面试时间:17分钟 面试官:4人 自我介绍 选择一个项目详细介绍 项目优化详细介绍 项目中为什么选择这个模型 正负样本选择的比例 损失函数的组成:classification loss和bounding box regression loss 模型输出格式是什么目标的分类概率、置信度,以及包围检测目标的方框的中心坐标、长、宽
先说说最近热度比较高的华子。 华为实习oc拒,秋招三面完没消息。 #实习一面 介绍论文。 -假设和假设空间的定义 -结构风险最小化和奥卡姆剃刀 -决策树 --节点分裂是熵增还是熵减,原因 -梯度消失和爆炸原因 -梯度的定义,模长方向表示什么 -手撕lc原题:幂集 #实习二面&三面 -二面三面就很水了,纯聊天 #秋招一面、二面、三面 囊括在一起写,因为确实没什么好写的。 随便问问论文,手撕一道原题。
在秋招过程中,我其实就像一个POMDP环境中的agent,根据已有的observation,维护自己的一个belief,做出action,发现环境中state变成了新的state,又得到了下一个observation和一个reward。秋招结束时,这些observation、action和reward组成了独特的trajectory,在这里,我把我的trajectory分享给大家,但是总归是POM
菜的找实习找不到,而且其实也没时间去,上学就得做导师项目。本来打算收手了,打算开学直接投暑期,在Boss上被hr要简历了,然后直接排了面试,这君要臣面臣不得不面啊…但是其实根本不抱任何希望,就当是去体验一下流程,攒个面经。 然后就开始疯狂准备八股。把简历里的yolo,1-5恶补了一下,cpp的八股也是,还有简历里的本科毕设里用的算法(surf啥的)都挖坟出来背。 面试官人很好,氛围很轻松,不那么紧
美团 推荐算法一面 一共40min+ 1. 自我介绍 2. 介绍一下在公司做的项目 3. 构建物料池是怎么做的,还有用在什么地方 4. 为什么要用到多线程技术构建物料池 5. 比如年龄这种连续进行分桶离散会有哪些缺点、训练中会如何使用 6. 在线推荐和离线推荐有什么不同 7. 分类、回归用到的损失函数有哪些 8. 模型判断的指标有哪些?说一下什么是准确率 9. 在公司训练个性化推荐模型模型用了分类
首先进入等候室,然后由主持人邀请进入面试会议室。 面试流程: 自我介绍(我准备的太长,直接被打断了) 省外的为啥选择报考贵州电信(我是省外的) 有没有实习经历 参加过哪些社团活动(估计是看我没有实习经历才问的) 对于贵州大数据发展如何看 有没有对象(对象是省内的还是省外的) 有的话,为啥对象不去你的家乡 用两个词形容自己的性格(自我介绍说过了呀,可能面试官没听清楚) Over #面试经历##中国电
一面-单面24min-9/2 为什么选择本科就业 相较于研究生,有什么优势 OSI七层模型/TCP五层模型 计算机网络印象最深的部分 你觉得计算机网络适用什么群体且有什么作用 学习一样新事物的思路、框架模型 之前的项目实习经历给你带来了什么,每个公司最大的特点 有过拜访客户/解决客户问题的经历吗,举一个实际的例子 你对解决方案行销岗位的认识 提醒面试的uus一定要提前看一下计网的知识,至少是七层模
7.13面的 自我介绍 研究生期间做的内容 超卖和少卖 redis分布式锁的缺点(redlock的缺陷) zk分布式锁的缺点(强一致性,业务上更应该关注ap而非cp) zk配合mysql防止超卖和少卖 base是什么 强一致性和最终一致性 raft流程 强一致有什么用 linux内核有哪些锁 实现一个互斥锁需要那些字段(排队链表) 互斥锁队列如何选择谁持有锁(取队头,人为优先级,执行时间短优先)
实习基本结束了,接下来就是提前批和秋招,在这浅浅记录一下吧~ 6.19投递 7.1笔试,第三题算法没A出来 几天后智能汽车事业部HR电话聊意向,约面 7.10一面 自我介绍 本科专业,偏嵌入式 学过数字信号处理吗?怎么理解的 NXP智能汽车竞赛SLAM组介绍一下? 实习做什么的?校企合作的实习? 输电巡检项目具体做啥的?终端计算还是云端计算?视觉算法做的啥,聊的很浅显 研究生主要做算法的?有学习什
一开始面试官会自我介绍一下,问问你的投递信息来源 自我介绍(面试官:挺全,把简历念完了) 问项目 实验室项目讲了讲,但是和测开无关。另外因为我简历里写了自己参与实验室的外场测试,结果揪着这个问了一堆,但是我本人只是实验室测试的执行者;另外问我测开项目中“登录功能”怎么实现,由于我废话过多被打断,专门问了一下验证码怎么解决(我说的我用cookie的方法绕过去了,他说倒是也行但现实中不这么搞);最后面
面试: 项目:项目怎么设计的、评价指标、开发时遇到的问题,怎么解决,收获。 八股: 三次握手、TCP和UDP区别、进程和线程的区别、线程通信、死锁怎么理解的、http和https的区别、数据库索引的作用、 手撕代码:简单的题,设计的思路 其他:压力怎么解决之类的问题 介绍了部门的工作 反问。 呜呜呜,凉的很
1.自我介绍 2.场景题,如何解决菜品超卖问题? 3.Redis缓存穿透,击穿,雪崩分别是什么? 4.MySQL主从复制怎么做的? 5.算法:快速排序 6.算法:两数之和(力扣第一题原题) 7.反问: ①部门主要业务 ②工作氛围 ③对我的建议 建议过程中又提问了MySQL为什么使用B+树作为索引?为什么不是B树,红黑树? 全程项目中深挖八股,1h左右
成功入职腾讯啦,新鲜出炉的经验帖。因为在面试之前也看了蛮多大家的分享, 感觉很有帮助,所以整理经验总结,希望可以帮助到其他同学。 🎈岗位:QQ小世界创作者运营岗 群面流程 1️⃣自我介绍 2️⃣面试官提问 3️⃣无领导小组讨论 (看题、讨论、补充发言、总结汇报) 4️⃣反问 Part 1 自我介绍 因为要和jd进行对应,所以每次自我介绍我都是会根据jd修改一下。(这里是运营岗,所以我主要从运营经
大一面试字节,虽挂犹荣✌🏻(西瓜视频实习 面试流程 7.5投简历-7.6hr电话-今天面试 不得不说效率非常快,而且hr小姐姐一听就很专业,丝毫没有拖泥带水👈🏻 面的是西瓜视频线上运营实习 其实还蛮感动的,因为投简历投的比较晚,而且大一没啥实习经验,没想到过了初筛。 ✩ 面试问题 1️⃣自我介绍 2️⃣根据简历经历问了一个跟运营有关的,你是怎么做到提升xx的? 3️⃣各大视频平台的特点及你对
本次笔试分为算法类和开发类。根据所投递具体岗位,笔试试卷有所不同。 算法类 笔试时间:8月20日(本周日)上午10点开始,笔试时长2个小时。 算法笔试平台:牛客网 涵盖岗位:(智能驾驶控制岗采用开发卷,请看开发类篇) 计算机视觉算法工程师、AIGC算法工程师、图像处理算法工程师、智能驾驶感知算法工程师、AI大数据算法工程师、图形算法工程师、算法优化工程师 笔试题型&考点方向 HR来支招: 选做论述