人工智能 - 如何比较Kaggle上late submission与leaderboard的分数？

Question

kaggle上late submission获得的分数药怎么跟leaderboard的分数比较？

下面是leaderboard的分数，该用什么分数跟什么分数比？

搜过，没有解答

Answer 1

在Kaggle比赛中，比较Late Submission与Leaderboard的分数通常需要按照以下步骤进行：

1. 查看Late Submission的分数：首先，你需要查看你的Late Submission的分数。这个分数是你提交的最后模型在验证集上的表现。
2. 查看Leaderboard的分数：接下来，你需要查看Kaggle的Leaderboard。这个分数是所有提交的模型在测试集上的平均表现。
3. 比较分数：比较这两个分数通常没有直接的意义，因为它们是在不同的数据集上评估的。但是，你可以通过以下方式来理解你的模型在比赛中的表现：

* 如果你的Late Submission分数高于或等于Leaderboard分数，那么你的模型在验证集上的表现与测试集上的平均表现相当或更好。* 如果你的Late Submission分数低于Leaderboard分数，那么你的模型在验证集上的表现可能低于测试集上的平均表现。

需要注意的是，Late Submission的分数只是你最后一次提交的模型的表现，而Leaderboard的分数是所有提交的模型在测试集上的平均表现。因此，仅仅通过比较这两个分数来判断模型的优劣是不准确的。你应该同时关注其他提交的模型在测试集上的表现，以及你的模型在验证集上的历史表现，来更全面地评估你的模型在比赛中的性能。