《旷视面经》专题

大概面了半小时，都是八股，主要是原型这里讲了挺久的 1. 说说js原型 2. 变量定义在构造函数里和原型里的区别 3. 原型定义的属性为什么不能直接修改 4. ES6新特性 5. 手撕：用promise把原生的ajax请求封装成异步请求 6. vue了解吗？ 7. React使用过程中你觉得好的特性 8. 自己的研究方向，具体怎么做的 还问了项目，自己具体做了那些之类的

个人情况：cpp技术栈 一面50min： 1.自我介绍 2.科研项目解释 3.撕题 题目类似 leetcode394.字符串解码 太久没刷字符串的题了，思路整理了半天，最后代码没写完 4.聊人生 总结： 面试官人很好，也愿意沟通交流，时间到了题没做出来也安慰我没关系（虽然我知道关系很大） 最后还和面试官聊了聊人生哲理。 准备了好久的cpp八股和开发项目面试官一点没问，他说感觉开发项目是他大二水平（

我滴个天，我这什么破电脑，一到面试就不行！声音有问题！我又泪流成河了！上天呀，我不就是要个实习吗？你给我一份行不行，找两个月了！一份offer都没有，面试也没几个！您做个人吧！ 最短面试没有之一！全程22min！ 1.自我介绍 2.全程拷打项目，配合八股 3.主从复制 4.后端服务器连接两个不同的数据库！ 5.线程池和new thread的利弊 6.为什么不能使用线程池 7.springboot与

#海康威视求职进展汇总##海康面试# 1. 自我介绍 2. 介绍一下项目，难点和解决办法 3. 继承的优点，为什么多用组合少用继承 4. socket使用过吗，了解过，通过socket说一下tcp三次握手 5. 10w个IP范围和城市，如何确认？（以为是查找，我说的哈希函数） 6. 多线程的同步方式有哪些 7. STL中为什么有begin和end，什么作用 8. 牛客上做题，重排链表，LEETCO

算法or手撕 - 大数相加 - 数字按千分位整理 - 大数相乘 八股 - vue2与vue3的区别 - key的作用 - 跨域:为什么同源策略禁止,如何解决 - 内存:cookie,缓存:协商缓存,localStorage - url到页面显示的过程: **如何渲染** - http各版本 - https握手 - 安全性相关,XSS,CSRF,Http Only - 抓包有了解过吗 - 前端中nu

手撕最大回文子串 深挖3个项目 问题与解决思路。 反问

说是c++，主要方向是医疗的，作为一个双非，简历能过是因为之前在医疗公司干过。不过我当时主要是负责后处理部分的。 面试的时候，侧重点则是我平常不注重的。比如我是对医学影像进行处理，他们主要问那种图像格式的生成，通信原理。 至于编程相关的，一些八股文，问了模板类，智能指针相关的。 整体上还是我太菜了。很多太底层的原理回答的不好。

流程 二面依旧是业务面，接到一面通过的通知后，把二面时间约在了第二天 整个面试流程依旧是：自我介绍→提问→反问，问题的大方向和一面差不多，是关于职业规划、业务行业相关与运营岗位工作的，下面是提问环节的具体问题。 问题 之前的实习中觉得自己做得比较好的点是什么？ 对于职业规划有具体的方向吗？ 你对AI或者图像技术有什么基础认知？ 为什么觉得自己适合做运营工作？ 如果让你做内部平台的运营你会从哪几个方

流程 在面试前hr先打电话来约了面试时间，后续面试都在百度自己的如流上完成，整体是比较有序的。一面是相关主管的面试，整体比较关注你的能力和对业务的了解，整个面试流程为：自我介绍→提问→反问，提问环节主要针对简历、行业业务、岗位以及你的入职时间和未来规划几个方面进行，具体问题在下面一一罗列。 问题 最近一份实习经历，是做什么的？（针对提到的相关数据进行了提问） 对AI或者人工智能有了解吗？整个AI的

OPPO 计算机视觉算法开发工程师（camera方向） 一面（8.9）： 着重介绍一下就是说这个项目里面你这段实习经历里面他有什么需要解决的一个任务，然后遇到了些什么难点，你是怎么解决这些问题的？ 怎么提升模型服务CPU和GPU的利用率的？ 神经网络是否会出现预测错误的情况，如何改善？ 问了一个项目中的损失函数的目的是什么 介绍一下知识蒸馏，不同的蒸馏方法的优劣势 手撕：二叉树按层输出节点（层序遍

2024/07/17 16:00（50分钟） 聊项目，基本没关注竞赛 手撕：C语言，64无符号整形指定位设为0/1，开平方 很久没写过这种风格的东西了，写得稀碎，感觉凉凉

10月8日投递，当天测评，10月16日笔试，10.18一面二面 一面：全程16min 1、自我介绍 2、项目中做了哪些关于测试的内容 3、扫码支付怎么测试 4、tcp怎么保证可靠性 5、get和post区别 6、selenium元素定位了解哪些 7、用过python吗 8、读研期间最大收获 9、发表过论文吗 10、自己作为测试的优劣势 上午一面完了之后中午发邮件下午二面 二面hr面：全程10min

智能算法部 30min 看你实习用过SAM，讲一下原理 SAM模型的分割图目前没有语义标签，说一下改进的思路 说到了无监督语义分割，怎么实现的 讲一下实习做的工作 讲一下两篇论文的工作 讲一下医学图像分割与自然图像分割的区别与难点，近几年论文的研究方向 医学图像分割和自然图像分割的落地应用有哪些，落地的难点 dice系数怎么算 用过哪些分割损失，Lovasz loss用过没 未来想做研究还是做工程

面试通知是上周五发的，邮件比较杂乱我没有及时看到面试链接，大家一定做好邮件的分类标记，不要把面试链接淹没在邮件里。 原定面试是十点到十点半，临时改到了九点半，我没有提前进链接，所以有点手忙脚乱。给我面试的是一个满亲切的女性面试官，全程微笑，所以我也很放松。 面试流程就是先自我介绍，然后面试官会根据自我介绍中她感兴趣的部分挖一下。 有没有意向的城市，你是哪里人。 然后会问项目经历，负责什么部分，是一

面的腾讯的暑期实习。 针对我在快手的一段数据指标设立的经历进行了深挖，然后问了sql和python题，都答出来了，反问的时候问面试官多久出结果说不知道，第二天再看就显示流程结束了。感觉面的还可以啊，怎么笑嘻嘻的就挂了，这暑期实习的面试要求是多高啊。。。