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我的训练图像是由一些拼接图像的ELAs(Error Level Analysis)中提取的蓝色通道组成的,标签只是它们对应的地面真值掩码。 我已经构造了一个简单的编码器-解码器CNN下面给出做分割,并在细胞膜分割任务上测试了它。在那里它的表现很好,并且创建了接近地面的真实图像,所以我猜我创建的神经网络是足够的能力。 但是,它不能在CASIA1+CASIA1GroundTruth数据集上的拼接图像上
给出一个由N个整数a组成的序列,用a[1],a[2]….a[N]表示。序列中的每个整数都有一个与其相关联的值W[1],W[2]……。W[N]。你必须选择给定数组a的一个子序列,使a中的所有元素都是严格递增的,并且在这个选定的子序列中元素的值之和是最大的。你必须打印这个最大值。 样本输入 我因为对比关系而变得很虚弱 约束1<=T<=51<=N<=2000001<=a[i]<=10^9,其中i∈[1.
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