人工智能 - AI 编程助手哪家强，国产有能打 GitHub Copilot 的替代品吗？

Question

距离 GitHub Copilot 首次发布，已经过去近三年的时间。

如今，国产各家的编程助手也打得火热。国际市场上，GitHub Copilot 成为一枝独秀，JetBrains AI、Codium 也紧追不放。开发者们获得了数倍的效率提升。而在国内市场，各大厂商也纷纷投入资源，大力推出自家的平替工具。比如：

• Baidu Comate - 来自百度
• CodeGeeX - 来自智谱 AI
• 通义灵码 - 来自阿里
• 腾讯云 AI 代码助手 - 来自腾讯
• CodeArts Snap - 来自华为
• iFlyCode - 来自讯飞
• 代码小浣熊 - 来自商汤
• ……

卖家秀说得再好，不如买家秀晒一晒。作为一名开发者，你使用过这类替代品吗，他们的实际效果如何，请从“哪些地方做得好，哪些地方做得不好”两个方面，给出你的评价，为更多的开发者提供价值参考。

在 6月1日-6月30日，在此贴下讨论即可获得【AI Copilot】的限定款头饰喔～

Answer 1

主要功能就是对话和补全，模型侧其实各个厂商的差别已经不大了，后面最大的差别在于三个方面：

1. 插件端的对话和补全算法深度优化，如果更有效的获取高质量的上下文
2. 产品体验上的优化，如何给大家提供更多能力的同时，产品保持克制，而不是堆砌功能
3. 如何提供高度定制化能力，形成有效扩展的生态，让开发者、甚至企业一起来共建整个生态

综上所述，我更推荐腾讯云 AI 代码助手。在产品层保持了足够的克制，像微信一样，但是深入体验下来，在补全时机、补全粒度、UI 细节都做得很精细，产品在变得越来好，可以作为 Github Copilot 的平替选择。

Answer 2

我觉得国产的都在拼命的迭代，工具都不是问题，主要还是模型生成的代码质量

Answer 3

是的，国产有多个可以媲美甚至在某些方面超越Github Copilot的替代品。以下是一些主要的替代品及其特点：

Fitten Code    推出方：「非十科技」    功能：        代码自动补全        自然语言生成代码        自动添加注释        智能bug查找        解释代码        自动生成单元测试    优势：        支持80多种语言，如Java、Python、C++、Javascript、Typescript等        相比Github Copilot，Fitten Code的代码生成速度更快，精准度更高        个人使用完全免费    安装：支持VSCode、JetBrains、Visual Studio、Vim等主流IDE的集成插件CodeGeeX    推出方：清华大学计算机系的唐杰教授团队和华为诺亚方舟实验室的杨志林博士团队联合开发    功能：具有130亿参数的多编程语言代码生成预训练模型，功能强大，相当于GPT模型    优势：        相比Github Copilot，CodeGeeX的功能更为强大        完全免费

以上两款替代品都在某些方面表现出色，特别是在代码生成速度、精准度以及支持的编程语言数量上，它们都有各自的优势。同时，这两款工具都提供了免费使用的选项，对于个人开发者或初学者来说，是非常不错的选择。

总的来说，国产的编程辅助工具在不断发展壮大，越来越多的开发者开始使用并认可这些工具。对于寻求替代Github Copilot的开发者来说，Fitten Code和CodeGeeX都是非常值得尝试的选择。

Answer 4

国内的用过百度Comate 和 通义灵码，但是最终还是选择了国外的 Codeium。
遇到问题更多的是问 ChatGPT。

Answer 5

首先我比较推荐阿里的通义灵码和codegeex，原因是以下几点，使用方便，直接在拓展里搜索就行了，方便快捷，其次就是可以对你选中的代码进行注释和理解，有时会自动的为你提供多段代码供你选择。

Answer 6

无论是GitHub Copilot还是国内其他的替代品，确实在很大程度上提高了代码生成的效率。这些工具能够根据开发者的问题和上下文，快速生成符合规范的代码片段，大大减少了代码的编写时间。

不够好的地方：

• 代码质量不稳定：虽然写的快，但有时候生成的代码质量并不总最佳代码。这可能是由于模型的训练数据中存在的错误或不规范的代码影响所致，还有完整有效的提示词也很重要。
• 安全性问题：一些编程助手在区分合法和非法的代码方面存在不足。如果输入了不安全或有潜在漏洞的代码片段，可能会生成类似的代码建议，从而增加了潜在的安全风险，另外代码也有被泄露的危险。
• 理解复杂需求的能力有限：在处理复杂编程任务或需求时，这些编程助手的表现不尽如人意，无法生成满足特定需求的代码。

Answer 7

目前公司项目使用的是公司自研的，当时在做C++开发，很多模板化的问题都可以快速自动实现。

自己做的一些个人项目使用的是阿里通义的插件：

效果还可以，国内的都差不多，不过效果最好的还是国外的收费版本的。

Answer 8

对于国产编程助手与 GitHub Copilot 的比较，以及各家产品的优缺点评价，由于这些产品都在不断更新和演进，我无法提供实时的、具体的用户体验评价。不过，我可以给出一些一般性的评价标准和建议，供您参考。

哪些地方做得好

1. 本地化支持：国产编程助手通常对中文编程环境和常用框架有更好的支持，这对于国内开发者来说是非常有价值的。
2. 集成性：一些国产编程助手可能更好地集成了国内开发者常用的开发工具或平台，提供了更流畅的使用体验。
3. 隐私保护：相比国际产品，国产编程助手可能更加注重用户数据的隐私保护，符合国内法律法规的要求。

哪些地方做得不好

1. 模型能力：与国际领先的编程助手相比，国产产品在模型能力、代码生成质量等方面可能还有一定的差距。
2. 社区生态：GitHub Copilot 等国际产品拥有庞大的用户社区和丰富的插件生态，而国产产品在这方面可能还需要进一步建设。
3. 更新迭代速度：由于技术和资源等方面的限制，国产编程助手的更新迭代速度可能不如国际产品快。

建议

1. 试用体验：对于想要了解国产编程助手的开发者来说，最好的方式是亲自试用体验，以了解其实际表现。
2. 关注社区反馈：通过关注产品社区、论坛等渠道，了解其他用户的评价和反馈，可以帮助您更全面地了解产品的优缺点。
3. 结合实际需求选择：不同的开发者有不同的需求和偏好，因此选择编程助手时应结合自己的实际情况进行选择。

请注意，以上仅为一般性建议，并不能代表具体产品的实际情况。在选择编程助手时，建议您结合自己的需求和实际情况进行综合考虑。同时，由于产品不断更新和演进，最新的评价可能需要您自行查找或体验。