主要问了好多VUE 1. Vue路由, 2 V if V show, JS: 3 EC6有什么更新, 4 数组和链表区别, 5 Undefine和None区别, 6 ==和===区别, html: 7 基本数据类型, 8 div和span区别 9 对文本能有哪些操作, CSS: 10 弹性盒子结构 不过整体感觉不是很好,我说了我是在校生,他还问我意向城市在哪,就面了十多分钟。
55min,已凉 1.自我介绍 2.聊项目,分工,除了常规的crud之外有挑战性的地方 3.业界前端发布的成熟流程(×),webpack的打包流程 4.https相比http有什么改进,https加密的过程,https还会有什么安全问题(说了https降为http,使用SSLStripping方法) 5.webSocket是怎么建立连接的(三次握手),websocket是处于七层模型的哪一层 6.
编者按: 以下面经题目来自牛客网其他作者,已注明原帖来源。 (原帖作者若不允许搬运,可私聊我进行删除处理) 答案由本人整理,不确保完全正确,有异议可评论区指出,感恩的心 一、原帖:得物前端一面以及二面(4.24一面 5.9二面) 1、事件冒泡。 在一个对象上触发某类事件,这个事件会向这个对象的的父级传播,从里到外,直至它被处理或者到达了对象层次的最顶层,即document对象。这个过程就是Java
部门是视频云北京。 视频云部门的前端是偏向于多媒体前端工程师,问的内容比较偏向多媒体,此面经个人认为对于常规的前端工程师来讲不具有特别大的参考性。 在经历了技术中台四面结束后,被视频云部门捞了。 一面 this 指向问题,window.name 是什么及作用; 设计一个 Menu 组件,怎么实现嵌套; webRTC 的连接过程; webSocket 和 P2P 中 datachannel 的区别;
1. 一面 4.16 1.1. 你硕士的研究内容是什么?这个任务的难点是什么?评价指标是什么?这个方向有什么比赛吗?现在的准确率达到了多少? 1.2. 手撕:给定一个字符串,将大写字母转换为小写字母,或者将小写字母转换为大写字母,输出所有的形式 输入用例 1: "a1b2" 输出用例 1: ["a1b2", "A1b2", "a1B2", "A1B2"] 输入用例 2: "3z4" 输出用
我是大数据欧老师,曾在互联网某大厂任大数据负责人,从业大数据领域近 10 年,全网粉丝 5000+,从很多候选人的面试和咨询中复盘了大数据工程师的面试全流程,如果你有求职大数据工程师的计划,欢迎找我聊一聊! 直接拿走去复习!!! Hive 知识点(上)- HSQL 语法 什么是窗口函数? ROW_NUMBER() / RANK() / LAG() / LEAD() 的含义? RANK() 和 DE
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估计还有一个月就又要开始投简历了,先把上个学期自己的面经往牛客上发一下吧 方式:微信电话面试 一面(1h) 自我介绍略 讲一下你的项目吧 大概讲了一下我的那个脚手架的项目,介绍了一下里面封装的功能,基本就是复述了一下这个项目的文档大纲 里面这个懒加载的功能是怎么实现的呢? IntersectionObserver观测dom是否在可视区域(面试官好像没听过这个API,直夸我好有本领) 可以介绍一下这
一面(45min)- 3.18 2:40刚打开牛客就直接开始连线了,老实说没准备好。 1.因为上来就连线搞得手忙脚乱的,所以来不及记录了,主要的问题其实还是一些基本的八股,然后手写题是节流和深拷贝。之后直接开始二面。 二面(45min) 3:20开始,是一个女面试官,问题都比较开放性,主要考察个人的一些思考。 1.自我介绍 2.介绍一些组件库的项目背景,你的一些职责,以及碰到了一些什么样的问题,同
base 北京,一共三轮技术面,日常实习难度比普通公司都要大一些,严重卡学历(非985 211不收)。 个人建议直接放最前面,人狠话不多:学历好的有机会直接去冲大厂,其次再考虑Momenta,学历不太够的直接绕过吧。 --------------------9.10 一面---------------------- 1. 自我介绍 2. 介绍一下项目,项目中有什么难点? 3. 箭头函数和普通函数有
分享一下上次的小公司面试,实习生。 顺便问一下,E charts图表缩的很小,图例显示不全,怎么解决? —————————— 分割线 —————————— 数组方法 map和foreach的区别 computed和watch的区别 基本数据类型 Var let const的区别 怎么判断数据类型、typeof能判断数组吗 Localstorage、session、cookie的区别 axios守卫
总共1h 看的出来,面试之前面试官都没看过我的简历。聊了10分钟就开始做题,反转链表写了二十多分钟没做出来,最长递增子序列分别用贪心和动态规划写出来了,后面问了一点深度学习的八股,感觉方向不是很对口,大概率凉了。 1. 介绍一下实习做的工作 2. 反转链表,每n个反转一次 3. 最长递增子序列 4. 写一下交叉熵 5. 为什么分类损失不用MSE 6. 多头自注意力中的头从8个变为16个,计算量怎么
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