问题内容： NumPy提出了一种通过来获取数组最大值的索引的方法。 我想要类似的事情，但是返回N最大值的索引。 例如，如果我有一个数组，，将返回的索引相对应的元素。 问题答案： 我想出的最简单的方法是： 这涉及数组的完整排序。我想知道是否提供了一种进行部分排序的内置方法。到目前为止，我还没有找到一个。 如果此解决方案太慢（尤其是对于小型解决方案n），则可能值得考虑使用进行编码。

问题内容： 我有一个Sqlite数据库，其中包含以下类型的架构： 该表包含术语及其在文档中的各自计数。喜欢 该矩阵可以被视为稀疏矩阵，因为每个文档都包含很少的具有非零值的项。 我将如何使用numpy从稀疏矩阵创建密集矩阵，因为我必须使用余弦相似度来计算文档之间的相似度。 这个密集的矩阵看起来像一个表格，第一列为docid，所有术语列为第一行，其余单元格将包含计数。 问题答案： 我用熊猫解决了这个问

问题内容： 我的numpy数组用于指定缺少的值。在遍历数据集时，我需要检测这些缺失值并以特殊方式处理它们。 我天真地用过，除非不在所支持的类型子集中，否则它会很好地工作。例如，字符串字段中可能会出现丢失的数据，在这种情况下，我得到： 除了编写昂贵的包装来捕获异常并返回外，还有没有办法优雅而有效地处理此包装？ 问题答案： （也是，在较新的版本中）检查数字数组和字符串/对象数组中的缺失值。从文档中，它

问题内容： 我正在尝试构建一个使用Python的gensim库2.1.0版的Docker应用程序，该库是通过pip从requirements.txt文件安装的。 但是，Docker似乎在安装numpy，scipy和gensim时遇到问题。我搜索了错误消息，并找到了在其他环境中遇到相同问题的其他用户。他们的许多解决方案似乎在Docker中不起作用。 以下是错误消息： 我正在使用图像。软件包的版本，以

问题内容： 我正在通过Anaconda 2.1.0发行版使用scipy和numpy。我使用Spyder作为我的Python IDE。 当我运行时 ，我无法通过以下方式访问子包，例如optimize，linalg，cluster等。 但是，运行时，我可以通过访问所有子包，例如linalg，random，matrixlib，多项式，测试等。 两种进口的工作方式不同，是否有原因？为什么不将所有scipy

问题内容： 我非常沮丧，因为几个小时后，我似乎无法在python中执行看似简单的3D插值。在Matlab中，我要做的就是 使用scipy的ndimage.map_coordinate或其他numpy方法的确切含义是什么？ 谢谢 问题答案： 在scipy 0.14或更高版本中，有一个非常相似的新功能。 MATLAB命令将转换为以下内容： 这是一个完整的例子，展示了两者。它将帮助您了解确切的区别… M

问题内容： 我想生成对称的零对角矩阵。我的对称零件正常工作，但是当我从numpy使用fill_diagonal作为结果时，结果为“无”。我的代码如下。感谢您的阅读 问题答案： 与跨python / numpy的许多其他方法一样，它可以就地工作。例如：为什么“ return list.sort（）”返回None，而不返回列表？ 。那是因为它直接更改了内存中的对象，而不创建新对象。这些函数的返回值为。

问题内容： 我正在使用Python + Numpy（也可以使用Scipy）并具有三个2D点 我试图获得从P3垂直到P1和P2之间绘制的直线的距离。设，和 用矢量符号表示这很容易，但是我对python / numpy还是相当陌生，无法获得任何有效的方法（甚至是关闭方法）。 任何提示表示赞赏，谢谢！ 问题答案： 尝试使用以下 规范 函数

问题内容： 我有一个numpy数组的列表（用作堆栈）。现在，我要检查列表中是否已存在数组。举例来说，如果是元组，我会写等同于的东西。但是，这不适用于numpy数组。是错误（）。该错误消息对AFAIK无效，因为它是指直接比较数组。 我很难相信这是不可能的，但是我想我有一些缺失。 问题答案： 要测试列表中是否包含等于的数组，请使用

本文向大家介绍Python通用函数实现数组计算的方法，包括了Python通用函数实现数组计算的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一.数组的运算 数组的运算可以进行加减乘除，同时也可以将这些算数运算符进行任意的组合已达到效果。 二.绝对值的运算 一共有三种方法，第一种方法是直接利用不是NumPy库的abs函数进行计算，第二种和第三种方法则是利用numpy库的abs函数和absolute函

问题内容： 我正在寻找有关我在python中创建的模型的一些统计信息。我想对此进行t检验，但想知道是否有简单的方法可以使用numpy / scipy进行此操作。周围有什么好的解释吗？ 例如，我有三个相关的数据集，如下所示： 现在，我想对他们进行学生的t检验。 问题答案： 在scipy.stats包中，几乎没有函数。从这里查看示例：

问题内容： 如果我有两个并行列表，并想按第一个中的元素顺序对其进行排序，则非常简单： 我如何使用numpy数组执行相同操作而又不将其拆包到常规Python列表中？ 问题答案： 应该可以。 运作方式如下。首先，您需要找到排序为a的排列。是一种计算方法： 您可以轻松地检查这是否正确： 现在对b应用相同的排列。

问题内容： 我想从numpy中的2D数组创建“心率监视器”效果，并希望音调能够反映数组中的值。 问题答案： 您可以使用from函数来创建一个wav文件，然后您可以根据需要播放该文件。请注意，数组必须是整数，因此，如果您有浮点数，则可能需要适当地缩放它们： 如果您希望Python实际播放音频，则此页面概述了某些软件包/模块。

问题内容： 如何快速查找，识别和删除此数据帧中所有对称对的最后一个重复项？ 对称对的一个示例是“（0，1）”等于“（1，0）”。后者应删除。 该算法必须快速，因此建议使用numpy。不允许转换为python对象。 问题答案： 您可以对值进行排序，然后： 选项2 ：如果您有很多双，可能会很慢。在这种情况下，我们可以分配新值并按以下条件过滤：

问题内容： 我在ubuntu 14.04.02上，已安装和更新了python，cython和numpy。我从http://github.com/itseez/opencv提取了最新的open cv来源，根据文档进行了编译…当尝试运行从https://github.com/shantnu/FaceDetect提取的python来源时/ 这给了我以下错误： modprobe：致命：找不到模块nvidi