《米哈游笔试》专题

本文向大家介绍你来回答一下这个问题，一艘游轮从码头A出发后先逆流航行了1分钟；掉头顺流航行2分钟；再掉头逆流航行3分钟……以此类推。已知游轮顺流每分钟航行30米，逆流每分钟航行10米。问10分钟后游轮的位置和20分钟后油轮的位置相距多少米？相关面试题，主要包含被问及你来回答一下这个问题，一艘游轮从码头A出发后先逆流航行了1分钟；掉头顺流航行2分钟；再掉头逆流航行3分钟……以此类推。已知游轮顺流每分

简历投递时间：4月中旬 无笔试 打电话约一面：6.1 一面时间：6.6 用时：45min 偏向北方还是南方？住宿问题？（先问的这个问题） 自我介绍 对软件测试的理解 手撕代码（牛客网的 对语句逆序） 数据库sql语句现场写  （对订单号一样的订单进行价格加和，计算出总价，并按总价降序和订单号进行排序） TCP/IP协议 （传输层协议，其它不会） 为什么python 而不是C 你做过的大作业是什么？

问题内容： 从这个问题出发，我很想知道何时 计算 python对象的哈希值？ 在某个实例的时间 第一次叫 每次都被调用，或者 我还有其他机会吗？ 这可能会根据对象的类型而有所不同吗？ 为什么其他整数等于其哈希值呢？ 问题答案： 通常可以在每次使用哈希时进行计算，因为您可以很容易地检查一下自己（请参阅下文）。当然，任何特定对象都可以自由缓存其哈希。例如，CPython字符串执行此操作，但元组不执行此

我必须经常在那里做两件事：1。给定一个category#域，获取所有匹配项。2.给定grouptype#groupname，获取所有匹配项。 这两种操作都相当频繁，所以我不想使用扫描。在DynamoDB中有没有一种有效的方法可以做到这一点？是否有更好的方法来设计模式（更多的表、辅助索引等）？任何建议都是有帮助的。有人建议使用全局辅助索引，但我的问题是，我能否将主表的范围键作为GSI的哈希键？我知道

本文向大家介绍MongoDB 学习笔记，包括了MongoDB 学习笔记的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1、配置：mongod --dbpath=D:\MongoDB\data mongo 2、基本的增删查改 find() update()-- 整体更新，局部更新。 修改器： $inc db.person.update({"age":23},{$inc:{"salary":1000}})

本文向大家介绍Ruby语法笔记，包括了Ruby语法笔记的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 接受用户输入 首字母大写 字母变大写 字母变小写 多行输出 注释 变量获取 变量 全局变量 $ 类变量 @@ 方法变量 @ 局部变量 小写字母或_ if/else 类 是否包含字符 替换字符 在字符串中输出变量值 while Until += 、 -= 、 *=、 /= Some languages h

问题内容： 我正在研究Jupyter Notebook，并希望通过使用Google GPU使其运行更快。我已经进行了一些研究并找到了解决方案，但是它对我没有用。 解决方案是： “最简单的方法是使用Connect to Local Runtime， 然后选择硬件加速器作为GPU，如Google Colab Free GPU Tutorial中所示 。” 我确实设法将googe colab连接到jup

本文向大家介绍cmake 学习笔记，包括了cmake 学习笔记的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 最近接触到一些工程上的代码，都是用cmake来编译的，每次看着CMakeLists.txt 就各种懵逼，决定从0 开始学习 1 set 输出 hello 其实并不是单单输出hello，还有很多其他信息，会生成很多文件 files 2 CMAKE_C(XX)_FLAGS 变量 CMAKE_C_FL

简介 FreeModbus 是一款开源的 Modbus 协议栈，但是只有从机开源，主机源码是需要收费的。同时网上也没有比较好的开源的 Modbus 主机协议栈，在这样的背景下，armink 大神开发了这款支持主机模式的 FreeModbus 协议栈。 本文的目的是介绍如何在潘多拉开发板上运行 Modbus 主机与从机。首先介绍串口方式通信的 Modbus 主机和从机。然后介绍如何使用网络进行 Mo

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面向新手的 ES6 入门指南，可能是对新手最友好的中文 ES6 教程。本书是作者在学习 ECMAScript 2015（以下均称作 ES6）后整理的学习笔记。

Etcd3 是 CoreOS 于 2016年7月发布的 etcd 最新版本，这份学习笔记，记录 etcd3 的学习过程和日常使用。

Pinpoint 是一个开源的 APM (Application Performance Management/应用性能管理)工具，用于基于java的大规模分布式系统，基于 Google Dapper 论文。

gRPC 是 google 最新发布(开始于2015年2月，1.0正式版本发布于2016年8月)的开源 RPC 框架, 声称是一个高性能，开源，将移动和HTTP/2放在首位的通用的RPC框架。技术栈非常的新，基于 HTTP/2、netty4.1、proto3，拥有非常丰富而实用的特性，堪称新一代RPC框架的典范。