我使用HTML5开发cordova跨平台应用程序 以前我使用的是Cordova 7,其中android版本为6.3,支持android API 16到26。但根据谷歌的新规则,从2019年8月开始,所有应用程序都必须针对Android API 28,即Android 8 Cordova的最新版本是Cordova 9,它支持Android 8。Cordova没有发布任何支持Android 9的版本。
我正在尝试通过蓝牙连接两台Android设备(已经配对),并在其中一台设备上自动访问互联网。 这可以通过在设置中访问并启用以下复选框来实现: 你知道我怎么用程序来做这个吗? 谢谢。
我的Android应用程序允许用户从互联网下载zip文件。有人可以判断是否可以从应用程序本身安装zip文件?无法访问互联网。我一直在寻找机会来做这件事很长一段时间,并且已经不知所措了。 附言:谢谢回复,我开始明白了!我将我的zip文件添加到名称为“my.zip”的“原始”文件夹中,并添加了代码(如下),不幸的是手机上的文件安装没有发生,你能看到我的错误吗? 我在代码中添加了Toast并包含了Dow
我的VPC中有Public和Pvt子网。我在Pvt子网上有一些运行在EC2上的服务,需要通过外部/移动资源访问。我如何做到这一点-是VPCLink和NLB的方式来做到这一点,还是任何其他方式,创建一些访问点在公共子网(??)。Lambda似乎是答案(现在AWS中几乎所有的东西)--甚至不确定那种访问对于Pvt子网中的资源是如何工作的。 同样,同一个Pvt子网可以访问外部资源(在AWS之外)-我如何
问题内容: 我最近一直在研究OSGi,认为对于模块化Java应用程序来说,这似乎是一个非常不错的主意。 但是,我想知道OSGi如何在Web应用程序中工作,而您不仅仅需要担心代码-HTML,图像,CSS之类的事情。 在工作中,我们正在构建一个具有多个“标签”的应用程序,每个标签都是应用程序的一部分。我认为这可以从采用OSGi的方法中真正受益- 但是我真的不确定什么是处理所有常规Web应用程序资源的最
问题内容: 我需要发送网络订单(我要使用Java编写的游戏服务器的简称)。我读到有关网络订单的信息,但找不到有关在数据发送之前发送的空头的任何详细信息。有人可以向我解释它是什么,以及如何使用Java将其发送给客户端吗? 问题答案: Java NIO字节缓冲区支持更改字节顺序。因此,网络字节顺序为Big Endian。 字节顺序是存储大于单个字节的数值的字节的顺序。有2种口味:Big Endian(
问题内容: 我们正在将Selenium与Java API和一些Javascript用户扩展一起使用。我们在应用程序中使用了很多AJAX调用。我们的许多测试都是随机失败的,因为有时AJAX调用的完成速度比其他时间慢,因此页面未完全加载。我们通过等待特定元素或Thread.sleep来解决此问题。我试图找到一种方法来代替等待网络流量完成。这样我们就可以做到这一点: 这样,我们可以摆脱线程hiberna
本文向大家介绍c# 网络编程之http,包括了c# 网络编程之http的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、概述 本文目的是通过C#代码提供一个HTTP服务,正常情况下如果我们需要向外界提供HTTP服务,常规做法就是通过ASP.NET来实现,有时我们的应用程序或Windows服务需要向外提供一些简单的HTTP服务就可以自己实现,从而避免部署IIS增加系统复杂性。这里必须强调是一些简单的应用
本文向大家介绍c# 网络编程之tcp,包括了c# 网络编程之tcp的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、概述 UDP和TCP是网络通讯常用的两个传输协议,C#一般可以通过Socket来实现UDP和TCP通讯,由于.NET框架通过UdpClient、TcpListener 、TcpClient这几个类对Socket进行了封装,使其使用更加方便, 本文就通过这几个封装过的类讲解一下相关应用。
本文向大家介绍创建一个Docker网络,包括了创建一个Docker网络的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 示例 此命令将创建一个名为的简单桥接网络appBackend。默认情况下,没有容器连接到该网络。
问题内容: 我们正在将Selenium与Java API和一些Javascript用户扩展一起使用。我们在应用程序中使用了很多AJAX调用。我们的许多测试都是随机失败的,因为有时AJAX调用的完成速度比其他时间慢,因此页面未完全加载。我们通过等待特定元素或Thread.sleep来解决此问题。我试图找到一种方法来代替等待网络流量完成。这样我们就可以做到这一点: 这样,我们可以摆脱线程休眠,并在服务
问题内容: 对于我的研究生研究,我正在创建一个训练识别图像的神经网络。就像许多示例一样,我要比仅对RGB值进行栅格化,下采样并将其发送到网络的输入要复杂得多。实际上,我使用了100多个经过独立训练的神经网络来检测特征,例如线条,阴影图案等。更像是人眼,到目前为止,它的效果非常好!问题是我有很多训练数据。我向它展示了汽车的100多个示例。然后是一个人的100个例子。然后是100多只狗的样子,等等。这
批处理脚本可以使用网络设置。 命令用于更新,修复或查看网络或网络设置。 本章介绍命令可用的不同选项。 编号 命令 描述 1 NET ACCOUNTS 查看计算机的当前密码和登录限制。 2 NET CONFIG 显示当前的服务器或工作组设置。 3 NET COMPUTER 添加或删除附加到Windows域控制器的计算机。 4 NET USER 该命令可以用于查看特定用户帐户的详细信息。 5 NET
主要内容:使用TensorFlow实现递归神经网络递归神经网络是一种面向深度学习的算法,遵循顺序方法。在神经网络中,我们总是假设每个输入和输出都独立于所有其他层。这些类型的神经网络称为循环,因为它们以顺序方式执行数学计算。 考虑以下步骤来训练递归神经网络 - 第1步 - 从数据集输入特定示例。 第2步 - 网络将举例并使用随机初始化变量计算一些计算。 第3步 - 然后计算预测结果。 第4步 - 生成的实际结果与期望值的比较将产生错误。 第5步 -
在了解了机器学习概念之后,现在可以将注意力转移到深度学习概念上。深度学习是机器学习的一个分支。深度学习实现的示例包括图像识别和语音识别等应用。 以下是两种重要的深度神经网络 - 卷积神经网络 递归神经网络 在本章中,我们将重点介绍CNN - 卷积神经网络。 卷积神经网络 卷积神经网络旨在通过多层阵列处理数据。这种类型的神经网络用于图像识别或面部识别等应用。CNN与其他普通神经网络之间的主要区别在于