背景:提前批投了风控算法工程师,之后被另一个部门捞起来面高性能ai平台开发 下面分享一下两次面试,共四次面试的面经,希望给大家带来帮助 提前批 风控算法工程师 一面 项目 梯度消失、过拟合的处理方法 经典问题,略。 介绍下 BN 和 LN ,是否知道其他的 Normalization 方法 BN:Batch Norm,每次对batch中的数据按维度进行 Normalization,在训练时使用的是
问题内容: 我已经对Node.js架构的内部有了更多的了解,我看到的很多术语都是“滴答”,如“事件循环的下一个滴答”或nextTick()函数一样。 我还没有看到确切的定义是“滴答声”的确切含义。根据各种文章(例如本篇文章),我已经能够将一个概念拼凑起来,但是我不确定它的准确性。 我能否获得有关Node.js事件循环刻度的准确而详细的描述? 问题答案: 请记住,虽然JavaScript是单线程的,
我正在运行一个模拟,在repast simphony中沿着形状文件“道路”移动代理。我的代码来自RepastCity3示例。我已经做了一些编辑来简化代码,当我运行它时,滴答数偶尔(并非总是)快速跳跃,使GUI显示我的代理在路上颠簸,而不是以一致的速度行进。 这可能是由线程错误引起的吗?我试图确保所有与移动相关的代码都在synchronized关键字下。
我正在尝试修复python如何绘制数据。说: x轴的刻度以5的间隔绘制。是否有方法使其显示1的间隔?
坎坷秋招路之: 水滴——视频号用户运营 在摆烂状态中收到面试邀请,想来每次在朋友圈看见水滴筹的链接都会捐点钱,到现在也有小几百块了,难道说?? 业务:“水滴保”产品的视频号矩阵运营 面经过程: ①说说你对用户运营和我们这个岗位的了解? ②介绍一下你的三段实习经历。(针对你的实习经历进行提问) ③关于这份工作,你个人的优势在哪? ④你在实习过程中遇到的困难?如何解决的? ⑤对于水滴公
本文向大家介绍你身边有哪些人还没有使用滴滴,你认为应该如何满足他们的需求。相关面试题,主要包含被问及你身边有哪些人还没有使用滴滴,你认为应该如何满足他们的需求。时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 目前为止从未使用滴滴的人群:二三线城市高龄与低龄用户;有车族;部分对安全问题忧虑较高人群及低收入人群 原因: 1、小城市交通方便且路程较短,出行基本上靠自行车、公交或直接打车即可。滴滴主打的快速匹
美团 2022暑期实习 面经 数据开发工程师 2022.03.18 笔试 2h 5题 300多分 2022.03.28 一面 50min左右 自我介绍 大学期间最感兴趣/印象最深的课程? 数据开发: 了解计算机的混沌理论/空值/还是什么?, 没听清,不了解 hive和sql的区别?了解spark?hive中如何自定义函数?hive中的UDF? hive有索引吗? Hive只有有限的索引功能,没有普
2022-11-16 笔试(60min): showmebug平台 30道选择题 2道算法题 很离谱,算法题只能做完第一道才能做第二道,第一道没做出来,放弃第一道的时候已经晚了,导致两道算法题都没做出来。 ======================================================================== 2022-11-22 技术面(24min)(2
联想:2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下: 物理意义上,MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离,而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ,本身不具备几何空间的意义; 信息学中,交叉熵衡量的是两个分布之间的差异,可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上,分类模型输出的概率一般会经
问题内容: 这将每5秒钟发出一个滴答声。 要停止它,您可以使用 但是,所有调度程序都停止了,以后无法继续进行滴答。如何停止并“优雅地”继续发射? 问题答案: 这是一种可能的解决方案:
在Chart.js v2中,如何设置一个轴,使其始终显示数据集中最小值和最大值的刻度?该功能可能在配置选项中的某个地方,但它肯定不明显。我甚至尝试过使用插件将文本写入canvas对象,但是当我获得新数据时,可用API挂钩之外的一些东西会重新绘制位图。 下面是最新的配置,当用户导航到一个新的时间时,它由一个函数返回: 如果有人能指出配置中的任何缺陷,我很想听听他们有什么话要说......
#关于我是如何上了运营这条船的# 一.岗位preview 两轮面试下来,大概对这个岗位有了一点了解。首先岗位所处的业务线是水滴保,主要业务方向就是拍摄短视频在各平台(小红书、视频号为主)以及其他一些埋点(水滴筹相关页面)进行投放,从而达成一个流量变现(指的是公司业务增长)的目的,总体而言类似于一个新媒体运营的岗位。 二.面试review 一面: 1.自我介绍 专业:本硕中流985 英专 实习经历:
大家好,我是 小码哥,宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来。 今天来整理了 腾讯2022秋招测开和测试面经导航汇总,小码哥带你圆梦大厂系列,希望看完对大家面试有所收获《持续更新中》 腾讯前后端开发,大数据,游戏开发面试导航汇总敬请期待 欢迎和小码哥聊一聊:扣扣群:917138995,可帮查内推进度 & 聊八卦,最新秋招信息。 末尾的好文,有小惊喜哦,推荐不要错过,你的点赞和关注是对我们的肯定、后部分测
荣耀:2022秋招 推荐搜索工程师 一面 自我介绍、论文 论文模型中学习率、batch size 以及其他参数是如何调优的 学习率使用模拟退火优化,初始值设置的稍大。 Batch Size 设置的尽可能大来提高学习的效率,并根据具体结果适当调整。 其他参数网格搜索。 介绍 LSTM-> Transformer -> BERT 传统 RNN 存在长期依赖的梯度问题,被 LSTM 通过三个门控解决,G
时间:限时1小时 1、读代码,写结果 考到了一个 list.add() 和 list.addAll() 的差别 2、代码优化 3、编程题 实现快速排序算法 有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问 第二十个月的兔子对数为多少对?请编码,如果还有其他方法也可写出来 小明共有M的能量用于工作,并且他给自己定下小目标每天最少赚N元。现在