《北森提前批》专题

飞书生产力工具后端开发岗位，面试官人好好，还帮我面试总结，以及点评了表现。 用时一个小时，面完约二面。 项目介绍，因为讲的不是很清晰，面试官尝试深挖项目； 登录流程怎么做的；spring security 做了什么；如何配置 userpassword 校验？用的是什么设计模式？数据量大不大？ 两道算法题 之字形遍历二叉树； 长度为10的环形列表，走 n 步回到 0 的次数； mysql 存储引擎从

计算机视觉： 一面40min:项目+手写自注意力+快排 二面30min:项目+八股+排序数组的两数之和 HR面8min 问题都很简单，HR口头offer

全长15分钟 自我介绍 Hr 问题 技术问题 线程状态 sleep和wait 区别 Java序列化（不会) Java io 流（没怎么用过) 如何创建线程 线程池优点 线程池方法？没听懂，我说的线程池的那几个参数 应该是寄了，一共没问几个问题，结果就问到我不会的了 更新，收到签约会邀请了

两分钟自我介绍 对移动业务的了解 对5g和天线的了解 写面经攒人品，大家冲冲冲哇~

无技术问题，岗位是城区三分公司的网络运营 基本提前好几个小时会打电话告诉你面试提前让你等，基本上打电话-》面试需要2个小时 一面613：（大约10分钟） 自我介绍 1. 项目是哪里的，有报酬吗 2. 有面过别的公司吗 3. 手里有offer吗 4. （针对我的介绍）视频剪辑是自学的吗 5. 四六级都通过了吗？有雅思，托福经历吗 6. 有没有特长，或者得过奖的体育经历，竞赛之类的 7. 期望的日薪和

1.具体的测试流程 2.什么是java的面向对象 三大特性是什么，封装继承多态分别是什么？ 3.自动化测试流程，用到的方法，具体的细节 4.性能测试流程，运动的方法，具体的细节。 5.设计测试用例的方法 给出每个方法的场景 6.等价类方法的场景及好处 7.边界值方法的场景及好处 8.什么是因果图法？用因果图法设计测试用例的好处 9.JAVA和Python的区别？ 10.什么是软件测试？软件测试能起

1.数据库100w数据插入 2.Java并发框架 3.java线程的实现,区别 4.注解的实现,原理 5.Java类加载器

部门是视频云北京。 视频云部门的前端是偏向于多媒体前端工程师，问的内容比较偏向多媒体，此面经个人认为对于常规的前端工程师来讲不具有特别大的参考性。 在经历了技术中台四面结束后，被视频云部门捞了。 一面 this 指向问题，window.name 是什么及作用； 设计一个 Menu 组件，怎么实现嵌套； webRTC 的连接过程； webSocket 和 P2P 中 datachannel 的区别；

自我介绍 实习经历 https密钥交换（直接说没背） 实习中遇到的难题（回答说没有） 反转url 实现一个sum，可以多次调用，最后()返回结果 实现bind 分发饼干 http状态码 前端常见的攻击 反问 面试时长：1h多一点 1不小时不到流程终止#字节跳动##抖音##提前批##攒人品#

● 自我介绍 ● 最困难的项目经历 ● React 的 useEffect ，对应于 class 的哪些 生命周期 ● 写一个 useDepEffect ❌ const useDepEffect = (callback, dependencies) => { const pre = useRef(); if (!isEqual(prev.current, dependencies)) { prev

忘录音了，面完赶紧来把面经写上，保熟 如图： 12.01 17:00 一面（≈35min） 算上我有四个人，两个面试官(一男一女)，另一个不知道(没出声，估计是hr啥的)，主要是女面试官在推进流程和提问，最后问了男面试官还有什么问题没，没有了。 1、自我介绍 2、意向工作地点（北京 3、对户口有要求吗？ 4、目前手里有什么offer？ 5、偏向于互联网还是国企？ 6、学习过哪些计算机相关课程？ 7

第一轮笔试题（宏任务微任务输出题，层叠上下文，两个手写题，有一个是找到某个区间的最大值等等10个题目一共） 第二轮 第一题 把数组 ['A1', 'A2', 'B3', 'A3', 'B1', 'B2', 'C1', 'C2', 'D1', 'D2'] 和 ['B', 'D', 'C', 'E'']，合并为 ['A1', 'A2', 'A3' ,'B1', 'B2', 'B3', 'B', 'C1

本文向大家介绍随机森林和 GBDT 的区别？相关面试题，主要包含被问及随机森林和 GBDT 的区别？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 1）随机森林采用的bagging思想，而GBDT采用的boosting思想。这两种方法都是Bootstrap思想的应用，Bootstrap是一种有放回的抽样方法思想。虽然都是有放回的抽样，但二者的区别在于：Bagging采用有放回的均匀取样，而

我已将Watson assistant与Fb messenger集成。我能够向聊天机器人发送消息，因为我是FB页面的管理员，但如何公开聊天机器人，以便FB上的任何用户都可以向其发送消息。

我们开发了一个watson assistant聊天机器人，并与客户端应用程序集成。现在我们想知道每个用户从客户端应用程序调用watson服务的次数，以及每个用户的账单明细。 我们尝试使用沃森设置（传递用户id和客户id作为参数），但我们没有得到每个用户的详细信息，我们只得到总用户计数的详细信息。 请让我知道我们如何从应用程序端或任何其他替代方法实现这一点。 代码：