《招银网络科技面经》专题

介绍 可以在 this great article 查看循环神经网络(RNN)以及 LSTM 的介绍。 语言模型 此教程将展示如何在高难度的语言模型中训练循环神经网络。该问题的目标是获得一个能确定语句概率的概率模型。为了做到这一点，通过之前已经给出的词语来预测后面的词语。我们将使用 PTB(Penn Tree Bank) 数据集，这是一种常用来衡量模型的基准，同时它比较小而且训练起来相对快速。 语

注意: 本教程适用于对Tensorflow有丰富经验的用户，并假定用户有机器学习相关领域的专业知识和经验。 概述 对CIFAR-10 数据集的分类是机器学习中一个公开的基准测试问题，其任务是对一组大小为32x32的RGB图像进行分类，这些图像涵盖了10个类别： 飞机， 汽车， 鸟， 猫， 鹿， 狗， 青蛙， 马， 船以及卡车。 想了解更多信息请参考CIFAR-10 page，以及Alex Kriz

递归神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）是两种人工神经网络的总称：时间递归神经网络（recurrent neural network）和结构递归神经网络（recursive neural network）。时间递归神经网络的神经元间连接构成有向图，而结构递归神经网络利用相似的神经网络结构递归构造更为复杂的深度网络。 RNN一般指代时间递归神经网络。单纯递归神经网络

卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的神经网络）组成，同时也包括关联权重和池化层（pooling layer）。这一结构使得卷积神经网络能够利用输入数据的二维结构。与其他深度学习结构相比，卷积神经网络

LeNet 5 LeNet-5是第一个成功的卷积神经网络，共有7层，不包含输入，每层都包含可训练参数（连接权重）。 AlexNet tf AlexNet可以认为是增强版的LeNet5，共8层，其中前5层convolutional，后面3层是full-connected。 GooLeNet (Inception v2) GoogLeNet用了很多相同的层，共22层，并将全连接层变为稀疏链接层。 In

上一节介绍的$n$元语法中，时间步$t$的词$w_t$基于前面所有词的条件概率只考虑了最近时间步的$n-1$个词。如果要考虑比$t-(n-1)$更早时间步的词对$w_t$的可能影响，我们需要增大$n$。但这样模型参数的数量将随之呈指数级增长（可参考上一节的练习）。 本节将介绍循环神经网络。它并非刚性地记忆所有固定长度的序列，而是通过隐藏状态来存储之前时间步的信息。首先我们回忆一下前面介绍过的多层感

一面: 1.非对称加密算法有哪些？ 2.OSI七层模型中，涉及安全的协议有哪些？ 3.你觉得你抗压能力怎么样？ 4.请举一个团队协作的例子 5.对于一个企业，你认为应该如何加强它的安全防护？

楼主大四，数据科学与大数据技术专业，目前找工作中，岗位数据分析，除了一份简历笔试什么都没准备反正。 虽然有过一段数分实习，但这确实是楼主第一次做笔试题，同时对游戏公司不太感兴趣，看了友友分享的帖子，这家公司也emm...所以这次笔试就当长一下见识吧，记录一下需要的友友可以看看。 笔试分为三部分：综合选择、费米估算、业务问答。 综合选择：感觉全是统计学的知识，正态、分布、计算反正就是统计学的，楼主大

注：部分面试题分类不一定严格按类别分类。 200+道常见面试题。大部分的面试题对于C++后端、桌面开发、嵌入式、音视频开发都是通用的。 建议大家根据老廖整理的面试题整理答案，一定要自己整理答案才能把知识转化成自己的能力，只有通过动手动脑才能加深映像。 C/C++ 常见问题：智能指针、多态、虚函数、stl原理。 智能指针实现原理 智能指针，里面的计数器何时会改变 智能指针和管理的对象分别在哪个区（智

一部分秋招面经，根据残缺的记忆整理，写的比较简单，供大家参考。之前也参考过很多uu的面经，希望对大家有帮助。好好生活，会有工作的！ 美团 【岗位】算法工程师 常用的评估指标，AUC计算方式、TPR、FPR； 数据量很大怎么平衡AUC计算速度和准确性； AB实验，目的； uplift model； 因果推断的假设的理解； uplift model评估指标； tree-base 的uplift mod

第一位面试官 现在找工作的方向或者类型是？ 互联网实习为什么来国企？ 手头有offer么？ 学习经历：建模大赛选择的题目是什么？解决方案？ 实习 前端比较新的技术？答了react18和vue3，面试官感觉不是很满意的压子 前端页面上的动态效果怎么做 异步加载js的方式有哪些 第二位面试官 为什么不从事大学专业相关的工作 做好前端需要学习那些方面的知识 数组方法 实习 第三位面试官 为什么不在学校所

听说写面经可以赞人品 自我介绍 为什么不找研究生学习的算法岗位 为什么不找开发岗位  为什么感觉测试比较适合你 有没有了解过测试岗位的一些要求 对边界值的理解 微信手机端的登录功能如何测试 你觉得测试人员应该具备哪些素质 说一个你遇到的困难，以及如何去克服的 为什么选择来顺丰？为什么不选择像字节、腾讯这些？ 当时有点尴尬  如果来顺丰之后，跟你想象的不太一样，会怎么样呢？ 职业规划是怎样的？会在测

自我介绍 没实习经验？我：嗯 为什么选测试而不去做算法？ 对测试的了解有哪些？ 场景题，抢票，把你的测试理论放进去。然后开始讨论（占大部分时间） 有没有遇到过什么挫折，怎么应对的？（一面问过） 假如你去了新公司，去了你自己不是特别喜欢的部门你会怎么办？（一面问过） 反问 总结：测试用例讨论的时候还是说的少了，面试官建议如果面测试的话可以再准备下。过不过心里没谱呀，感觉第一个问题没实习经验感觉他有点

自我介绍 问了设计模式 讲讲原型,闭包,异步 讲下TypeScript 讲讲Git命令 Es6新特性 讲讲性能优化 说下Webpack(就用过一句命令,不该写简历) 讲下现在做的项目主要 后端主要用net 反问简历问题:建议多造轮子,项目经历不行,多刷数据结构,前端很卷目前#牛客创作赏金赛##你已经投递多少份简历了##第一次面试##我的简历长这样##软件开发笔面经#

我使用了科尔多瓦网络接口插件，并注册了离线和在线事件监听器。 使用蜂窝或Wi-Fi网络时，网络状态的任何变化（开-关或关）都会在事件侦听器中触发事件。但当连接到Wi-Fi或移动热点时，如果Wi-Fi或移动热点的互联网发生变化，则不会在事件侦听器中触发事件。 如果Wi-Fi或移动热点上没有互联网连接，是否有办法获得通知？ 注意：我已经在Android手机上尝试了上述方法。