问题内容： OpenCV python包装器中是否有任何功能与OpenCV 2中Mat的convertTo方法具有相同的功能？ 我基本上想在python中调用此函数 哪里是灰度图像。 我已经通过将dst参数保持为CV_32FC1类型来使用cv.ConvertScale，但是我正在尝试使python代码尽可能与cv2保持一致。有什么线索吗？ 问题答案： 您可以为此简单地使用Numpy函数。 例如：

本文向大家介绍Python中求对数方法总结，包括了Python中求对数方法总结的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Python中Math库和Python库都具备求对数的函数。 1. Numpy库 1.1 求以e、2、10为底的对数 函数 功能 np.log(x) 以e为底的对数(自然对数) np.log10(x) 以10为底的对数 np.log2(x) 以2为底的对数 np.log1p(x)

本文向大家介绍Python常用数据分析模块原理解析，包括了Python常用数据分析模块原理解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 python是一门优秀的编程语言，而是python成为数据分析软件的是因为python强大的扩展模块。也就是这些python的扩展包让python可以做数据分析，主要包括numpy，scipy，pandas，matplotlib，scikit-learn等等

问题内容： 给定一个NumPy数组，如何将其转换为 原位 ？所以基本上，我想做 而不复制阵列。好大 这样做的原因是我有两种算法来计算。其中一个返回一个数组，另一个返回一个数组（这是两种不同算法所固有的）。所有进一步的计算都假定是的数组。 目前，我在通过调用的C函数中进行了转换。有没有办法在Python中做到这一点？ 问题答案： 您可以使用其他dtype创建视图，然后就地复制到视图中： 产量 要显示

问题内容： 尝试将int数组转换为numpy中的字符串数组 不是我想要的 这行得通，但我必须知道10个足以容纳我最长的琴弦。有没有一种方法可以轻松地做到这一点，而无需提前知道所需的大小字符串？只是在不引发错误的情况下悄悄地截断字符串似乎有些危险。 问题答案： 同样，这可以在纯Python中解决： 或者，如果您需要来回转换：

问题内容： 我有一个统计问题的功能： 有时我会从外壳中收到以下警告： 我使用numpy函数更正其他文件中的函数结果，因此不需要此警告。 有没有办法忽略该消息？换句话说，我不希望外壳程序打印此消息。 我不想禁用所有python警告，仅禁用这一警告。 问题答案： 您可以使用禁用警告。将其放在可能的除以零之前： 这将全局禁用零除警告。如果只想禁用它们一点，可以在子句中使用： 对于零除零除法（不确定，导致

问题内容： 我正在使用Python工作，并且我有一个像这样的NumPy数组： 如何将其扩展为以下内容？ 这些只是一些示例数组，实际上我将调整几种大小的数组，而不仅仅是这些。 我是新来的，我似乎无法全神贯注于需要做的事情。 问题答案： @KennyTM的答案非常巧妙，确实适用于您的情况，但作为替代方案，可以为扩展数组提供更多的灵活性try ： 因此，这完成了沿一个轴的重复，以使其沿多个轴（如您所愿）

问题内容： 我在2D数组上恒定大小的移动窗口上执行操作。我可以实现高效的类似于矢量化的操作来执行此操作而无需在Python中循环吗？我目前的结构看起来像这样 这些评论可以 吃 留在这个问题暗指矢量化这种操作这种可能性，但没有进一步的细节矢量索引/切片在numpy的/SciPy的？ 问题答案： 如果可以表达功能 作为一个线性算，你可以使用SciPy的的signal.convolve2d函数来做到这一

问题内容： 我需要完成以下任务： 从： （向每行添加一个元素）到： 我已经尝试做类似a [n] = array（[1,3,4，x]）的事情 但是numpy抱怨形状不匹配。我尝试遍历并将元素x附加到每个项目，但是更改未反映出来。 关于如何实现此目标的任何想法？ 问题答案： 对于有python经验的人来说，将数据追加到现有数组是很自然的事情。但是，如果您发现自己定期附加到大型数组，则会很快发现NumP

问题内容： 当我遇到性能问题时，我只是更改了一个正在编写的程序，以将数据存储为numpy数组，而两者之间的区别令人难以置信。最初耗时30分钟，而现在耗时2.5秒！ 我想知道它是如何做到的。我认为这是因为它消除了对循环的需要，但除此之外，我感到很困惑。 问题答案： 块状阵列是均质类型的密集堆积阵列。相比之下，Python列表是指向对象的指针数组，即使它们都属于同一类型。因此，您可以获得引用局部性的好

问题内容： 在SO上已经问过类似的问题，但是它们有更具体的约束，其答案不适用于我的问题。 一般来说，确定任意numpy数组是否是另一个数组的子集的最有效方法是什么？更具体地说，我有大约20000x3的数组，我需要知道完全包含在集合中的1x3元素的索引。更普遍地讲，是否有更Python化的方式编写以下代码： 对于我的用例，我可以安全地假设len（master）<<20000。（因此，可以安全地假设m

问题内容： 我有以下代码。它在Python中永远存在。必须有一种方法可以将此计算结果转换为广播… 问题答案： 您可以在计算出的差异后使用，如下所示： 或使用其可选的metric参数集，以根据问题的需要给我们平方的欧几里得距离，如下所示-

问题内容： 用更多索引范围（例如by和）对数据帧进行切片的pythonic方法是什么？ 我想要一个更优雅的方式： 结果： 像这样的东西会更优雅： 问题答案： 您可以使用numpy的“切片技巧”： 给出：

问题内容： 我需要具有以下行为的列表 尽管它可以通过字典“模拟”，但并不完全相同。numpy数组可以以这种方式运行，但是我不想为这样的事情导入整个numpy。在自己编写代码之前，请问标准库中是否存在类似的内容。 问题答案： 以下是传递给定示例的最少代码（进行必要的调整：您期望使用怪异的空格和引号，在没有声明的情况下在提示符下显示“无”等）： 我想您会想要更多（支持负索引，切片等），但这是您所有示例

问题内容： 我有许多C函数，我想从python调用它们。cython似乎是要走的路，但我无法真正找到实现此目的的示例。我的C函数如下所示： 我要做的就是指定前三个参数（一个字符串和两个整数），并恢复8个numpy数组（或python列表。所有双精度数组都有N个元素）。我的代码假定指针指向已分配的内存块。同样，产生的C代码应该链接到一些外部库。 问题答案： 这是一个从逻辑上将numpy数组传递给外部