR面,纯唠磕,会问你对公司了解情况,为什么选择满帮,你的挫折,你的合作经历(好像每个人都会问) 9.7 约三面 9.8 三面技术面,也是唠磕,项目没有怎么问
9-9 45‘ 先锋课题,一个人面试官 先做了两道题,一个dp秒了,一个手写Conv2d大体写出来了,问项目、实习、介绍了BN,LN/LSTM/GRU/Transformer一些基础,反问。 面试官很有耐心。 #2023校招#
项目负责了什么, 大津法原理 , 最大类间方差和类内方差区别, 支持向量机的理解, 最小二乘的公式, 最小二乘是用来干什么的, open CV常用哪些函数 triangle原理 霍夫变换原理 图片的拷贝怎么实现 深拷贝浅拷贝 形态学处理的函数 腐蚀膨胀原理 图谱增强都有哪些,说一下实现原理 fast RCNN和yolo系列的区别 还有一些想不起来的,基本上都是根据项目来问的 记录一下吸取经验 面试
9.27一面 1.自我介绍 2.复盘9.21机考,只做了两个题,简单说了一下没做出来的题的思路 3.做题,在lc 上面直接码,三个mid选一个 4.用什么语言-java py 换着用 5.数组和链表的区别 6.多线程 7.数据库 8.介绍一下自己熟悉的机器学习算法 8.算法评价 9.深度和广度的区别 中间还有一些忘了,总的来说以为投的算法考机器学习多结果全是java已经很久没看了,稀碎,不过好歹给
自我介绍 职业规划(传统算法,还是ai)(在这我选了传统算法,因为课题跟项目用到,虽然俺也很想搞机器学习) 边缘跟踪(直接不会,没用到过) 说一说边缘检测算法(sobel,canny) 细嗦canny检测(非极大值抑制是他想听的关键,跟边缘跟踪有联系,写完这个查一查) 继续问项目跟课题(这时候提到很多次效率) 本科的项目用到opencv,细讲。 问到项目里的圆检测,疯狂回想,最后想起来是hough