深信服2022秋招 提前批 安服类 安全运营工程师 笔试经验 我是在8月17日投递的简历,在8月29日,深信服发来邮件和短信邀请我参加在线笔试。平台就是本平台——牛客网。 笔试时间为9月1日晚上七点到八点半,一个半小时。 在线笔试: 有两种题型 单选题:20个,每个3分,共60分; 不定项选择题:10个,每个4分,共40分,答错不得分,少答好像是得1/3分。 难度:单选题我认为难度不大,不定项难度
0907 一面 38分钟 自我介绍 项目介绍 伙伴分配算法相关 如何分配 如何优化 遇到过内存对齐导致的问题吗(如何设置内存对齐) 手写memcpy()函数 有重叠的情况和无重叠的情况 debug模块 如何调试 有没有接触过汇编层次的debug 手写双向链表 LRU 反问: 项目和技术栈 公司培训情况 面试使用的是牛客的平台,项目问题答的还可以,手写了memcpy和双向链表,写的时候表现不佳,估计
#软件开发笔面经##海信求职进展汇总# 做了测评过了两三天就发来了笔试的链接,可以在72h内完成,自由选择时间,答题时间一个小时,包含十五道单选题和2道编程题。 整体难度不高,单选题主要是JAVA的一些基础知识包括泛型,自增,字符串等,还有数据结构的基础知识,包括栈,二叉树等等。 编程的两道都是关于字符串的,一道是寻找字符串中的不同的字符,另一个是翻转小写字符串。 等面试再更新。
题型:不定项选择题、填空题、编程题 不定项选择题 1、正则表达式(a|b)*c+[^0-9]可匹配下列哪些字符串? A、abacc B、c8 C、adc D、abac10 2、下列对进程运行状态说法正确的有? A、执行态可进入就绪态 B、就绪态可进入执行态 C、阻塞态可进入创建态 D、就绪态可进入阻塞态 3、若定义了char ch[]="abc\0def"."p=ch";则执行printf
第一题 编辑距离 第二题 投病毒 #秋招##笔试##深信服校招##校招#
1.给一个数组和一个数字k。前两个比大小,小的放最后面,大的算赢一次,赢k次,输出该大的数。(ac) 2.最大排序连续序列(ac90%) 3.病毒侵入(ac,转化为区间即可) #深信服笔试题##深信服##深信服校招#
C++岗,但是只会Java,C++选择填空看不懂。做的不好。。看运气了。。 算法最后一题比较难,没时间做了 1.数组前两个数比较,求最大的。然后依次往后比较,求连续k轮胜出的元素。 2.求数组中最长的连续子序列。 #深信服笔试题#
题型:20道单选 + 2道编程 时间:1.5h 选择题情况:整体难度不大,但覆盖面较广,涉及Java、C++、数据结构、数据库、计算机网络、网络安全相关的知识。 编程题情况: 给定字符串S,每次操作都会将字符串中的大写字母重复一遍,如“aBC” -> "aBCBC"。求重复k次后字符串的长度。 遍历链表,并链表中删除值为3的倍数的结点。 都是Easy难度,10min左右就做完了,感觉考试的时间给得
0918 19道单选题 1道多选题 几乎全是概率问题,以及 期望 还有 逻辑问题 (1)AB测试中,样本不均衡,会对两类错误有什么影响 (2)归因不变性和归因折扣原则 选择题
42分填空,58分编程 填空题基本都是智商题和算法基础,没啥大的难度 四道编程题也不难,基本没用到什么算法,除了第一题LRU看错题意了在50%耗了半天,其他题基本都是1A 没给数据范围,默认全部能暴力,没动什么脑子就过了 九点放代码 UPD: 第一题 模拟LRU 30%代码(50%的被覆盖了) def solve1(): n, m = map(int, input().split())
1.矿泉水 2.立方和 3.求环的个数 #深信服笔试题#
提前交卷了,不想答了 10道选择,4道编程 选择题算是智力题 编程题本菜鸡感觉好离谱,前两道还行,挺容易想到动态规划,第二题因为不熟悉ACM模式,没想出来用户输入为-1的时候怎么处理,导致我的答案只能处理整数的情况,过了1/3 第一题:给定一个未排序的整数数组,找到最长连续递减的子序列的长度 第二题:2D数组,返回能拿到的最多金币数 第三题开始逐渐离谱,我处理输入就想了半小时,给几组ip,返回跳转
我使用deadLetterChannel来处理异常,并将它们发送到错误队列。 是否可以使用其他邮件标头来丰富邮件?还是我必须为此使用 onException?
8.7号 投递 8.25 笔试 9.26 一面 9.27 二面 10.8 hr面 一面 1.tcp和udp的区别?QQ用的协议?它如何保证消息的不丢失? 2.普通内存比一般的机械硬盘快多少? 3.b树和b+树 4.innodb使用数据页存储数据?默认数据页大小16K,我选择有一张表,有2kw数据,我这个b+树的高度有几层? 5.map集合在使用时候一般都需要写容量值?为什么要写?扩容机制? 6.一
模型开发的流程,需求调研过程中有哪些人员参加,调研过程,你会输出什么文档? 如何保障数据质量(准确性)? spark有什么优缺点?在使用过程如何规避缺点? spark内存模型? spark和MR为什么会进行shuffle,如何减少shuffle? 小文件治理的方式? 主题域建设的流程? 大表join大表的优化(10亿与1千万数据关联)? 为什么存在ods穿透? 为什么离职,旧公司工作强度如何? 这