本章讲解在三大平台 Linux, MacOS, Windows 上分别安装 Rust 的步骤。 Linux Mac Windows 版本管理工具: rustup
ANTLR是由Java写成的,所以在安装ANTLR前必须保证已经安装有Java 1.6或以上版本。你可以到 http://www.antlr.org/download.html 下载ANTLR的最新版本,或者也可使用命令行工具下载: curl -O http://www.antlr.org/download/antlr-4.5.1-complete.jar antlr-4.5.1-complet
X.Org 是 X Window 的开源实现。如果我们要在 Archlinux 中运行图形化的程序,那么 X.Org 是必不可少的。执行命令: pacman -S xorg 该指令将为你安装 X.Org 所必需的包,包括 X.Org 服务器、工具、字体、键盘驱动、鼠标驱动、显卡驱动等等 需要注意的是,默认的 X.Org 安装可能并没有包含你的显卡驱动程序。因此,你需要单独为你的显卡安装驱动。你
39],通常就是 Grub 根分区 返回 Grub 根分区名称 将这个分区设为 Grub 根分区 返回 Grub 根分区的文件系统信息 将 Grub 安装到 MBR。注意是(hd0)而不是(hd0,0) 检查需要的文件是否存在,因为用了 XFS 文件系统,所以需要xfs_stage1_5 将xfs_stage1_5嵌入到 MBR,不然 Grub 不能够读取 XFS 分区中的 stage2 将sta
从源代码开始安装 如果你在一个其基于Unix的系统中,你可以从Git的官网上Git Download Page下载它的源代码,并运行像下面的几行命令,你就可以安装: $ make prefix=/usr all ;# as yourself $ make prefix=/usr install ;# 以root权限运行 你需一些库: expat,curl, zlib, 和 openssl; 除
只要通过以下命令就可以安装Truffle npm install -g truffle 环境依赖 NodeJS v8.9.4 或 之后的版本 Windows, Linux or Mac OS X Truffle 要求我们有一个运行的以太坊客户端,它支持标准的JSON RPC API 接口。可选的客户端有很多,参考 选择以太坊客户端。 Windows 用户需了解 如果您在Windows上运行Tru
操作系统版本:CentOS 7 python 版本:3.4 pip 版本:python34-pip 安装流程 安装 python3 yum search python3 yum install python34 安装 pip yum search pip yum install python34-pip 将 python 软链接到 python3 [root@nod231 ~]# cd /bi
1.1. 安装 Selenium Python bindings 提供了一个简单的API,让你使用Selenium WebDriver来编写功能/校验测试。 通过Selenium Python的API,你可以非常直观的使用Selenium WebDriver的所有功能。 Selenium Python bindings 使用非常简洁方便的API让你去使用像Firefox, IE, Chrome,
因为Python是跨平台的,它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。在Windows上写Python程序,放到Linux上也是能够运行的。 要开始学习Python编程,首先就得把Python安装到你的电脑里。安装后,你会得到Python解释器(就是负责运行Python程序的),一个命令行交互环境,还有一个简单的集成开发环境。 2.x还是3.x 目前,Python有两个版
因为Python是跨平台的,它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。在Windows上写Python程序,放到Linux上也是能够运行的。 要开始学习Python编程,首先就得把Python安装到你的电脑里。安装后,你会得到Python解释器(就是负责运行Python程序的),一个命令行交互环境,还有一个简单的集成开发环境。 安装Python 3.8 目前,Python
首先假定你已经安装了 Node.js,接下来为你的应用创建一个目录,然后进入此目录并将其作为当前工作目录。 $ mkdir myapp $ cd myapp 通过 npm init 命令为你的应用创建一个 package.json 文件。 欲了解 package.json 是如何起作用的,请参考 Specifics of npm’s package.json handling. $ npm in
IHaskell 是一个基于 IPython 的 Haskell REPL 环境,支持多行输入以及 Jupyter Notebook 扩展,以及 plot 等众多高级功能,能够大幅提高本地调试效率。相信每一个 Haskell 开发者都会喜欢上它。 安装 IHaskell 提供了 Ubuntu 和 Mac OS X 下的安装脚本, 其它平台可以手动安装 IHaskell 的依赖和 IHaskell
我想使用来并行化处理一组远程存储的数量未知的JSON文件(文件的数量不是预先知道的)。这些文件的大小可以有很大的不同,从每个文件1条JSON记录到其他文件中的100,000条记录不等。在本例中,JSON记录意味着在文件中表示为一行的自包含JSON对象。 我真的想要使用流来实现这一点,所以我实现了这个: 我遇到的问题是,虽然一开始流的并行化效果很好,但最终最大的文件仍留在一个线程中处理。我相信最近的
让我来布置一下背景: Discord Bot Maker:我有一个升级系统,它可以根据帖子添加xp,并将其存储到JSON文件中,并且可以正常工作。一旦成员达到某个xp级别,bot将在discord中为他们分配一个新角色。如果我必须重新启动bot,所有拥有xp的成员都会在1级重新启动,使用0 xp。 不一致JSI有一个xp机器人,它根据帖子添加xp,并将信息存储在在线MySQL数据库中。当角色达到某