《欧科云链笔试》专题

经过昨天华为的拷打，科大讯飞的编程真的眉清目秀！！！ 第一题：遍历一遍，用Integer.bitCount直接算1的个数就行了。 第二题：前缀和，注意两个区间可能重合，挨个情况分类处理一下。java挨个查询输出会超时，可以先用StringBuilder将输出拼接起来，最后再统一输出。 第三题：floyd算法秒了。

选择题必做19道+java方向选做6道 编程简单 3道ak 1.签道题，简单模拟 2.找区间中a的倍数或者b的倍数，容斥原理 3.并查集结合有向图，不过题目输入我感觉有问题，n的个数和输入的边数不一致，调了很久最后ak

1. 马尔科夫链概述 马尔科夫链定义本身比较简单，它假设某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状态。举个形象的比喻，假如每天的天气是一个状态的话，那个今天是不是晴天只依赖于昨天的天气，而和前天的天气没有任何关系。当然这么说可能有些武断，但是这样做可以大大简化模型的复杂度，因此马尔科夫链在很多时间序列模型中得到广泛的应用，比如循环神经网络RNN，隐式马尔科夫模型HMM等，当然MCMC也需要它。 如

10选择：通用知识，数学、数据结构、计网、操作系统那些 10选择：专业知识，Java相关，不过编程的实例代码是js写的 2编程： 第一题：去除字符串语句相邻的相同单词，不区分大小写：how are Are you 转为 how are you。 第二题：转圈圈问题，这是一道数学题。 #软件开发2023笔面经#

#软件开发2023笔面经# 工作地点有浙江，北京地点。 学校招聘会，教室宣讲的， 听完宣讲会直接现场笔试，这是没想到的。 岗位：C开发工程师。 笔试内容回忆部分： C语言基础题。 1.问指针的区别 2.问循环的判断条件， 3，判断指针型赋值，和地址区别？ 4.写了两个有序链表合并为升序的链表。 其他的记不得了。 题外篇： 面试官说去年Java卷爆了，还有考满分的。 今年春招只放出c 开发岗位，估计

考试时长：90min 60分钟答题和30分钟性格测试 答题部分（总共100分） 60分的计算机基础，有单选10个，多选10个，判断10个 数据库、计算机网络、操作系统、数据结构都有 20分的金融知识，10个单选 这部分非专业的确实只能靠蒙 20分的编程。纯编程题一道和SQL一道 没有代码编辑器，只有文本框，无语。 第一道编程题考的是用户邮箱过滤，第二道是对几个表进行查询和筛选。 个人感觉总的来说，

选择题（60）和两道编程题（40）。 选择题涉及数据库、数据结构、排序算法、页面选择策略、Java语言程序特性等，总体上还行。 编程题两道都是字符串处理。 第一题非常简单，统计可以拼凑出多少个给定字符。 第二题非常简单，统计每个字母个数不同需要删除的字母最少数量，排序加个字典轻轻松松。 一个小时足矣。

选择题和两道编程题。 选择题涉及数据库、数据结构、排序算法、页面选择策略等，还有我没了解过的N个人有多少加密密码什么的，总体上还行。 编程题第一题非常简单，不多说。 第二题贪心算法做一下，我贪心做的少有点难度。 总体1.5h还可以的

投的是研发实习生，笔试题是C++方向的，单选多选，两道编程 1.反转字符串，直接上reverse就行，但是要注意它的样例里会有空格和换行符，就不适合用cin进行处理了，用getline 2.链表相加问题 希望可以给面试机会

一些测试相关题目，Java基本类型，Linux的一些命令 编程题一个优惠券应用场景，编写测试用例？ 一个求和string里的数字，用c写了😅 一个检查代码错误，最后一个public static int divide（）有点不确定public对不对

5% 88.9% 100% 第一题替换字母，第二题解方程，第三题dp 😅第一题要自己输入规范样例，直接不写了 #科大讯飞信息集散地#

ps：思路供大家参考，有更好的思路也欢迎评论区分享。 第一题： 思路：因为题目有条件限制，所以不用做第一个和最后一个的特殊处理，前后数组排序 public class Main01 { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int

第一次在力扣做笔试，90分钟。 体验最差的一次笔试，巨巨巨离谱。 进入系统照片采集一直失败，过了10分钟才进去。 题面写的模糊不清，数据也都是问题，4道题只有1道是正常的，逆天虹软。 第一题 题意：有n个人围成一圈，从1到4报数，每次报到2的人离开，求最后一个人的编号。 题解：直接模拟。只过了45%，感觉数据有问题。 第二题 题意：给两个矩阵，输出相乘的结果矩阵。 题解：n*m*k直接计算，一发1

难度挺大的，做完不能不回头看 一、单选： 1、float==double：float会被转成double，即便如此，仍有可能返回false 2、AdaBoost算法确实会加大此前决策树（或其他弱分类器）分类错误的权重，使下一个模型尽可能正确，所以依赖之前的模型； 3、GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升决策树）是一种集成学习方法，它通过迭代地构建决策树

9月6日 一面：（15min） 类似于HR面： 1、个人介绍 2、实习介绍 3、经典环节，问我为什么不留华为，我说我湖南人，未来还是想去湖南发展。然后华为做JAVA的比较少，我以后想从事JAVA开发之类的。 面试官说：同学，感觉你回湖南的想法很强烈啊（嘻嘻嘻，目标达成！） 4、如果项目中遇到问题，怎么解决？（我基本上都往沟通这个层面去说） 5、项目连基本的需求都没打到，你怎么处理？（还是往找同事、