java - 如何理解这两类 一致性 共识算法？
一致性不过从协议层面上看，⼀致性的选型已经很长时间没有新的成员加入了。目前来看基本
可以归为两家：⼀种是基于 Leader 的非对等部署的单点写⼀致性，⼀种是对等部署的多写⼀致性。
如何理解这句话？ 分别有哪些实现？
共有1个答案
我的理解是：
⼀种是基于 Leader 的非对等部署的单点写⼀致性
像主从集群，主节点负责写入，从节点负责同步、副本容灾、读，数据的准确性和合法性由主节点负责。
⼀种是对等部署的多写⼀致性。
集群中每一节点都是对等的，且数据写入时要满足所有节点或者过半节点写入成功才算完成
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好死不如赖活着—— Jay Kreps, 关于Kafka与 Jepsen的若干笔记 (2013) [TOC] 正如第8章所讨论的，分布式系统中的许多事情可能会出错。处理这种故障的最简单方法是简单地让整个服务失效，并向用户显示错误消息。如果无法接受这个解决方案，我们就需要找到容错的方法—— 即使某些内部组件出现故障，服务也能正常运行。 在本章中，我们将讨论构建容错分布式系统的算法和协议的一些
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请查看以下代码片段： 我需要弄清楚每一行的意思，有点让我困惑。
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共识算法 实际上，要保障系统满足不同程度的一致性，往往需要通过共识算法来达成。 共识算法解决的是对某个提案（Proposal），大家达成一致意见的过程。提案的含义在分布式系统中十分宽泛，如多个事件发生的顺序、某个键对应的值、谁是领导……等等，可以认为任何需要达成一致的信息都是一个提案。 注：实践中，一致性的结果往往还需要客户端的特殊支持，典型地通过访问足够多个服务节点来验证确保获取共识后结果。 问
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POW+DPOS: 混合共识，POW挖矿，DPOS监督。 POW：通过算力生成区块。抵押少量的币，拥有挖矿的权利（避免矿工恶意生成非法区块，恶意矿工将被扣除押金）。 DPOS：通过选票推选出监督节点。监督节点可以微调系统参数（区块大小、区块生成速度），可以举报恶意区块。监督节点有区块奖励（70%返利给投票者）。 所有拥有虚拟币的人，都可以投票，投票后，将可以获得返利。 区块的生成时间是固定的，默认
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本文向大家介绍共识算法有哪些类型？相关面试题，主要包含被问及共识算法有哪些类型？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 回答：** 可用的最受欢迎的共识算法如下： 工作量证明（PoW） 容量证明（PoC） 活动证明（PoA） 委托权益证明（DPoS） 股权证明（PoS） 权威证明 燃烧证明 唯一节点列表 重量证明 证明时间 筛 拜占庭容错
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本文向大家介绍讲一讲，如何构造一致性 哈希算法。相关面试题，主要包含被问及讲一讲，如何构造一致性 哈希算法。时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 考察点：哈希算法 先构造一个长度为232的整数环（这个环被称为一致性Hash环），根据节点名称的Hash值（其分布为[0, 232-1]）将服务器节点放置在这个Hash环上，然后根据数据的Key值计算得到其Hash值（其分布也为[0, 232-1]