我的 rabbitmq 是自己使用 docker 部署在 aliyun 的 ecs 上
version: "3.7"
services:
rabbitmq3-management:
restart: always
container_name: rabbitmq3-management
image: rabbitmq:3.12.14-management
hostname: rabbitmq3-management-standalone
logging:
driver: json-file
options:
max-size: "100m"
max-file: "1"
environment:
- RABBITMQ_DEFAULT_USER=ponponon
- RABBITMQ_DEFAULT_PASS=ponponon
volumes:
- "./volumes:/var/lib/rabbitmq"
- "./rabbitmq.conf:/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf"
ports:
- "5672:5672"
- "15672:15672"
- "15692:15692"
rabbitmq.conf
vm_memory_high_watermark.relative = 0.55
但是我发现,这个机器 cpu 最多只被使用了 75%,再多就上不去了
我看了一下是不是你设置了 vm_memory_high_watermark
的值,导致限制了 rabbitmq
的对资源的使用上限。
问题内容: 我将jquery,JSON和AJAX用于注释系统。我很好奇,可以通过JSON发送/存储的内容是否有大小限制?就像用户输入大量内容并通过JSON发送一样,是否存在某种最大限制? 也可以通过JSON发送任何类型的文本。例如,有时我允许用户使用html,这样可以吗? 问题答案: JSON与其他数据格式(如XML)相似- 如果您需要传输更多数据,则只需发送更多数据。JSON请求没有固有的大小限
我在可靠性模式中使用AMQP,我的用例是将消息放入队列中,然后消费它们并将信息插入web服务中。我的web服务很慢,我的队列可能有很多很多消息,我希望确保消费者不会杀死我的数据库。 在RabbitMQ中是否有一种内建的方式来执行节流,或者是基于时间的(每分钟/秒/小时仅有X条消息),或者是某种其他机制?
本文向大家介绍Docker 限制容器可用的CPU的方式,包括了Docker 限制容器可用的CPU的方式的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 默认情况下容器可以使用的主机 CPU 资源是不受限制的。和内存资源的使用一样,如果不对容器可以使用的 CPU 资源进行限制,一旦发生容器内程序异常使用 CPU 的情况,很可能把整个主机的 CPU 资源耗尽,从而导致更大的灾难。本文将介绍如何限制容器可以使用
问题内容: 我有点担心可以在共享计算机上使用的资源量。有什么方法可以测试管理员对我可以使用的资源量是否有限制?如果可以的话,为了提出更完整的问题,我该如何设置这种限制? 谢谢。 问题答案: 对于与流程相关的限制,您可以浏览一下(阅读文件中的注释,使用google或使用以获得更多信息)。而且正如jpalecek指出的那样,您可以用来查看(并可能修改)所有当前有效的限制。 您可以使用该命令查看磁盘配额
问题内容: 我正在编写一个使用大量CPU的Java程序,因为它的工作性质。但是,许多程序可以并行运行,并且我使程序成为多线程的。当我运行它时,似乎只使用一个CPU直到需要更多的CPU,然后再使用另一个CPU- 我可以用Java强制其他操作在不同的内核/ CPU上运行吗? 问题答案: 当我运行它时,它似乎只使用一个CPU直到需要更多的CPU,然后再使用另一个CPU-我可以用Java强制其他操作以在不
问题 你想对在Unix系统上面运行的程序设置内存或CPU的使用限制。 解决方案 resource 模块能同时执行这两个任务。例如,要限制CPU时间,可以像下面这样做: import signal import resource import os def time_exceeded(signo, frame): print("Time's up!") raise SystemEx
脚本可以递归的调用自己吗?答案是肯定的。 Example 36-10. 可以调用自己的脚本(但没什么实际用途) #!/bin/bash # recurse.sh # 脚本可以调用自己吗? # 其实是可以的。但这样有什么实际用途吗? # (请往下看) RANGE=10 MAXVAL=9 i=$RANDOM let "i %= $RANGE" # 在0到$RANGE - 1的范围内产生一个随机数 i
本文向大家介绍docker CPU限制的实现,包括了docker CPU限制的实现的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1、--cpu=<value> 1)指定一个容器可以使用多少可用的CPU资源,但无法让容器始终在一个或某几个CPU上运行 2)例如:如果主机有2个CPU,设置--cpus="1.5",则可以报称容器醉倒 容纳一半的CPU,相当于设置--cpu-