前端 - 请问有没有完整的数据结构类型列举呢？

Question

数据结构按照节点与节点之间的联系结构可以分为：

1）线性结构:数组、链表、栈
2）树状结构:
3）图状结构:
4）哈希表结构:

请问：
1、除了以上的4种大类，还有什么大类数据结构呢？
2、可否补充完整小类的分类呢？
比如：

树状结构: 二叉树、红黑树、AVL树 等等

Answer 1

还有这些： 堆状结构，哈夫曼树，并查集，跳表，排序算法相关结构，字典树(Trie树)，B树和B+树

Answer 2

1. 除了以上的4种大类，还有什么大类数据结构呢？

除了您提到的四种大类（线性结构、树状结构、图状结构、哈希表结构）之外，还有一些其他重要的数据结构大类，但它们在通用性和基础性上可能不如前面提到的四种。这些包括但不限于：

• 集合（Set）：一种不包含重复元素的数据结构，用于存储不重复的元素集合。
• 映射（Map）：一种将键（Key）映射到值（Value）的数据结构，允许使用键来快速查找、更新或删除对应的值。哈希表是实现映射的一种常见方式，但映射的概念更广泛。
• 堆（Heap）：一种特殊的完全二叉树结构，其中每个父节点的值都大于或等于（最大堆）或小于或等于（最小堆）其子节点的值。堆常用于实现优先队列。
• 队列（Queue）：一种先进先出（FIFO）的数据结构，只允许在队尾添加元素，在队首移除元素。虽然栈和队列都属于线性结构，但队列的访问模式与栈不同，因此有时被单独列出。
• 跳表（Skip List）：一种可以替代平衡树的数据结构，通过多级索引来提高查找速度。
• 并查集（Union-Find）：一种用于处理一些不交集的合并及查询问题的数据结构。

2. 可否补充完整小类的分类呢？

当然可以，以下是对您已列出的大类数据结构的进一步细分：

线性结构:

• 数组（Array）
• 链表（Linked List）: 单向链表、双向链表、循环链表
• 栈（Stack）: 后进先出（LIFO）的数据结构
• 队列（Queue）: 先进先出（FIFO）的数据结构，包括普通队列、双端队列（Deque）等

树状结构:

• 二叉树（Binary Tree）: 平衡二叉树（如AVL树、红黑树）、搜索二叉树（BST）、满二叉树、完全二叉树
• 多路搜索树（Multiway Search Tree）: B树、B+树、T树
• 堆（Heap）: 最大堆、最小堆
• 字典树（Trie）: 用于快速检索字符串数据集中的键
• 后缀树（Suffix Tree）: 用于字符串的快速查找和模式匹配

图状结构:

• 无向图（Undirected Graph）
• 有向图（Directed Graph）
• 加权图（Weighted Graph）
• 邻接矩阵（Adjacency Matrix）
• 邻接表（Adjacency List）
• 边表（Edge List）

哈希表结构:

• 开放寻址法哈希表
• 链地址法哈希表（拉链法）
• 再哈希法、双哈希法等变种

请注意，数据结构的选择和实现方式取决于具体的应用场景和性能要求。上述分类和示例仅供参考，并非详尽无遗。