《秋招以来你最大的收获是什么》专题

有一个 K8S 群集，我们的大多数部署只是更新映像的版本，但有时我们也希望更新部署配置的某些部分。我们的部署配置不包括映像的标记。 对于更新映像版本似乎是我最好的选择。至于一起更新部署配置和映像，我看到了几种方法： < li>kubectl部署...:< code>kubectl集合图像...[但是有两个部署] < li >使用实际图像标记编辑部署YAML[看起来不太优雅] < li>kubect

以公司的rest表示为例。在这个假设的例子中，每个公司拥有0个或更多的部门，每个部门拥有0个或更多的员工。 一个部门不能没有关联公司。 没有关联部门，员工就无法存在。 null 但是，如果我想列出()所有公司的所有员工，我的困难就来了。 其资源模式将最紧密地映射到（所有员工的集合） 这是否意味着我应该有，因为如果有的话，那么有两个URI可以获得相同的资源？ 在基本级别上，返回与嵌套最深的模式完全相

我有一个密集更新的列表，所以我将它们分组在一起，并在单个线程中作为批处理作业执行它们。其他线程可以随时发送更新。 当调度要排队更新的作业时，我想要一个集合，如果作业已经存在，我可以在其中修改作业（假设itemId为键）。在这个例子中： 因此，队列不会开始为同一项提供数千个作业。当作业开始执行时，我需要以某种方式在队列中循环，但是在更新作业时，它不应该被更新（每个项目都应该有自己的锁吗？）。 更新作

本文向大家介绍怎么判断对象是否可以被回收？相关面试题，主要包含被问及怎么判断对象是否可以被回收？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一般有两种方法来判断： 引用计数器：为每个对象创建一个引用计数，有对象引用时计数器 +1，引用被释放时计数 -1，当计数器为 0 时就可以被回收。它有一个缺点不能解决循环引用的问题； 可达性分析：从 GC Roots 开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链。

我有一个有说服力的事件模型，它与以下多个日期相关： 之后，我需要选择唯一的日期，最接近当前时间的日期。我知道如何使用原始SQL查询或DB类来实现这一点。但是没有更好的解决办法吗？我不想跳进数据库获取数据，我已经有了。 在雄辩的模型中，日期格式是令人惊讶的字符串。

问题内容： Java SE 6中Sun的JVM的默认最大堆大小是多少（即等效于设置-Xmx）？ 貌似对Java SE 5与服务器级计算机，它的 小于物理内存的1/4或1GB。 额外的问题：对于IBM的JVM，您可以提出要求 您可以类似地询问Sun的JVM吗？ 编辑 ： 我使用Runtime.getRuntime（）。maxMemory来确认min（物理内存/ 4，1G），这在Sun文档中已引用。

问题内容： 我一直在从关于指针接收器的话题中出错，我决定用谷歌搜索术语的含义，并且阅读了有关指针接收器的不同资源和文档。例如：http : //golang.org/doc/faq和http://jordanorelli.com/post/32665860244/how- to-use-interfaces-in-go。 虽然，尽管他们谈论这些术语，但仍未能准确定义它们。不过，从上下文来看，我认为

#23届秋招笔面经#

#23届秋招笔面经#

9.15 投递 10.12 笔试 10.15 一面 25mins+ 寄 自我介绍，学校专业 学过什么课程（balabala），介绍印象最深的一门（软工），拿到需求开始的软件开发过程（balabala）， 敏捷开发和瀑布流模型用在哪些场景（...） 介绍项目，项目人员组成（只有我），接到需求是怎么实现的（balabala） 小程序开发有没有用框架（没有），上线流程（写完打包上传申请） js防抖和节流

我有一个这样的数据帧： 必修的： 相关链接：pandas groupby的最小和最大行 pandas groupby中两个系列的最大值和最小值 pandas groupby中的最大和最小日期 单击groupby，然后按列的值（例如，最小值、最大值）选择一行

我有一个熊猫DataFrame看起来像这样： 我的目标是能够为每个项目计算每个日期之间的价值差异。例如，我想找到A项： 12（32-20，因为最大年份是2012年，最小年份是2010年）和B项：20 (40 - 20，因为最大年份是2019年，最小年份是2016年）。 我使用以下代码获取每个项目的年最大值和年最小值： 然后，我找到每个项目的年份最小值和年份最大值。然而，我坚持做我想要的。

我有一个rdd类型为rdd[String]的示例，下面是它的一部分： 结果：（1982,52）（2006,64）（1962,32）（1966,32）（1986,52）（2002,64）（1994,52）（1974,38）（1990,52）（2010,64）（1978,38）（1954,26）（2014,64）（1958,35）（1998,64）（1970,32）