Kibana 中的 ElasticSearch 内存使用量与 Windows 不匹配
我在具有 16g 内存的 Windows 2012 R2 服务器上运行带有 Kibana 的 ElasticSearch 6.3.1。Windows报告我的ElasticSearch服务正在使用12g的ram，但在Kibana中，我只看到分配/使用的8gb。什么在使用其他 4GB 内存？
我目前只有一个节点。目前，我根据 ElasticSearch 推荐的 ram 配置将 JVM 堆配置为使用 7gb，其中 50% 用于堆，50% 用于 Lucene 使用。
在 Kibana 监控中，我显示了 7g 可用于堆，也许还有 500mb 可用于 lucene 索引内存。
共有1个答案
内存使用有两种主要类型：工作集和专用工作集。 专用工作集是进程使用的内存量，不能在其他进程之间共享，而工作集包括其他进程共享的内存量。源
资源监视器显示 Elasticsearch 正在使用大约 8 GB 的内存，显示的 12 GB 工作集还包括其他进程共享的内存。
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我正试图在我的服务器上设置一个新版本的Kibana和Elasticsearch。我有一个现有的K和E运行默认端口(5601，9200)，升级现有数据不是一个选项。我想在Docker中运行K和E的较新版本(7.4.2)，使用不同的端口(5611:5601、9211:9200)来访问容器。我有新的数据区可用。
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问题内容： 我的盒子上正在运行以下Docker容器… 我的目标是让kibana链接到我的elasticsearch容器，但是当我点击kibana时，它告诉我我没有任何文档存储。我知道这是不对的，因为我肯定在Elasticsearch中有文件。我猜我的链接命令是错误的。 这是我用来启动kibana容器的docker命令。 有人可以告诉我我做错了什么吗？ 谢谢 问题答案： 首先，链接是旧功能，首先创建
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我无法在Elasticsearch中索引GeoJSON数据并用它们创建平铺地图。 -->将GeoJSON发送到ES： curl-xget“http://localhost:9200/datas/data/_mapping” =>{“已确认”：true} =>{“datas”：{“mappings”：{“data”：{“properties”：{“geometry”：{“type”：“geo_sha
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我正在尝试连接两个现有的代码库——一个在C中，另一个在C中。C代码使用std:：vector，而另一个基于double数组。我想从C代码中传递double数组，对C代码中的std:：vectors执行操作，并最终在double数组中反映这些操作。 有没有可能创建一个std:：vector来匹配double数组占用的内存？ 我已经尝试了几个选项，但是它们都涉及到创建一个新的向量和一个双向量数组的副本
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上一篇文章介绍了本地安装和使用elasticsearch的方法，其中我们使用了curl来查询elasticsearch的数据，命令比较繁琐。官方的套件中包含一款很好用的图形界面——Kibana，不仅能搜索elasticsearch引擎中的记录，还能做数据分析等，功能十分强大，来看看如何在本地一窥它的面貌吧。 安装Kibana 下载Kibana的安装文件，和安装elasticsearch相同，解压到
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我想同时执行精确的单词匹配和部分单词/子字符串匹配。例如，如果我搜索“test product”，那么我应该能够在结果中找到“test”和“product”相关的文本。我用下面的match查询搜索弹性搜索，它不是给我精确的匹配，而是给我一些更多的不确定的匹配。示例是在结果中给出与“sample”相关的文本。 我使用弹性搜索6.3 请在下面找到我的查询 搜索结果：“Hits”：[{“_index”：
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我和ElasticSearch一起工作。当我执行此查询时： 我得到了我想要的（所有的结果，其中有参考黑莓，但不是Q10)。 但是，我想限制搜索的字段只限于“title”字段。例如，_source文档有标题、正文、标签等，我只想搜索标题。ElasticSearch“匹配”似乎很适合我... 虽然这只成功地搜索了标题，但它仍然返回标题中带有Q10的结果，这与上面的搜索不同。 我正在看比赛文档，但似乎不
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我是ElasticSearch的新手，我遵循这里的说明：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html 每当我运行“docker compose up”时，Kibana总是说“无法恢复连接”，但如果我运行curlhttp://localhost:9200，我会得到回复： 下面是我的docker