《百度秋招》专题

1、自我介绍 2、深挖简历，详细问了实习的项目，遇到的问题，如何解决的，有没有优化等等。 3、Python的深拷贝和浅拷贝的区别？赋值时浅拷贝还是深拷贝？ 4、说下Maxpooling的反向传播。 5、L1和L2的区别。 6、说一下几种常见的图像特征。 7、深度可分离卷积是什么？ 8、CNN中参数量和计算量怎么算？ 9、深度可分离卷积的参数量和计算量是多少？ 10、了解Linux的管道命令吗？ 1

一面 虚函数 内存池 C++11新特性 什么时候用auto 智能指针 std::map和std::unordered_map go map有序吗？底层 一个系统进程大概多大 最大socket数量 算法题 LC64改编：可以上下左右移动，有最大值上限，求到终点最大值 LC1594 矩阵中最大非负积 二面 实习，项目 C++中的运算符，单目运算符，三元运算符，所有运算符中哪些不可以重载 i++和++i

8.3百度后端一面 自我介绍 项目提问（10分钟） Socket通信包括哪些步骤(服务端、客户端分别叙述) 如何通过redis实现分布式锁(具体到Redis命令参数及返回值) SETNX能否设置Expired_TimeSET如何得到返回值 如何通过两个栈实现一个队列(口述，需要流程详细说清) 如何在大量整数中统计出出现次数最多的10个整数 回答使用HashMap加排序（问应该使用哪种排序最好）回答

七月底开始面试的，现在补上 一面，时长50分钟 1. 移动端布局和适配方式 2. em和rem 的区别 3. 如何判断数据类型 4. 为什么promise可以一直.then()？ 5. 常见的数组的操作方法 6. 手撕 两个有序数组合并 7. 双向绑定的原理 8. computed和watch的区别 9. vue生命周期的created和mounted的区别 10. HTTP状态码 11. 浏览器

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为自然语言处理工程师，投递时间n，投完直接挂了，后来找师兄部门直推的，一面时间是m=n+49，over 其实面试的时候能感觉到是KPI，对我兴趣不大 一面： 自我介绍 介绍第一个项目，并对项目进行提问，细节包括输出、参数更新、反向传播等 介绍第二个项目，是否遇到样本不平衡的问题 神经

小度数据智能部 先自我介绍 我们来做个题吧：扔给我一个困难题（力扣原题字典序第k小的数字） 看了半天不会，换了一个中等题：力扣验证ip合法性 两题搞完就50分钟了 后面象征性问了下： 1、kafka分区和消费者的对应关系 2、你业务中如何判断是哪些数据需要频繁查询的你才缓存到redis 反问 15分钟 已共享，流程结束#找不到实习会影响秋招吗#

题库：北森 需要注意的是计时是每个part的总计时，而非根据页面计时 五大题型 产品题（3道） 如何科学评估需求、项目、活动的价值？ 如何证明支持部门的价值？以及如何更好的服务主体业务？ （附加）为学校官网设计一套系统，满足不同用户的搜索需求 语文题（10道） 数字推理（10道） 逻辑推理（10道） 数学偏奥数题（10道） 总结：整个题目时间花费较长，估计2h左右，产品题1h左右，还是要准备好（c

第一题 暴力即可，注意需要判断字符串长度是否为5 第二题 map存 数字 -> 出现次数 滑动窗口，限制窗口内元素总和不大于k，等于k则为一个答案 注意有元素出窗口时不能只-1，需要减去该元素出现次数。 第三题 数字末尾零的个数 = min(数字2的因子个数，数字5的因子个数) 树链剖分，对子树的更新和查询转化为链上的连续节点操作。 转化为一个维护带懒更新的线段树。 最后三分钟调出来，发现quer

秋招提前批四面8.10 本以为是hr结果是总监面...聊了大概半个小时，不知为何感觉答得不太好，有种凉凉的感觉，8.16显示还在面试中... 1.个人自我介绍 2. 介绍一下你主导或者主要参与的一个项目 3.具体分发策略的细节 3.房源如何签约 4.mcn如何和平台的合作机制 5.分佣的一些机制 6.房源与主播签约的地域性，有考虑过吗 7.做策略产品觉得特别有挑战的事情 反问： 1.问了个宏观的问

百度2024秋招机器学习一面面经 岗位：机器学习/数据挖掘/NLP-T联合 部门：百度地图 地点：北京 一面 自我介绍 对项目和实习的大概询问，没有去深挖，只是对一些问题进行询问 询问对大模型的了解，讲了 RLHF 的原理 RLHF是一种新的训练范式，通过使用强化学习方式根据人类反馈来优化语言模型。一共包括三个步骤： 预训练一个语言模型（LM） 收集数据并训练奖励模型 (Reward Model，

三面-8.7 1个小时左右，但是问的深度是前所未有的....面试官说如果通过会有四面，但是我感觉跪在三面了55 1.自我介绍 针对两段实习的提问 2.完整介绍一个你主导或者深入参加的项目 3.你知道置信区间吗，这是怎么定义的 4.简历细节-你所定义的“跨城分发”依据是什么？怎么识别需求？怎么定义的？这么定义是否合适？（这真是个死亡问题...） 5.怎么判别一个实验是否推全？看什么指标？有增幅就推全

家人们，回顾一下我在23年12月参加的大厂二面，面试官针对投递岗位和简历情况进行提问，八股部分占比较大 自我介绍 为什么实习经历比较短，都做了些什么，学到了什么，意义 场景题：给核心产品的所有接口加一个公参，怎么测试 什么情况用自动化测试 自动化测试和人工测试的区别 手撕：列表元素排序（手写排序规则），怎么测试 手撕2：给你一个字符串 s，请将 s 分割成一些子串，使每个子串都是 回文串返回 s

大家好，今天我来回顾一下秋招中的一场很重要测开面试 一面面试官深挖我的项目经历，并提出了很多的实际场景，我现在回顾依然有很多新的认识 自我介绍 实习工作 测试用例编写流程 线上bug怎么处理 实习的亮点 写的测试用例是什么功能，关于什么？ 上传图片、文件测试用例 管理系统项目 项目重新设计，QPS很高，怎么解决 存储用户的请求，日志和打点 数据库，QBS高，存储量很大怎么办？ 数据库怎么存储文件

7.21百度一面凉经 1.自我介绍 2.项目是自己做的还是实习做的 3.做题 手撕instanceof (原型链) 4. Vue2和Vue3区别 5. 介绍Promise,Promise.then怎么实现,Promise.then resolve的是promise还是原来的数据 6. 做题 二分查找 反问阶段(没问，心态已经崩了🤣) #百度面试##前端面经##百度前端面经#

8.16  投简历（定向内推 - 个人云部） 8.17  20：00  收到面试邮件 8.18  17：00  一面（≈40min） 用的是【如流视频面试系统】，只有视频和共享屏幕，没有写代码的地方，手撕是共享屏幕用的自己的IDE 1、自我介绍 2、做过的项目中印象最深的最有收获的是哪个 3、说一下常用的git操作 克隆代码：git clone 地址 提交代码： git add . （或者git