《OPPO提前批》专题

介绍项目 项目难点 flex换行 首行居中，第二行居左怎么实现 iframe优缺点 前端页面优化 事件循环 冒泡排序 数组和链表的区别 diff原理 promise原理 promise.all怎么实现 防抖和节流，应用场景，怎么实现 $nextTick canvas和svg web works 问的还是比较细的 #提前批#

内推码80397379 冲冲冲 —————————————— 系统工程师，多媒体开发工程师 7.28一面： 项目经历； 负责的内容； 难点+解决； 遇到的项目错误+解决； 设计模式； 构造函数、析构函数； sizeof； 重载； 朋友的：项目代码模块内容+接口实现 8.3二面： 项目介绍； 设计模式； 细说一个项目； 团队合作的困难和解决； 定目标和心得； 数据结构； 深度/广度遍历； 空间/时间

7.25二面半小时 1. 介绍你最拿得出手的一个工作 2. 介绍实习工作 3. 有没有关注过机器翻译方向 4. 无重复数字的全排列，口述算法思路。 5. 一些别的个人情况介绍 #OPPO信息集散地#

7.19 一面 之前投的是大模型，hr后面让我转岗了。 1.介绍第一个实习做的工作 2.介绍第二个实习的工作 3.介绍论文的工作 没有八股 手撕代码leetcode 769 没写出来，让面试官换成最长公共前缀了。。。 面试半小时结束了 #OPPO信息集散地#

整场面试不到1hour，面试体验还不错，面试官很有礼貌。除了前三个问题不是很会，其他的都秒答+扩展，面完秒挂，不是很懂。。 1.上来先日常进行自我介绍，我简单说了项目和技术原理。然后让我再展开讲讲。 2.让我说项目技术上的难点 3.怎么在浏览器上开启web worker 4.怎么实现不同尺寸屏幕上 栅格grid布局 5.h5中资源离线处理的方法 6.事件委托和事件代理 7.同源策略和跨域问题 8.

7.29 一面  50min左右 1. 项目、实习 2. mysql存储引擎有哪些？InnoDB和MyISAM的区别？ 3. mysql索引的数据结构？B+树是怎么查询的？如果查询一次找不到怎么办？（应该是回表，记不清了没答上来） 4. redis有什么优点？如果机器挂了怎么办？ 5. spring AOP 6. 动态代理 7. 接口测试了解吗？怎么测试？ 8. 输入url到展示的过程，用到了哪些

7月中旬投递 7月22测评 8.6约面 8.9晚八点二十面试，面试小哥迟到了10分钟 全程35min 自我介绍 1、问为什么想要做测开这个方向，因为研究方向是深度学习 2、没用问项目具体内容，白准备了，就是闲聊问想法 3、直接做题，类似三数之和，力扣原题，做过，忘了，哭，只说了大概思路（现想的） 4、问自学过哪些计算机方面的知识，说学过操作系统，计网，数据库 5、直接问知不知道协程，头两天还背了，

面试官人很好，遇见我这种胡说八道菜鸡语气还很平和，也没有不耐烦，甚至答不上来还给我解答，谢谢他 简历上没咋写java相关，所以一上来问了是聊java/kotlin还是围绕项目写。 Java问题： Java内存分哪几种（堆、栈、。。。），都是干嘛的 Java只有一个栈吗 JVM分哪几个模块 JVM垃圾回收机制 项目、实习问题： 主要问项目是干嘛的、业务逻辑，在其中什么角色，实现了什么功能，有个小程序

oppo提前批面经（一、二面） 岗位：linux系统工程师 一面（08.16） 问题： 介绍项目，项目的情况，项目中的最大难点。 聊了两句实习和比赛。 介绍一下智能指针。 线程和进程的区别。 介绍一下互斥锁和自旋锁。 互斥锁和自旋锁的区别。 进程的通信方式。 反问 总结：面的比较快，二三十分钟，问项目问的多，八股文问的很基础。反问告诉说是大类招聘，进来后根据能力和兴趣选取岗位。 二面（08.26）

家人们，鼠鼠我准备来分享一下自己秋招的面经， 来攒人品了。 这个岗位是大模型一面40分钟: 前20分钟问了一些实习的内容，主要是分布式计算这块 问了一些量化剪枝的基础 还问了一些自己接触的不同的边缘计算平台，高通寒武纪之类的 最后问了一下职业规划 整体偏聊天，许愿二面中

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笔试-2023年7月20日 经典觉得很简单，完全不知道为什么a不了的题目。 构造一个二阶行列式，使得其计算的值为给出的x. 给出x，最快速找出一个ad-bc=x. 要求：a、b、c、d不能超过20，且均为正整数。 题目实现。这不就是模拟吗，有什么情况。 回合制攻击。给出回合数n，基础攻击力a，连击伤害b 每轮回合，攻击BOSS一次，BOSS攻击我一次。 每次攻击BOSS，增加一次连击。攻击bos

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1.自我介绍+项目 2.卷积的特征图计算（(w+2p-k)/s+1） 3.VGG16的结构和思想？（5×5卷积核等价于2个3×3，7×7等价于3个3×3） 4.UNet结构和思想？下采样+上采样 5.Deformable Conv的做法（卷积+offset预测） 6.SVM,K means,GBDT等传统机器学习算法的一些问题：hard margin如何做的+K means流程 7.蒸馏是什么，温

提问： 1、简历与项目介绍 2、C++代码手撕：中值滤波、memcpy实现、查找字符串 C++属实软肋，寄 #提前批##OPPO提前批##算法工程师##CV##C/C++#