9.14 一面 1.自我介绍 2.为什么不做算法而选择测试? 3.项目(如何在自己做的项目中进行测试,怎么测试,为什么这么做?) 4.用了多长时间准备测试相关的知识 5.TCP和UDP的区别,TCP在哪一层? 6.给一张白纸,怎么测试? 反问 ------------------------------------------------------------------------- 9.20
10月前投递的前端,先说结果,像kpi面。面试官是女性,没有开摄像头 q:我们工作要先在北京工作一年,因为岗位调整我们这次提供的不是前端开发工程师 但是hr在筛选简历时认为你可以参与测试工程师的工作,所以邀请你参与测试工程师的面试 你在实习过程中最自豪的事情是什么 你为啥从土木转行 你在前端怎么学习的, 研究生成绩和排名 四六级过了吗 301,302区别 会不会python和c++ vue rou
(没有笔试直接面试,面试就是简单地问了一些问题,也许是因为公司业务本身靠近硬件,所以也没有手撕代码的环节) (面试官是一个漂亮的小姐姐,所以可以原谅她迟到了小十五分钟。由于她什么都问了一点,我也不知道我这算技术面还是啥,也不知道后续还有没有笔/面试嘤嘤嘤) 1. 首先是简单地自我介绍 我这里给自己挖了一个坑,提到了GPA,所以面试官紧跟着问了我的专业排名,听完后评价到“啊,那就是学习成绩在中下游
先来一个全英文的自我介绍,然后英文写一点东西,邮件。在给面试官简历的时候,面试官看一些东西后,开始叫我做自我介绍,完了,就开始问简历上的东西,很具体。 问题整理: 1.平时用什么软件? 2.会不会C? 3.家是哪里的?家里有几口人?父母做什么工作?他们支持你来我们公司工作吗? 4.可以接受出差吗?如何看待加班这个问题?如何面对压力? 5.英文交流是否可以? 6.会不焊芯片? 7.你为什么要选择我们
1.做一些自我介绍 2.软件测试的分类有哪些 3.什么是等价类划分法? 4.什么是边界值法? 5.软件测试的流程 6.测试用例有哪些 7.根据你的项目设计一下测试用例 反问:工作地点
8.29 hr面结束了,要夸一下美团hr,小姐姐很有礼貌 常规的hr面流程,问了很多问题,不难,但持续了一个小时 接下来应该就是泡池子了 1、hr自我介绍 2、组织架构介绍 3、自我介绍 4、介绍实习项目 5、实习期间是否遇到过沟通上的困难 6、多久克服的,给出量化的时间 7、有什么技术上的难点 8、如果重新做一遍你会有哪些改善 9、你在项目里是什么角色 10、同组的实习生有什么优点 11、你觉得
一面面经: 自我介绍 家乡在哪儿?为什么想去北京?(聊天的问题有些不太记得了,下面写一点专业的问题) 讲一讲HashMap 说一下HashMap的扩容 HashMap的负载因子知道么?(我刚好记得,所以就答出来了,然后面试官问我是在哪儿看到的,我说八股文,面试官说建议我多看看源码) 熟悉多线程么?有四个创建线程的方式,你说说其中Runnable和Collable的区别吧。(我只答了返回值的区别,然
一面: 主要还是挖简历 自我介绍 问项目经历,聊聊过往开发的项目(聊了很久) 聊聊MySQL的事务 细聊ACID 隔离级别 innodb默认级别 innodb的底层数据存储 对比mysql和hive kafka为什么吞吐量大 场景题目:100个G的文件,保存用户id和看的bookid,求top10阅读量的书 反问
只有一场技术面,后面如果通过就是hr聊薪水 自我介绍 谈谈哪个项目对你印象最深,为什么,有什么收获 谈谈你了解的测试基础 我看你在南京,为啥想来宁德 我们公司是作为你心中的什么目标呢(大概这个意思吧) 你是否了解xx框架(一个嵌入式的测试框架,没听过) 反问 许愿offer #宁德时代#
9.11 一面 35min: 1.自我介绍 2.专业介绍 3.Mysql索引 4.Mysql事务并发导致的问题 5.Mysql两种引擎的对比 6.Hadoop运行模式 7.job tracker 作用 8.Hdfs小文件问题 9.Hadoop调度器 10.Hadoop脑裂出现的原因 11.Kafka 怎样保证不丢数据 12.Flink task和subtask 的区别 13.并行度和slot的关系
投递岗位:NLP算法工程师 投递时间:看不到了 进去就看到面试官趴着,心里就觉得要挂了 从面试开头趴到结束,后悔没有直接退了 正式批 1. 自我介绍 2. 对自我介绍丝毫不关注,直接开问大模型 3. 可以直接去找相关前沿,或者企业的内容知识 恶心,秋招最离谱的一场面试,完全不知道对面在干嘛 #24届软开秋招面试经验大赏#
1.自我介绍 2.实习项目拷打 3.场景题,有一万条数据,但有一个类只有条数据,训练时要注意什么,我:构造数据;增加查全率。面试官:从模型方面讲讲。我:加入正则化项。面试官:损失函数的权重。 4.一个项目,反例比较少,选择一个模型评估方法。没答上来。面试官说AUC曲线,让我说说原因。也猜到了要答AUC曲线跟数量无关,但是有点印像,画曲线的时候是要使用正例反例数量的,不敢说话,疯狂道歉。 5.SQL
面试问题: 1. 从8个外观相同的球里找出质量不相等的球。器材:一个没有砝码的天平;要求:几次称重后肯定能找出来。 2. 在离散的二维平面图形中,面域由三角形组成,用数组存储每个三角形的顶点,如何找出处于边界上的边; 3. 智能指针的作用和原理;
笔试: 9.5 一面:9.7 线上 总共20min 自我介绍三分钟 主要是问基本的算法八股 比如怎么防止过拟合 dropout 这种 bn ln区别,平常使用过得算法模型这些 总体来讲体验感不错 大概一周后通知了第二次面试 二面:9.21 线下 总共30min 自我介绍三分钟 主要问我简历中的一段科研经历(和医院合作的项目) 问unet transformer 等基础 最重要的是 问思想,如果是落
秋招过程中在牛客上学习了很多大佬们的经验,目前秋招已经接近尾声了,前来分享面经攒人品!希望谈薪顺利! 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作,因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线,使用最小二乘实现函数功能即可,可以使用eigen库 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同,面试官出的题目是仍然是二维点拟合直线,但不同于一面的是还需要考虑外点,因此使