我在数字海洋水滴上建立了一个Django站点,但是静态文件似乎无法访问。 环顾四周寻找解决方案,我认为问题在于服务器设置(Nginx),但由于这对我来说更为新,我想在弄糟它之前验证一下。 CSS被放置在中,该文件夹不能使用浏览器访问: IPadress/static/css/style。css在css上出现“404未找到”错误 我刚刚找到了Nginx错误日志,其中声明在中查找静态文件,但该日志不存
本文向大家介绍python爬虫爬取某站上海租房图片,包括了python爬虫爬取某站上海租房图片的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 对于一个net开发这爬虫真真的以前没有写过。这段时间开始学习python爬虫,今天周末无聊写了一段代码爬取上海租房图片,其实很简短就是利用爬虫的第三方库Requests与BeautifulSoup。python 版本:python3.6 ,IDE :pycharm
问题内容: 我正在用seaborn。 除了图例放错了位置之外,该图还不错:右边太多了,文本超出了图的阴影区域。 我如何使图例在其他地方(例如,左上角而不是右中角)放置? 问题答案: 以@ user308827的答案为基础:您可以在factorplot中使用并通过matplotlib指定图例:
是否可以在每个实体的基础上实施条令2中的自定义水合作用和持久性? 原则2对价值对象(如集合和ID)有一些主要限制。我想知道是否可以使用自定义机制(或实现)将对象属性映射到数据库(加载和持久化)。 我知道有一些可能“解决”这个问题,但我不喜欢其中任何一个: 伪实体需要在实体中正确处理,从而将持久性层泄漏到域对象中 我知道条令中的生命周期事件可能是有用的。我无法确定postLoad事件是否携带一个已经
我正在使用springdoc openapi 1.6.11,我发现我的控制器中的嵌套endpoint在Swagger文档中没有被发现。 例如,控制器用注释。 然后在控制器中有一个方法,例如: 但是生成的 Swagger 并没有捡起它。 我的配置类如下所示: 我的房产看起来像这样: 我不知道为什么,我会编码一段时间,一切看起来都很好,但是斯威格一代碰巧冻结了,不想更新我写的任何新endpoint。
原定14.30进场(14.37才进。。。) 1. 自我介绍2min 2. 上一段实习都做了什么 3 4问的两个实习项目用到的算法 5. hive sql 区别 6. hive底层原理知道吗(不知道) 7. Python数据处理用啥包 8. 实习算法实现是调包还是(当然是调包呀😬) 8. 反问 出面试间的时间倒是贼准😅。。。(14.50) 呜呜呜可能是对我不感兴趣?别人问20min为啥俺就13m
算是我面的比较绝望的一家,之前没找到他们家面经。面试官人很好,也会引导我想答案,但我太菜了。 题目顺序记不太清了。 第一轮: 自我介绍 问项目有没有什么亮点,没有就过。 七层,五层,四层网络结构。 内存分配方式,如何让类中数据只保存在栈(堆)中。 内联函数的优点,特性,与宏对比。 线程间通信方式(就是线程,大意了)。 粘包的解决方法 。 TCP,UDP分别在微信的哪个功能上使用比较多,依据。 TI
注:此岗位为实习岗位 一、一面 面试形式:hr加v,语音通话 1.用英文自我介绍 2.因为与海外达人有时差,所以会加班,能接受吗? 3.看到你人在外地,唯品会租房无房补,能接受吗? 面完即收到二面通知,二面见下一篇笔记。#运营人求职交流聚集地#
注:该岗位为实习岗位 一、面试形式: 3个候选人,1个面试官,3v1 二、以下为二面面经: 1.3个人轮流自我介绍 2.面试官对3个人轮流简历深挖 3.如何寻找合适的海外达人? 4.如何劝服达人与我们合作? 5.如何保证达人在规定的时间内完成我们的合作视频并发布? 6.如何在与达人的合作中,保证商品的转化率? 7.轮流问了3个人一个英文问题,问了我在自己的创业经历上花了多少时间 8.由于跟海外达人
面试过程: 总流程(面试前我问HR的,供参考):LM面→笔试(48小时内提交)→市场部大佬面→HR面(基本就是谈薪的阶段了) LM面 1.自我介绍 2.过往经历询问,和岗位匹配的工作占比多少,工作具体产出的结果 3.why海外市场 4.why Ciderand how much do I know Cider(英文) 5.三个词语形容自己 6.觉得自己还有什么可以提高 7.过往工作有成就感的事情
海尔是七月初面试并收到的offer,一直没有来得及写面经,趁 新手创作活动 的机会,重新整理下面经,回馈牛客! 回想起这段求职经历还是有点魔性的,别家都是先笔试再面试再挂,海尔是先挂再面试再笔试🤔 (问过HR,是因为简历太久没有处理,被系统自动挂了,不用担心😂) 分享一下我的时间线,仅供参考! 5月27日 投递简历 (中间登录过官网发现简历被挂了!) 7月4日 面试邀请 7月5日 面试 7月
方法介绍 当遇到大数据量的增删改查时,一般把数据装进数据库中,从而利用数据的设计实现方法,对海量数据的增删改查进行处理。
方法介绍 所谓外排序,顾名思义,即是在内存外面的排序,因为当要处理的数据量很大,而不能一次装入内存时,此时只能放在读写较慢的外存储器(通常是硬盘)上。 外排序通常采用的是一种“排序-归并”的策略。 在排序阶段,先读入能放在内存中的数据量,将其排序输出到一个临时文件,依此进行,将待排序数据组织为多个有序的临时文件; 尔后在归并阶段将这些临时文件组合为一个大的有序文件,也即排序结果。 假定现在有20个
方法介绍 背景 如果某一天,面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法?可能你会回答几个比较传统点的思路: 一种方案是先将两篇文章分别进行分词,得到一系列特征向量,然后计算特征向量之间的距离(可以计算它们之间的欧氏距离、海明距离或者夹角余弦等等),从而通过距离的大小来判断两篇文章的相似度。 另外一种方案是传统hash,我们考虑为每一个web文档通过hash的方式生成一个指纹(finger pr
1、前端页面样式参考 2、玩法说明 通过消耗积分获得游戏机会,控制游戏页面下方左右按钮控制海底金币,将相应金币投入中间捕网中即通关,若炸弹进入落入网中则游戏失败,通关后可获得抽奖机会。 3、接口/技术对接 ·免登接口:http://www.duiba.com.cn/tech_doc_book/server/general_autologin_url.html ·积分消耗:http://www.du