《大疆校招》专题

面试官是部门的设计负责人，人很nice 面试流程 1. 自我介绍 2. 讲一下作品集中的一个作品 3.面试官提问环节（具体记不太清了哈哈） 1）项目中如何做设计度量和闭环 2）如何验证自己的设计正确性 3）设计如何进行赋能 4）最喜欢的设计师和它的作品是哪个，为什么 5）平时怎么学习设计的 6）...... 4.反问环节 1）大疆b端真实项目中设计执行的前期流程是怎样的 2）部门所做的项目主要有哪

9.2 5.30~6.00 自我介绍 实习经历： 干了什么，遇到了什么困难，怎么解决的，学到了什么 为什么选择iOS，最近在学什么，怎么学习的，有没有看开源项目的习惯 八股： 数组和链表区别 哈希原理，哈希冲突怎么减少 tcp沾包原理，怎么解决 oc和cpp区别

一轮面试其实是先邮件发过来了需要提前准备的面试题，3选1，我当时选了大疆未来3-5年最大的竞争对手是谁，为什么？ 三个题目都不太好答，考前需要查很多资料准备。 二轮面试： 1.自我介绍 2.现在有一款VR产品，针对这个产品说说受众的画像以及你要怎么做调研。 3.你觉得硬件产品的主要获取数据渠道有什么 4.做过竞品分析吗？针对大疆的一个xx产品，你觉得做竞品分析应该关注哪些数据？ 5.你通过做什么来

一面 1.自我介绍 2.为什么选择测试 3.用什么定义鲜艳（饱和度，我居然说成对比度了） 4.你会从哪几个方面去测试相机 5.测试的流程 …… 反问 二面 1.用过哪些大疆的产品 2.为什么不买pocket2 3.讲一个自己做过的项目 4.项目中的难点 5.项目中软件分成哪几个模块 6.对你做的软件做过哪些测试 7.是如何去学习的 8.为什么不选测开 …… 反问 我是大疆忠实粉，有大疆的运动相机无

投递岗位：图像算法 TL：投递7.10，测评7.15，笔试8.11，一面9.1，二面9.5，三面9.10 一面 30分钟 主要问了快手的CV实习，之后问了一系列的算法场景问题穿插一些常见的八股，第二天约二面 二面 30分钟 问快手和美团的实习，然后问了一点八股，之后就是10分钟闲聊，问对大疆印象如何，用过什么大疆产品（脑子里第一反应是go pro，突然意识到好像不是大疆的，笑死。后面回答了pock

大疆后端  深圳互联网事业部 9.3一面，全程一个小时八股 9.17二面，类似综合面，全程大部分都是项目技术理解，性格没问，感觉对我不是很感兴趣 如果要感谢信能在一周收到吗兄弟们 9.26更新  发邮件进入评估阶段了，十月中下旬起开始陆续通知最终结果 #秋招##面经##校招##投票#

自我介绍 Svg canvas 性能问题 点云数据在前端怎么处理 Webgl渲染管线 细说一下应用层 光照模型 碰撞检测的算法实现 React diff 算法是深搜还是广搜 为什么是深搜 es6变量提升 垃圾回收机制 好紧张回答的不太好，不过真的好喜欢dji也算圆梦了呜呜呜 1.3更新一下 拿到oc了 55555555我爱全世界

面试时间 8.22 ，目前官网状态：“初面已完成” （许愿2面） 全程无八股文，深挖项目 持续了 45 分钟左右，腾讯会议，一共有三个面试官。 在字节实习的经历 同构组件库介绍 怎么做的eslint （写了个plugin） 写了一个公共的 pre-push 模块，会去执行一个单元测试文件，主要作用是为了避免 less 重复问题 多个组件公用一个 less 如何做three-shaking （关于组

半小时 主要聊项目 get post区别 resutful （web api原理） 桥接的几种方式 再做项目会有哪些改进 组件通信怎么做 http1.0 1.1 2.0区别 tcp 长连接怎么实现 原理 滑动窗口 无了。。。。 #大疆面试#

813C++ 一道搜索文件 一道数组最小替换次数 全是蒙18%😴

1.自我介绍 2.linux中的线程一般是怎么调度的？ 3.如果现在是一个单核的CPU，那么多个线程是按什么顺序去运行的？也就是线程的系统调度？ 4.如果现在多个线程，怎么确定哪一个会先被执行？ 5.能简单说一些你用过的stm32的一些芯片的配置吗？CPU主频，flash和RAM分别都是多大的？ 6.你在stm32上都做过哪些开发？ 7.你开发过哪些驱动吗？ 8.你了解整个SPI的通信过程吗？SP

第一题，树形文件系统，一眼贪心，然后输出输出处理了好久，最后也没处理好。 第二题，递增序列最小操作次数，一眼dp，写了一会没写出来，放弃了直接交 —————— 出来一看大家都说超级简单，我直接怀疑自己，然后发现不是一个等级的编程题压根， 去力扣看了一眼这妥妥hard，我人麻了 根本写不出来 —————————— 骗分有用吗？好奇一下，从来没骗过

1. 自我介绍 2. 实习做了些什么 最有成就感的需求 最难的需求 等等 3.反问 没有问什么技术问题，没有做题，全程就20min，感觉要挂

自我介绍（科研、实习、项目、比赛） 在实习中遇到了哪些困难，怎么解决 HashMap的底层结构（数组+链表+红黑树） 为什么HashMap用红黑树而不用二叉查找树、二叉平衡树 HashMap中一个一个插，插入100万个数据，那它的扩容时间复杂度是多少（HashMap的扩容时间复杂度） Arrays.sort()里面的排序算法了解吗 让你考虑Java的Arrays.sort()的排序算法，你会从哪些

又是一个北京时间19：00，我在美西凌晨笔试的苦日子。。。 先说一下题型，共有5个单选，5个多选，3个简答，1个编程。 单选+多选 单选里面包括了压缩模型的基础理论知识，Straight-through estimator，个人表示这方面不理解随便蒙了。还有就是一些简单的正则化，数据不平衡，深度学习的基础知识，可能蒙了一两道吧问题不大。 简答 简答1：列举3个模型压缩的方法，这里大概了解一点，写了