《凉经》专题

1.先自我介绍 2.然后介绍实习，之前的实习做的是离线数仓开发，聊的时候感觉面试官不懂数仓 3.那就做题吧 第一题 剑指 Offer 19. 正则表达式匹配，我知道是原题，也知道我面试必定做不出来，就直接说我不会 第二题 124. 二叉树中的最大路径和 ，虽然之前刷过，但完全不记得了，做的时候感觉完全是新题，直接中序遍历按最大连续子序列和的思路求了一个结果，面试官说是错的（当然事实上也确实是错的）

上来先做了一道 最近登录日期 的sql题 然后开始问大数据八股,,,, 1. mapreduce map端的shuffle过程 2. spark stage 划分的依据 3. 宽依赖和窄依赖 4. 了解kafka吗 5. spark sql与mysql sql的区别 6. spark dataframe 和dataset的区别 7. 数据库中id设计 除了uuid和时间戳，还有什么方式 #招银网络

9.26 一面 （10.12感谢信） 20min+ 自我介绍 项目介绍 介绍下数仓分层？做了哪些数据处理？ Spark反压机制？ HDFS读写流程？ kafka中出现数据堆积如何处理？

视频面，1h 吐槽：我8.11投递的岗位...八月底做完的笔试....10.21给我发邮箱约面，也不知道前面是哪个大佬拒了offer然后把我给捞上来了 但是，面试官人很好啊~面试体验很好~ 虽然我很多没答上来只能说分治思想贯穿了全程... 无自我介绍 实习 由于我有数据开发相关的实习，所以前30min各种问实习 做了哪些工作，怎么做的，任务挂了怎么办，怎么做的清洗，用的啥语言，用的是啥架构/工具？

10.20 一面 25min 自我介绍 Hadoop三大组件介绍 MR Shuffle的过程？ Spark shuffle和 MR Shuffle概念和区别？ shuffle作用？ shuffle中涉及到哪些排序？快排和归并排序时间复杂度是多少？ 宽窄依赖概念，如何划分？ 一亿条数据如何找出top100？ 归并排序 未来职业规划？ 反问

以为是做大数据分析早上起来看了半天项目，结果面试问得是机器学习和数据建模竞赛 1 自我介绍 2 介绍一下数学建模比赛（太早了我都忘了） 3 介绍用了什么算法 优化还是分类balabala 4 用什么语言写的 你在项目中的工作是什么 5 看你的描述你好像比较擅长机器学习 然后就给我看代码 让我说他这个是干啥的 没太看懂 说的很混乱 后面面试官都不想听了 然后就挂了估计 #数据人的面试交流地# #如何

首先吐槽一下，这个视频面试的视频好丑啊😌😌 测试开发只有两面视频面 遇到的面试官特别好，说话很温柔，问了好多我都不会，但是面试官就说那我们换一个，或者是引导我 问题 1：自我介绍 2：说一下你的项目自己负责的部分 我说我负责的数据库，然后就问了我一点数据库的问题 3：我这个是库存管理，问我有没有检查安全性，一开始没理解，就说没有 然后问我，说一下这个库的迭代问题（好像是这个），不知道自己回答啥

7.23 飞书平台 项目 对项目的考察非常细 项目很多具体细节我记不起来 回答的很烂  25min左右 详细讲讲项目，我负责的部分，怎么设计的结构，怎么完成的 具体如何使用redis 关键的API  关键的sql语句 表字段的个数 性能差异 了解过数据库的索引吗  springboot的注入和装配 数据库 部门表和职员表 查询部门人数>2的具体部门信息和人数 代码题 字符串数组 统计每个字符的出现

飞书平台面试 记不太清了 可能会有遗漏 是菜狗 重在参与 项目问题 负责的部分、遇到的困难、如何解决的 redis的优缺点、基本数据类型 rabbitmq结构 如何保证消息不丢失 操作系统 进程和线程的区别 进程的内存空间 Linux 常用的指令 查看某进程的cpu、内存占用情况 杀死某进程的指令 Java基础 接口和抽象类的区别、选择哪种实现多继承以及原因 具体解释接口和抽象类的使用场景 基本数

本科双非一本零实习经验（确实是任何实习经验都没有）。 一面 | 面试时长：28min | 业务面 面试时长不到半个小时，面试官没有让我逐个介绍作品，是明显已经看过了我的作品集的，面试官对作品集中一些她比较感兴趣的点做了提问。 二面 | 面试时长：27min | leader面 二面安排在上午11点半。面试官认为我的长短板都很明显，短板是项目的商业性不足（毕竟0实习经验），于是二面后给我发了一个笔试

秋招第一次面试，在面试前做了很多准备，写了6000多字的面试问题集，查了很多面经也问了上周面试的同学的面试问题，结果完全没用。 问题记录： 1．请做一个简单的自我介绍 2，（因为我自我介绍中有跟简历相关的实习内容）深挖简历 3．继续深挖同一段简历 4．你在两段实习中学到了什么？ 5．如果现在让你设计一个五年级学生的错题本产品，说下你的设计思路 6．（因为上一问没答好继续问）你刚说的是一个比较宽泛的

爱博精电#面经# 嵌入式软件开发 11.9 先填表，都是些个人信息做面试题。 面试题，选择题部分考得比较简单，填空题有个把跟硬件相关的，4-20mA信号用0-FFFFF（记不清几个F了），问3FFFF是多少mA。 大题，一个写出示例代码的问题并修改，比较简单的printf和stringlenth和指针的考察。 然后考英语阅读理解🤧，给了英文版的DMA介绍，简单问了4个问题。 然后考初高中数学知识

看了下项目，有个关键技术，问了一下。 然后问了解操作系统吗？没用过，只知道freertos， 问Tcp/IP协议了解吗？不了解，只在应用层用(AT指令) Linux用过吗？没用过，只看过linux的一些指令。 简历上其他相关的，公众号/创业大赛。。。没啥卵用 反问，公司岗位做什么的？AI芯片底层和应用层 结束。 我都做好手撕的准备了(虽然手撕也菜)，但是没有手撕环节。感觉应该自己水平太差，没啥好问

1.    自我介绍 2.    询问实习时间，谈论简历中上一段实习经历 3.    讲一讲简历里做过的最让你印象深刻的一个项目，具体的实施过程 4.    （面试前不知道是cv算法方向，讲3的时候谈到了CNN）问了三个关于神经网络的问题： 1.为什么ResNet中使用1×1的卷积核 2.介绍一下CNN的反向传播过程（这个没推过，完全不会） 3.Dropout的作用 5.问最近有没有写过代码，手撕

7/18 一面 自我介绍 问实习（讲了讲搜索和推荐的区别，搜索的相关性怎么控制，用的什么特征，baseline是什么；序列建模DIN，我说可以用一些统计类特征来代替DIN，时延会有所降低，但效果可能不如DIN；问deep hash embedding怎么做的，被怼说这样会导致时延增高，不划算—嗯，的确是这样的） 问另一段实习（多目标预估，这个没有问很深，就问了问原来的baseline是啥，业务场景