《北森提前批》专题

base 杭州 软件工程师（前端 UI方向） 时间线： 6.3 官网投递 6.12 一面 6-22 二面 6-26 三面 二面 20min 力扣 698： 划分为k个相等的子集 实习经历介绍 实习期间代码量有多少（雾 什么是响应式布局？响应式布局的实现方式有哪些？ 虚拟滚动实现方式 三面 13min 什么时候接触前端？ 校内学习成绩与排名 前端掌握了哪些技术栈？如何学习 vue 的？ 实习经历 工

项目收获 实习项目 微信小程序八股（因为我说我做过，但是不太了解微信小程序的八股） 手机打开浏览器和电脑打开浏览器的区别（只答了兼容性？其他不懂） base64什么的？不知道，没问了 Vue2和Vue3的区别 Node.js的适用范围，对比Java和Go开发的服务端有什么区别 git相关操作 物理内存和虚拟内存概念，被质疑是不是计算机专业 为什么是四次挥手，为什么不是三次、五次， 进程和线程的区别

js原型链真的特别常考

一面（7.11） 1.line-height的默认值 2.CSS影响页面性能的可能性 3.盒模型 4.堆和栈 5.react的hooks 6.为什么需要key 7. 垂直居中的方式，这里答了五种，在我的面经文档里有，关注后私我发你 8.react内部优化原理 9.vue的响应式原理 10.vue双向绑定原理 10.性能监控项目深挖，如何做的 JS 监控，资源传送如何优化，关闭浏览器如何处理未发送的

先说下本人情况吧，本科和硕士全部双非一本。今年二月底开始在联想实习，四月底到现在在小米实习。小米的实习强度比较大，白天几乎没时间准备面试，只有晚上和周末能准备算法和八股文。这次开局不利，后面要多一些时间准备八股文和项目相关的。以下是面试提问的一些问题： 1. 在联想和小米实习期间，遇到的挑战有哪些？(在小米实习期间，说了一个解决按钮卡顿的问题，被面试官提问的问题有点不知所措，被狠狠虐了)。 2.

在另一篇写教训 百度二面 官网开发的内容是什么，技术栈是什么 团队有多少人，你在团队里的角色是什么 min.js是什么 下拉框里的tab，如何设计封装，用的事件是什么 学校工作室网站为什么要重构 跟随鼠标和滚动的视觉差效果怎么做 css变量的考察（通过命名方式提到） 前端异步的主要方案 setTimeout和setInterval区别 事件循环 防抖函数对this和argument的理解 怎么做一

base 深圳 智能办公平台部 时间线： 07-18 一面 07-23 二面 07-27 三面 至今无后续 🤡，但是招聘官网上仍处于面试状态，没有共享中，希望有个好结果🙏 一面 面试官介绍面试流程: 实习内容阐述、项目技术难点问答、基础技术知识、简单手写 自我介绍 实习经历深挖：以下大部分问题均是因为简历上有提及 electron 唤起新窗口的实现（这里最开始没听懂想问什么, 后面意识到可以从

我试图在本页上编译并运行一个斯坦福NLP java示例：https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/api.html#quickstart-使用便利包装（第一个示例BasicPipeLine示例） 据说这个例子是为3.9.0开发的，但我哪里都找不到，所以我用的是3.9.2。 我在简单的scala构建工具下运行代码，因为进一步的工作将用scala编写。 我的身材。sb

面试日期：一面（女）：2023.07.24 二面（男）：2023.07.26 面试时长：一面：40min 二面：20min 面试工具：飞书 自我介绍（一有二无） CSS： CSS水平垂直居中 移动端适配的方案？ px、em、rem、vm、vh、%单位区别? JavaScript： for in 和 for of 的区别？ 箭头函数和普通函数的区别？怎么获取箭头函数的arguments？ 对this

面试的应该是组长之类的级别，很和蔼，30 左右，面试的时候我很困就是 问我之前在 ieg 实习有拿到 offer 嘛 了解我的学习情况，绩点如何 为什么不考研呢 为什么学习前端 学习前端有系统学习吗，上过学校课程嘛 开始拷打项目，因为我的简历还是老版本的简历，没有实习经历，所以我口述给他听 他让我选一个项目讲 他听到我说 8000 条数据，我是用虚拟列表处理的，这么大个数据量，为什么不用分页？ 因

面试官是个和蔼的姐姐，就是对我的回答没有什么反馈 问我是否还在腾讯实习，为什么转正失败 讲我做的项目中比较有挑战的，选了第一个参加的公司级项目，简单介绍了下 问前端监控服务内容，使用什么上报的（Aegis SDK） 如何发现错误（只回答了接口层面的错误发现，但是代码层面的错误如何发现没有回答出来） 有没有自动预警（没有） 项目中的性能优化 虚拟列表，理解不够深，还需要多去了解 还有什么别的性能优化

记录一下找暑期实习的第一次面试。不愧是大厂啊，面试官小哥哥真温柔，循循善诱，很有耐心，还安慰我答不上来也没关系，真的好谢谢他。问的其实挺基础的，好好准备应该很容易过。唉，奈何本人实在是太菜，学了一个多月的前端赶鸭子上架，答答八股还行，手敲代码实在是要了我的老命了。再次感谢面试官，一直在给我提示，也很负责耐心的给我讲题目意思，最后还给我说了正确的解法和思路，才让整个氛围没有那么尴尬。总体来说面试体验

使用Lucene的标准分析仪。有问题的标题字段未存储、已分析。查询如下： 在Luke中，此查询被正确地重新编写为： 我以为Lucene.net版本是： 但是，没有返回任何结果。 然后我试着： 这一切都如期而至！ 这两个查询都是通过：_searcher执行的。搜索（[查询对象]，[排序对象]） 有人能给我指出正确的方向，看看TermQuery和_解析器之间的区别吗。GetFieldQuery（）是什

泰森多边形是荷兰气候学家 A.H.Thiessen 提出的一种根据离散分布的气象站的降雨量来计算平均降雨量的方法，即将所有相邻气象站连成三角形，作这些三角形各边的垂直平分线，于是每个气象站周围的若干垂直平分线便围成一个多边形。用这个多边形内所包含的一个唯一气象站的降雨强度来表示这个多边形区域内的降雨强度，并称这个多边形为泰森多边形。泰森多边形又称为 Voronoi 图，是由一组连接两邻点直线的垂直

随机森林是集成学习中可以和梯度提升树GBDT分庭抗礼的算法，尤其是它可以很方便的并行训练，在如今大数据大样本的的时代很有诱惑力。 1. bagging的原理 在集成学习原理小结中，我们给Bagging画了下面一张原理图。 从上图可以看出，Bagging的弱学习器之间的确没有boosting那样的联系。它的特点在“随机采样”。那么什么是随机采样？ 随机采样(bootsrap)就是从我们的训练集里面采