如何在python中将列分成3列
我试图通过移除数据下面的括号将一列值分成3列。但我无法分开。我用下面的代码在python中分离。
Point:
(48.1371079, 11.5753822, 0.0)
(51.5142273, 7.4652789, 0.0)
(51.3406321, 12.3747329, 0.0)
预期产出
Lat Long Point
48.1371079 11.5753822 0.0
51.5142273 7.4652789 0.0
51.3406321 12.3747329 0.0
我尝试的代码:
data[['Lat', 'Long', 'Point']] = data.point.str.split(", ",expand=True)
错误:
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-42-35ce2b258b1f> in <module>
----> 1 data[['Lat', 'Long', 'Point']] = data.point.str.split(", ",expand=True)
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __setitem__(self, key, value)
2933 self._setitem_frame(key, value)
2934 elif isinstance(key, (Series, np.ndarray, list, Index)):
-> 2935 self._setitem_array(key, value)
2936 else:
2937 # set column
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _setitem_array(self, key, value)
2959 if isinstance(value, DataFrame):
2960 if len(value.columns) != len(key):
-> 2961 raise ValueError("Columns must be same length as key")
2962 for k1, k2 in zip(key, value.columns):
2963 self[k1] = value[k2]
ValueError: Columns must be same length as key
共有3个答案
您可以这样做:
df = pd.DataFrame(df['point'].tolist(), index=df.index)
print(df)
0 1 2
0 48.137108 11.575382 0.0
1 51.514227 7.465279 0.0
2 51.340632 12.374733 0.0
下面是一种将一系列元组转换为数据帧（即展开元组）的方法:
from io import StringIO
import pandas as pd
# create sample data
df = pd.DataFrame({'Point':
[(48.1371079, 11.5753822, 0.0),
(51.5142273, 7.4652789, 0.0),
(51.3406321, 12.3747329, 0.0),]})
# expand
df = df['Point'].apply(lambda x: pd.Series(x, index=('X', 'Y', 'Z')))
print(df)
X Y Z
0 48.137108 11.575382 0.0
1 51.514227 7.465279 0.0
2 51.340632 12.374733 0.0
Using apply/Series从以下站点获得:https://stackoverflow.com/a/45901030/13608599
如果点:是索引，请尝试以下操作:
data = data.reset_index()
for i in list(data.columns):
data[i] = (data[i]
.str.replace(',', '')
.str.replace(' ', '')
.str.replace('(', '')
.str.replace(')', ''))
data = data.rename(columns=({
'level_0': 'Lat',
'level_1': 'Long',
'Point:': 'Point'
}))
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