在Pandas中，如何对特定的连续列进行一些算术计算

Question

在下面的代码中，我喜欢只在代码为'b'时计算值的总百分比变化。 预期的答案是0.6（即3/4*8/10）。

import pandas as pd
import numpy as np
x = pd.DataFrame({'Code':['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'a', 'a'], 'Value': np.arange(13)})

   Code  Value
0     a      0
1     a      1
2     a      2
3     b      3
4     b      4
5     a      5
6     a      6
7     a      7
8     b      8
9     b      9
10    b     10
11    a     11
12    a     12

我尝试使用df.groupby，但是由于有两组'b'，它没有达到我所期望的效果。

非常感谢您提前抽出时间。

Answer 1

然后从pct_change中取任何您想要的值，并按您的意愿将它们相乘。

pct_change = df.loc[df['Code'] == 'b'].pct_change()