问题内容: 我正在做一个作业,告诉我假设我有一个带有标题和尾部节点的单链接列表。它要我在位置p之前插入项目y。有人可以查看我的代码并告诉我我是否走对了吗?如果没有,您能为我提供任何提示或指示(无双关语)吗? 我认为我可能是错的,因为即使在问题描述中特别提到了头和尾节点,我也根本不使用头和尾节点。我正在考虑编写一个while循环来遍历列表,直到找到p并以这种方式解决问题,但这不是固定时间的,对吗?
问题内容: 当我多次(docs)运行时,每次输出都不同。 我究竟做错了什么?为什么不是恒定的? 问题答案: 由于每次调用该函数时都会随机生成盐,因此生成的密码哈希也不同。返回的哈希值包含生成的盐,因此仍可以正确验证密码。 演示: 这两个字符串不同。但包含足够的信息来验证密码,因为生成的盐包含在每个密码中: Because the random salt is for one and , the r
使用JDK/11的早期access构建编译基于Java-9的现有代码,该Java-9使用VM参数 解析HTTP/2客户端孵化器模块现在以编译错误告终 未找到模块:jdk。恒温箱httpclient Java版本详细信息:-
一面现场面试,公司环境不错,题目如下: 虚函数的作用 析构函数为什么是虚函数 如何检测内存泄漏 如何解决内存泄漏 对linux了解多少?比如socket编程等 tcp如何保障传输的可靠性?丢包了怎么办? 在校有参见什么组织吗?有什么收获? 描述一下快速排序的过程? 平时怎么没参加一些比赛,大型项目?(本人简历比较空白) 平时也会有意思的学一些技术吗? 看到不符合你自己规范的代码会有重构的欲望吗?
9.25 全程大概有半小时吧,后面有提问环节,但是我没什么要问的,就结束的稍微早点。 有两个面试官,不是技术性的环节了,主要是聊天。两个面试官都很和善,说话都带着微笑,体验感感觉很好,没什么压力。 (就是还是紧张的,有一点点语无伦次,后面就好了) 流程: 其中一个面试官介绍了这个面试的过程 自我介绍(不能太短,我就说的比较短,让我继续说点)) 第一个面试官根据我的简历开始发问 介绍项目----主要
安恒信息前端实习一面(base杭州) 面试时长:约定是三十分钟,实际上40分钟多一点吧 面试地点:腾讯会议(由于网络不好,改为电话交流了) 面试体验:算上年前的面试,我总共有面试十几家了有,这个小哥给我的面试体验非常好 面试结果:G了(大概率) 实际上实习返校后,我还真没怎么复习回顾,导致这次面试感觉面试官比我说的都多,(哭 面试内容: 自我介绍 我就照着简历问了,设计模式×,常用的设计模式,大意
我需要使用一个可以用C实现的数据结构,它可以在固定时间内执行基本操作,比如查找、插入和删除。一、 然而,也需要能够在恒定时间内找到最大值。 这个数据结构可能应该被排序以找到最大值,我已经研究了红黑树,但是它们有对数时间运算。
1)10道不定向选择题,共40分,包括知识点: 关系型数据库 有限自动机 进制转化 HIVE特点、复杂数据类型 Flink窗口分类、通过什么方式处理数据迟到、时间语义 SPARK RDD特性 LSM 2)1道数据库,给出一个表,包括三个小题: 1. 玩家在线时间排名 2. 计算 pv, uv 3. 计算第一天留存率 3)2道编程题,题目描述中有说 若写不出来 也可以在注释中写思路或伪代码 1. J
时间:2022.6.17 16:00 面试时长:腾讯会议20分钟 记录一下第一次面试 ,问的问题都不难,主要针对你的简历一个一个问,一定要熟悉简历。 十分温柔的小哥哥,你不会还给你讲一下,灰常不错。 一面: 面试流程: 正常询问 技术: 1、Python基本的数据类型 2、布尔类型?怎么表达真假 3、空字符串是什么?False 4、介绍自己学习的框架?(作用、怎么用的) 5、teardown是什
一面30min 线上 自我介绍 大致介绍一下项目 模块化(commonjs,es6) vue2和vue3的区别 首屏优化 对webpack有哪些了解 口述斐波那契算法怎么写 其他不太记得了一些小问题 反问:业务(有三个业务方向xxxx) 二面线下主管面(可能是看我是杭州的所以线下) 三道算法,一个双向绑定 都做出来了,面试官比较满意过了
按经纬度搜索,并按距离排序的简单实现,这样的问题应该很多朋友碰到过,我把自己的方案写出来供大家参考。 这是一种简单的实现,数据量不大的情况下还是能满足需求的,写在这里做一份记录。当然也希望有其他更好的方案。
谷歌提供了一个静态地图平铺服务。这些是那些256x256静态映射块。它们是否提供了一个将纬度、经度映射到像素坐标的库,反之亦然?我在web上看到了一些这方面的实现,但不知道他们是否有一个官方的实现可以使用。 谢谢
🤔 面试感受 10分钟超短面试,体验还行,唠嗑为主,基本没有技术问题。 自我介绍 问了项目里代码是不是都自己写的(并表示银行不太需要自己写模型,会用就行) 问了量化相关的项目和实习的细节,并表示银行不太会涉及实盘量化 反问:业务包括什么(ai方向主要是营销和风险两块)
时长56min 这一次侧重的是业务方面,我这次一面完就来记录一下,怕忘了,顺序可能不一样。 1rabbitmq和kafka的区别 2如何保障rabbitmq的高可用(普通集群,镜像集群) 3mq消息的可靠性(后来说到了生产者到mq到消费者的这些机制都不能保证消息的完全可靠,得用消息补偿机制等等,我晕乎乎的扯到了本地消息表+xxljob来做),还有个重复消费 4jvm调优流程,我答的时候是说总有那么
想给自己两个大比兜!!!写过的题没写出来。最后发现就少写了一个符号。 面试官等了我好久,感觉他很想让我过!!!可惜 我自己不争气!!!面完当场给自己两个大比兜。 面试体验很好!收获很大。感谢面试官。 下面全靠回忆,可能有遗漏 八股: 1. 冯诺依曼体系结构 2. 网络七层、四层结构。面试官说一般是五层,这块无所谓不影响 3. 三次握手 四次挥手 4. 数据库 innodb 的事务。事务特性四个英文