《兴业数金笔试》专题

简单记录： 自我介绍 问项目 问论文 问计算机内容 考过计算机四级？ IP报头？ OSPF. (应该是这个）？ TTL是什么？怎么工作的？ 有认识的人在公司吗 测试内容和linux完全没问 😭😭😭 #秋招##校招##面经#

10_13通知14号二面 一志愿是开发，调剂到测试的 大概20min左右 实习做的是测开，所以主要问的是实习相关的，测试相关的，之前也没有太了解过测试的八股文之类的 介绍一下计网五层模型 mac地址在哪一层 分片和分段 科研，发过什么论文专利之类的 一志愿报的的开发，想做开发还是测试 #中兴#

10_15更新，应该是挂了，早上看的时候还是面试状态，下午看就成了笔试测评通过 12min，基本是纯聊天，说如果过了等学校三方下来以后会联系我 1. 自我介绍 2. 对中兴的了解 3. 手里有offer吗，给你开多少钱 4. 期望薪资和工作地点 5. 想做开发还是测试 6. 能出差吗 其他的暂时没想起来 #中兴#

预约的时间是15分钟，真实面试时间在25分钟左右 1.自我介绍 2.介绍一下相关的项目 3.你的代码量大概有多少 4.知不知道static的作用 5.双向链表怎么删除一个节点 6.const的作用 7.反问

双机位监考，时间巨长，题目类型巨多，题目也比较怪 总共2个半小时，五部分，一二部分性格测试，三四是标准的行测题目，计算和找图形相似。最奇怪的就是第五部分，一整个缝合怪，啥题目都有。 第五部分，前面一大半都是计算机专业基础题，包括SprinBoot，Linux，数据库。甚至我以为时间给的太充分了，直到我做到最后几题。 先是论述题，结合专业分析金融科技的趋势 接着编程题，难度不难，把物理题和编程题结合

#中兴# #面经# #校招# 1、常规操作： 1.1 出示身份证。 1.2 保研还是考研？学硕还是专硕？本科研究生成绩排名？ 1.3 有无奖学金？（学业奖学金。 1.4 有无竞赛论文专利实习？（都没。 2、挑一个项目讲一下，巴拉巴拉。 然后问了三个项目相关的问题 3、Java八股 3.1 ==和equals的区别？ 3.2 深拷贝和浅拷贝？ 3.3 哪些是引用数据类型？什么是引用数据类型？ 3.4

9.16上午一面（25min） 1.自我介绍 2.本科和研究生期间的成绩、获奖情况 3.参加过的比赛和获奖情况 4.硕士课题介绍，有应用吗，目前毕业进度 5.java相关项目介绍（讲完20分钟过去了） 6.成员变量如果没有权限修饰符修饰，java会认为它是什么权限，说权限名字 这个题有点没搞懂，不知道希望我回答什么 答了可以同一个包类下可以访问说不行，说默认权限也不行 7.Java异常有几类 8.

20220925 中兴二面 硬件测试 南京 整体挺好的两个面试官，一点项目也没问，全程闲谈，有说有笑，挺和谐的。 主要问题都是生活和经历相关吧 1.自我介绍 不包含项目的 主要是学生工作和荣誉啥的 2.家在哪里啊，有没女朋友啊，家里条件咋样啊等等，家里支不支持你出来工作啊 3.你的岗位对地点啊啥的有没有要求， 期望薪资多少撒  吓我一跳，刚上来没问多少就直接问期望薪资了 4.你现在读书什么作息？你

一面（30min）： 问论文（主要是背景 方法 结果，中兴比较在乎你的逻辑和思考创新能力，比如你为什么这么做，别人没有这么做吗？你是怎么想到的？） 二面（综合面 25min）： 主要是一些hr问题。 中兴不会撕题哦！

论文交了没事分享一下去年的面经 参加了中兴捧月免笔试 一面凉经： 1、出示身份证 2、自我介绍 3、本科成绩排名、硕士成绩排名 4、java的代码量 5、抽象类和接口的差别，使用场景 　　抽象类要被子类继承，接口要被类实现。 　　接口只能做方法声明，抽象类中可以作方法声明，也可以做方法实现。 　　接口里定义的变量只能是公共的静态的常量，抽象类中的变量是普通变量。 　　接口是设计的结果，抽象类是重构

7.20 投递 面试约在 7.24 然后说已经招到了两个,聊了下觉得我还可以,想提前面完,工作没时间,遂约在7.24 7.24 一个hr 一个主管 介绍自己在学校的学习情况 对测试的理解 网络密码学有了解吗 ？ 非对称加密 对称加密 ssl证书 站点 golang你是有学过的 你说说跟java比有什么好处？ 协程 性能 github包 网络抓包怎么使用 wireshark tcp http报文分析

    下午五点面试，全程将近半小时  自我介绍  介绍完第一个项目，打断问：用了什么算法，顺藤摸瓜。  提到另一个项目/比赛，讲自己负责什么部分，怎么数据处理，训练过程，torch并行训练的方法  UNet，VGG等的解释，各激活函数的好坏  无反问。。。      晚十点收到二面邀请。      #中兴面试##算法工程师# #中兴面试##算法工程师#

    下午四点面试，提问和反问各占12分钟      提问环节： 自我介绍  研究生及本科期间担任的职务及参加社团情况 有无女朋友，面试官解释是考虑到可能以后会和女朋友去其他地方工作 遇到比较大的挑战是什么？回答：改论文 遇到挑战怎么应对？回答：健身游泳+组内团建+导师沟通，需要获得正反馈。 期望薪资多少？回答：天津方面的话考虑到，，等，期望30w(感觉对于中兴，报的高了)     反问环节：

讲一下knn和mamba，讲一下mlp。 讲完后问我数学怎么样，我犹豫了一下说很好，也不能说不好吧。然后就开始拷打概率论和随机过程 中心极限定理 切比雪夫不等式 泊松过程 马尔科夫链 最大似然 贝叶斯公式 问我用没用过大模型:文心一言和gpt 你觉得哪个好，为什么。（我怎么知道，又不开源，谁知道为什么gpt强） 凉凉

1、数据仓库分层了解吗，实时离线都怎么做的？ 2、Spark有哪些分区器？ 3、宽窄依赖的定义？发生宽窄依赖转换的时候会发生什么操作？ 4、shuffle操作增加了什么开销？底层用的什么算法？ 5、Spark内存模型有了解过吗？ 6、如何解决数据倾斜问题？ 7、Flink了解吗？checkpoint机制做什么用的？底层怎么实现的？ 8、Spark没有checkpoint机制，那么中间计算结果怎么保