《推荐》专题

SimRank是基于图论的，如果用于推荐算法，则它假设用户和物品在空间中形成了一张图。而这张图是一个二部图。所谓二部图就是图中的节点可以分成两个子集，而图中任意一条边的两个端点分别来源于这两个子集。一个二部图的例子如下图。从图中也可以看出，二部图的子集内部没有边连接。对于我们的推荐算法中的SimRank，则二部图中的两个子集可以是用户子集和物品子集。而用户和物品之间的一些评分数据则构成了我们的二部

说明api接口菜品图片智能推荐 请求地址 http://api.dc78.cn/Api/sys_getRefDishesPic 请求方式 POST 请求参数 参数 参数名称 描述 search_name 菜品名称 必填 提醒：最多获取十张智能推荐图片 返回 { "status":"1", "info":"ok", "list":[ { "dgName":"口水鸡", "dgPic":"http:/

请求参数说明 参数 描述 必填 示例值 类型 最大长度 action 接口参数组 是 object └action 需要调用的接口名称 是 sys_getRefDishesPic string post POST参数组 是 object └search_name 菜品名称 否 菜品名称 string 请求示例 { "action": { "action": "sys_getRefDishes

一、系统约定 软件源代码包存放位置 /usr/local/src 源码包编译安装位置(prefix) /usr/local/software_name 脚本以及维护程序存放位置 /usr/local/sbin MySQL 数据库位置 /var/lib/mysql（可按情况设置） 网站根目录 /home/www/wwwroot（可按情况设置） 虚拟主机日志根目录 /home/www/logs（可按情

一、系统约定 软件源代码包存放位置：/usr/local/src 源码包编译安装位置(prefix)：/usr/local/software_name 脚本以及维护程序存放位置：/usr/local/sbin MySQL 数据库位置：/var/lib/MySQL（可按情况设置） Apache 网站根目录：/home/www/wwwroot（可按情况设置） Apache 虚拟主机日志根目录：/hom

对于新用户，个人 Debian 系统，家庭系统以及其它单用户配置来说，一个单一 / 分区 (加上交换分区) 可能是最容易的方案。但是如果你的 分区大于6GB，请选择 ext3 做为你的分区类型。 Ext2 分区需要周期性的系统完整性检查并且 当分区很大的时候，这个特性将导致引导期间的延迟。 对于多用户系统或者有很多磁盘空间的系统，最好放置 /usr， /var， /tmp，以及 /home 到每个

对于新用户，个人 Debian 系统，家庭系统以及其它单用户配置来说，一个单一 / 分区 (加上交换分区) 可能是最容易的方案。但是如果你的分区大于6GB， 请选择 ext3 做为你的分区类型。 Ext2 分区需要周期性的系统完整性检查并且当分区很大的时候， 这个特性将导致引导期间的延迟。 对于多用户系统或者有很多磁盘空间的系统，最好放置 /usr, /var, /tmp, 以及 /home 到每

对于新用户，个人 Debian 系统，家庭系统以及其它单用户配置来说，一个单一 / 分区 (加上交换分区) 可能是最容易的方案。但是如果你的分区大于6GB， 请选择 ext3 做为你的分区类型。 Ext2 分区需要周期性的系统完整性检查并且当分区很大的时候， 这个特性将导致引导期间的延迟。 对于多用户系统或者有很多磁盘空间的系统，最好放置 /usr, /var, /tmp, 以及 /home 到每

准备硬盘 Ceph 注重数据安全，就是说， Ceph 客户端收到数据已写入存储器的通知时，数据确实已写入硬盘。使用较老的内核（版本小于 2.6.33 ）时，如果日志在原始硬盘上，就要禁用写缓存；较新的内核没问题。 用 hdparm 禁用硬盘的写缓冲功能。 sudo hdparm -W 0 /dev/hda 0 在生产环境，我们建议操作系统和 Ceph OSD 守护进程数据分别放到不同的硬盘。如果必

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推荐算法优化试验 推荐算法和AppAdhoc A/B Testing 许多网站或APP都涉及到推荐系统，比如电商产品会涉及在结算月推荐“购买了此商品房的用户也购买了…”，比如新闻资讯类的首页动态推荐Feed流，影视和音乐类的产品会在最显著的地方有推荐板块等等。。。 无论是基于内容，基于协同过滤，或是基于标签的算法模型，都会面临同样的问题：如何衡量算法模型的好坏？很多时候，只能凭感觉，实际效果往往差

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一面时间：3月25日11:00 ～ 11:50 自我介绍 聊实习经历，根据实习经历问了几道八股： 简单介绍attention机制 有什么和self-attention不一样的注意力机制了解过吗 为什么要使用多头注意力 然后问了一些推荐场景的业务问题，结合自己的经历聊 最后算法题：3. 无重复字符的最长子串 面试官人很好，也没有问什么刁难的题，最后反问环节问了还有什么需要加强的也给我指导了许多，面试